Funk-lab/README.md
Claude ee667c2c2d
docs(readme): corriger la topologie du switch (Freebox + storage-01 ×2 VLAN)
Le switch GS308EV4 est le point central : y sont branchés la Freebox (VLAN 1)
et storage-01 par ses DEUX interfaces (enp4s0 port 2/VLAN 1 et enp6s0f3u2c2
port 7/VLAN 10). storage-01 fait passerelle/NAT entre VLAN 1 (domestique) et
VLAN 10 (cluster). Le diagramme précédent montrait à tort Freebox → storage-01
→ switch en série.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Qjq5jHiqNepnobJpHYpCa
2026-06-18 14:09:36 +00:00

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# Funk Lab
> Homelab IA — Kubernetes (Talos) + GPU AMD + Agent autonome (Hermes)
![Funk Lab](docs/funk-lab.jpg)
## Vue d'ensemble
**Funk** est un homelab orienté IA composé de 5 machines physiques :
- un nœud de stockage/passerelle qui héberge tous les services de données et l'agent IA
- un nœud GPU dédié à l'inférence LLM local (AMD RX 6700XT)
- trois nœuds qui forment un cluster Kubernetes (Talos Linux)
L'ensemble est géré en Infrastructure-as-Code : **Ansible** pour les hôtes AlmaLinux, **talhelper** pour Talos, **ArgoCD** pour les workloads Kubernetes.
---
## Architecture
```
Internet
[ Freebox ] 192.168.1.254
│ VLAN 1
┌───────────────┴────────────────────────────┐
│ Switch Netgear GS308EV4 │ 8 ports Gigabit · managé Plus
│ VLAN 802.1Q (VLAN 1 + VLAN 10) │
└───┬───┬─────────────────────────────┬───────┘
VLAN 1 │ │ VLAN 10 │ VLAN 10 (cluster 192.168.10.0/24)
enp4s0 │ │ enp6s0f3u2c2 ┌──────────┴───────────────────────┐
(port 2) │ │ (port 7) │ │
┌──┴───┴──┐ [ compute-01 ] [ compute-02 ] [ compute-03 ] [ gpu-01 ]
│storage-01│ 192.168.10.11 192.168.10.12 192.168.10.13 192.168.10.20
│AlmaLinux │ control-plane worker worker llama-server
│Gateway· │ Talos Linux · Kubernetes AMD RX 6700XT
│NAT·DNS· │
│NFS·PG· │
│Qdrant· │
│LiteLLM· │
│Hermes │
└──────────┘
storage-01 : .1.200 (WAN, VLAN 1) + .10.1 (LAN cluster, VLAN 10) — passerelle / NAT entre les 2 VLAN
```
> **Réseau** — tout est câblé sur un switch **Netgear GS308EV4** (8 ports Gigabit, managé *Plus*, VLAN 802.1Q). Y sont branchés : la **Freebox** (VLAN 1) et **storage-01 par ses deux interfaces** — `enp4s0` (port 2, VLAN 1, `192.168.1.200`) et `enp6s0f3u2c2` (port 7, VLAN 10, `192.168.10.1`). storage-01 fait **passerelle / NAT** entre la VLAN 1 (LAN domestique `192.168.1.0/24`, côté Freebox) et la VLAN 10 (cluster `192.168.10.0/24`), où se trouvent compute-01/02/03 et gpu-01.
---
## Stack IA
```
┌─────────────────────────────────────┐
│ Hermes Agent (storage-01) │
│ │
│ profil funk-ai (Qwen3-8B GPU) │
│ │ ask-agent system/monitor │
│ ▼ │
│ profil system (Qwen3-1.7B CPU) │
│ profil monitor (Qwen3-1.7B CPU) │
│ profil brain (Claude Sonnet API) │
└──────────────┬──────────────────────┘
LiteLLM Proxy :4000
┌────────────────────┼────────────────────┐
│ │ │
qwen3-8b GPU qwen3-1.7b CPU Claude API
gpu-01 :1234 :1236 system / :1237 monitor Anthropic
```
| Composant | Rôle | Hôte |
|---|---|---|
| **llama-server** (×4) | Inférence GPU (:1234) + 2× CPU isolés (:1236/:1237) + embeddings dédiés nomic-embed-text (:1238) — ROCm 7.x | gpu-01 |
| **LiteLLM** | Proxy API — routing local/cloud transparent | storage-01 |
| **Hermes Agent** | Agent IA multi-profils avec mémoire vectorielle | storage-01 |
| **ask-agent** | Délégation inter-agents (system / monitor / brain) | storage-01 |
| **STT** | Assistant vocal « Jarvis » — client `stt` (poste) + STT-server in-cluster | k8s (`ai`) |
| **Qdrant** | Base vectorielle — RAG (`funk-docs`) + mémoire STT (`stt-memory`) | storage-01 |
| **PostgreSQL 16** | Persistance Hermes, LiteLLM, n8n, Open WebUI, Ghostfolio | storage-01 |
### Profils Hermes
| Profil | Modèle | Usage |
|---|---|---|
| `funk-ai` | Qwen3-8B GPU (~35 tok/s) | Agent principal — par défaut |
| `system` | Qwen3-1.7B CPU (~21 tok/s) | Calculs rapides, formatage, résumés |
| `monitor` | Qwen3-1.7B CPU (~21 tok/s) | Analyse logs, métriques, santé système |
| `brain` | Claude Sonnet 4.6 (API) | Raisonnement complexe, architecture |
---
## Infrastructure
### Machines
| Machine | IP | OS | RAM | Rôle |
|---|---|---|---|---|
| storage-01 | 192.168.10.1 | AlmaLinux 9.7 | 32 GB | Gateway · NFS · Services IA |
| gpu-01 | 192.168.10.20 | AlmaLinux 9.7 | 32 GB | Inférence LLM (RX 6700XT) |
| compute-01 | 192.168.10.11 | Talos v1.13 | 16 GB | k8s control-plane |
| compute-02 | 192.168.10.12 | Talos v1.13 | 8 GB | k8s worker |
| compute-03 | 192.168.10.13 | Talos v1.13 | 8 GB | k8s worker |
### Stockage
- NVMe système (`/home/data`, ~845 GB XFS) — bind-monté sur `/srv/data` depuis 2026-05-29
- RAID5 logiciel (`md0`) — 4 × 1 TB SATA, actif mais plus monté (sdb ATA errors + sdd retiré)
- Point de montage `/srv/data` — héberge modèles LLM, bases de données, données Hermes
---
## Organisation du repo
```
├── ansible/ # Gestion storage-01 + gpu-01 (AlmaLinux)
│ ├── inventory.yml
│ ├── playbooks/
│ │ ├── storage-01.yml
│ │ └── gpu-01.yml
│ ├── group_vars/ # Variables globales + vault chiffré
│ ├── host_vars/ # Variables par machine
│ └── roles/
│ ├── common # Paquets, sécurité, NTP
│ ├── gateway # nftables + NAT
│ ├── dnsmasq # DNS local (lab.local)
│ ├── nfs_server # Exports NFS (modèles, k8s)
│ ├── nfs_client # Montages NFS sur gpu-01
│ ├── rocm # Stack GPU AMD (ROCm 7.x)
│ ├── llama_server # Inférence LLM + embeddings
│ ├── litellm # Proxy LLM + script ask-agent
│ ├── hermes_agent # Agent IA autonome
│ ├── hermes_user # User hermes + SSH partagé entre hosts
│ ├── rag # RAG : scripts rag-ingest/rag-query + skill Hermes
│ ├── alertmanager_webhook # Pont AlertManager → ask-agent
│ ├── postfix_relay # SMTP sortant via Gmail
│ ├── node_exporter # Métriques Prometheus
│ ├── minio # ⚠️ placeholder vide — service non déployé
│ ├── postgresql # Base de données
│ ├── qdrant # Base vectorielle
│ └── hermes_auto_improve # Worker analyse doc + trigger server :9095
├── hermes-skills/ # Skills Hermes versionnés
│ ├── funk/
│ │ ├── agent-delegation/ # Délégation ask-agent (system/monitor/brain)
│ │ └── rag-docs/ # Usage de rag-query
│ └── souls/ # Prompts système par profil (funk-ai, system, monitor, brain)
├── tools/ # Sources des outils déployés
│ ├── hermes-auto-improve/ # auto-improve.py + trigger-server.py
│ └── hermes-voice/ # Client vocal Hermes (CLI faster-whisper + Piper)
├── stt/ # Assistant vocal « Jarvis » — client `stt` (pipx) + STT-server (conteneur)
├── admin/ # Base de connaissance (indexée dans le RAG)
├── progress/ # Journaux de session (référencés par PROGRESS.md)
├── archive/ # Documents historiques obsolètes (conception d'origine) — ne fait pas foi
├── talos/ # Cluster Kubernetes (talhelper)
└── k8s/ # Workloads ArgoCD
├── infra/ # monitoring, nfs-provisioner (Traefik + MetalLB via helm au bootstrap)
└── apps/ # Open WebUI, n8n, STT, Ghostfolio, external-services
```
---
## Démarrage rapide
### Pré-requis
```bash
pip install ansible
ansible-galaxy collection install ansible.posix community.general community.postgresql
```
### Déployer storage-01
```bash
cd ansible/
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/storage-01.yml
```
### Déployer gpu-01
```bash
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/gpu-01.yml
```
### Déployer un rôle spécifique
```bash
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/storage-01.yml --tags litellm
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/gpu-01.yml --tags llama_server
```
### Gestion du cluster
```bash
funk-start # Allume gpu-01 (WOL) + démarre tous les services
funk-start --k8s # Idem + démarre les nœuds k8s
funk-stop # Arrêt propre
funk-stop --k8s # Arrêt propre + éteint k8s avant
funk-status # État de tous les services (13 checks)
```
> Détail complet des procédures : [admin/ops/cluster.md](admin/ops/cluster.md)
---
## Secrets
Les secrets sont gérés via **Ansible Vault** (chiffrement AES256).
```bash
# Chiffrer le vault
ansible-vault encrypt ansible/group_vars/all/vault.yml
# Editer les secrets
ansible-vault edit ansible/group_vars/all/vault.yml
```
Variables stockées dans le vault : `vault_anthropic_api_key`, `vault_pg_hermes_password`, `vault_pg_litellm_password`, `vault_pg_n8n_password`, `vault_pg_openwebui_password`, `vault_pg_ghostfolio_password`, `vault_postfix_relay_password`, `vault_n8n_api_key`.
---
## Contrainte GPU
La RX 6700XT (gfx1031) n'est pas officiellement supportée par ROCm. La variable suivante est obligatoire dans tous les services GPU :
```
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
```
Elle est gérée automatiquement par le rôle Ansible `llama_server`.
---
## Roadmap
- [x] Ansible — storage-01 (gateway, NFS, PostgreSQL, Qdrant, LiteLLM, Hermes, postfix, AlertManager webhook)
- [x] Ansible — gpu-01 (ROCm, llama-server : GPU :1234 + embeddings :1238 via le rôle ; 2× CPU manuels)
- [x] Stack IA opérationnelle (Hermes multi-profils + Qwen3 + Claude API)
- [x] Délégation inter-agents (`ask-agent` + skill `agent-delegation`)
- [x] RAG opérationnel — Qdrant 339 chunks, `rag-query` / `rag-ingest`
- [x] User `hermes` avec SSH partagé entre storage-01 et gpu-01
- [x] Cluster Kubernetes opérationnel (Talos v1.13 + talhelper)
- [x] MetalLB + Traefik + wildcard DNS `lab.local`
- [x] Monitoring complet (kube-prometheus-stack + AlertManager → Hermes + n8n)
- [x] Open WebUI (`openwebui.lab.local`, namespace `ai`)
- [x] n8n (`n8n.lab.local`, namespace `ai`, 3 workflows actifs)
- [x] Email sortant — Postfix relay → Gmail SMTP
- [x] hermes-auto-improve — analyse quotidienne de la doc par Hermes (n8n 22h → PR `hermes/daily-work`)
- [x] Ghostfolio — suivi de portefeuille (`ghostfolio.lab.local`, PostgreSQL s01 + Redis)
- [x] STT — assistant vocal « Jarvis » (client `stt` + STT-server in-cluster, mémoire Qdrant `stt-memory`)
- [x] Modèle d'embedding dédié — nomic-embed-text sur gpu-01 `:1238` (utilisé par la mémoire STT)
- [x] Réparer Qdrant — crash-loop résolu 2026-06-17 (collection `funk-docs` supprimée → à re-ingérer)
- [ ] Re-ingérer le RAG (`rag-ingest`) et le basculer sur l'embedding dédié `:1238`
- [ ] WOL compute nodes (configuration BIOS)
- [ ] Route statique Freebox