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ALI YESILKAYA
470c69881c
Trois instances llama-server CPU manuelles (hors Ansible) tournaient sur gpu-01
sans servir : déjà orphelines de LiteLLM (alias absents de config.yaml, d'où le
bruit "Invalid model name"). Suppression complète :
gpu-01 (opérationnel, déjà fait) :
- systemctl disable --now + rm des units llama-server-{system,monitor,dev}
- ports firewall 1235/1236/1237 fermés
Repo :
- monitoring : scrape jobs (values.yaml) + alertes LlamaServer{System,Monitor}Down
(alerts-ai.yaml) retirés → plus de "target down"/alertes fantômes ; panneaux de
statut dashboard-infrastructure recyclés (system→llama-embed, monitor supprimé).
- docs admin/ + hermes-skills (souls funk-ai/brain, SKILL agent-delegation) mises à
jour : inventaire modèles, profils Hermès system/monitor sans backend (à repointer
sur qwen3-8b), litellm, ops, monitoring.
Les profils Hermès system/monitor existent toujours mais sans backend dédié.
Dashboards Grafana dashboard-ai (panneaux graphiques CPU) laissés tels quels
(cosmétique, séries vides, aucune alerte).
Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# LiteLLM — Proxy LLM unifié (storage-01)
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LiteLLM tourne en service systemd sur **storage-01** (`127.0.0.1:4000`).
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Il route les requêtes OpenAI-compatibles vers le bon backend selon le modèle demandé.
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## Flux
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```
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Hermes / ask-agent / Open WebUI / n8n
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│
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▼ http://127.0.0.1:4000/v1 (Authorization: Bearer lm-studio)
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LiteLLM Proxy
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├── hermes-default → qwen3-8b → llama-server gpu-01 :1234 (GPU)
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├── qwen3-8b → llama-server gpu-01 :1234 (GPU, gratuit)
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├── claude-sonnet-4-6 → api.anthropic.com (cloud, payant)
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└── claude-opus-4-7 → api.anthropic.com (cloud, payant)
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```
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## Service systemd
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```bash
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# Depuis storage-01
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sudo systemctl status litellm
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sudo systemctl restart litellm
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sudo journalctl -u litellm -f
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sudo journalctl -u litellm -n 50
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```
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## Modèles disponibles
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| Nom dans l'API | Backend | Coût |
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|---|---|---|
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| `hermes-default` | qwen3-8b sur gpu-01 :1234 (GPU) | Gratuit |
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| `qwen3-8b` | llama-server gpu-01 :1234 (ROCm 7.x) | Gratuit |
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| `claude-sonnet-4-6` | Anthropic API | ~$3/$15 par million tokens in/out |
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| `claude-opus-4-7` | Anthropic API | Plus cher, meilleur raisonnement |
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> **Alias CPU retirés (2026-06-20)** : `qwen3-1.7b-system` et `qwen3-1.7b-monitor` (serveurs CPU
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> gpu-01 :1236/:1237) ont été supprimés avec leurs serveurs. Ils étaient déjà absents de
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> `/etc/litellm/config.yaml` (d'où le bruit `Invalid model name` historique). `ask-agent system`
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> et `ask-agent monitor` n'ont donc plus de backend — repointer sur `qwen3-8b` pour les réactiver.
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> ⚠️ **Qwen3 = modèle « thinking »** : il raisonne avant de répondre. Avec un `max_tokens`
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> faible, il peut renvoyer un `content` **vide** (budget épuisé en `reasoning_content`) ou
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> dépasser le timeout (réflexion longue). Ajouter **`/no_think`** au prompt système pour le
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> désactiver (STT le fait via `STT_DISABLE_THINKING`). Voir `admin/ia/llama_server.md`.
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## Switch rapide avec hermes-switch
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Script déployé sur storage-01 :
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```bash
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sudo hermes-switch status # voir le modèle actuel de hermes-default
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sudo hermes-switch qwen # Qwen3-8B local GPU (gratuit, ~60 tok/s)
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sudo hermes-switch claude # Claude Sonnet 4.6 (payant, ~1-2$ par session debug)
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```
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Le script modifie `/etc/litellm/config.yaml` et redémarre litellm automatiquement.
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Source : `roles/litellm/files/hermes-switch`.
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### Coût Claude
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| Session type | Tokens input | Coût estimé |
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|---|---|---|
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| Debug simple (5 échanges) | ~80k | ~$0.24 |
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| Debug complexe (10 échanges) | ~375k | ~$1.12 |
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| Utilisation courante | — | Utiliser Qwen |
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## Validation API
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```bash
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# Depuis storage-01 — master_key = lm-studio
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curl http://127.0.0.1:4000/v1/models \
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-H "Authorization: Bearer lm-studio" | python3 -m json.tool
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# Test inférence Qwen (local)
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curl http://127.0.0.1:4000/v1/chat/completions \
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-H "Authorization: Bearer lm-studio" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{"model": "qwen3-8b", "messages": [{"role": "user", "content": "Dis bonjour"}], "max_tokens": 30}'
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# Test inférence Claude
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curl http://127.0.0.1:4000/v1/chat/completions \
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|
-H "Authorization: Bearer lm-studio" \
|
|
-H "Content-Type: application/json" \
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|
-d '{"model": "claude-sonnet-4-6", "messages": [{"role": "user", "content": "Dis bonjour"}], "max_tokens": 30}'
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```
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## Configuration
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Fichier : `/etc/litellm/config.yaml` (géré par Ansible, propriété `litellm:litellm`, mode `0640`)
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La clé API Anthropic est injectée via `ANTHROPIC_API_KEY` dans l'unit systemd —
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elle vient du vault Ansible (`vault_anthropic_api_key`). Jamais en clair dans config.yaml.
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**master_key** : `lm-studio` — doit correspondre à `LM_API_KEY` dans le `.env` Hermes.
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## Modèles servis (2026-06-20)
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`ansible/roles/litellm/templates/config.yaml.j2` et `/etc/litellm/config.yaml` exposent
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4 modèles : `hermes-default`, `qwen3-8b`, `claude-sonnet-4-6`, `claude-opus-4-7`.
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Les anciennes entrées CPU `qwen3-1.7b-system` (:1236) et `qwen3-1.7b-monitor` (:1237) ont été
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**retirées** avec leurs serveurs (cf. `admin/ia/llama_server.md`). Elles étaient déjà absentes
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du fichier live → `ask-agent system`/`monitor` n'avaient déjà plus de route. Pour les réactiver,
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ajouter un alias pointant sur `qwen3-8b` (GPU) plutôt que de recréer des serveurs CPU.
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## Ajouter un modèle
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1. Modifier `roles/litellm/templates/config.yaml.j2` :
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```yaml
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- model_name: claude-haiku-4-5
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litellm_params:
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model: anthropic/claude-haiku-4-5-20251001
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api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
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```
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2. Redéployer :
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```bash
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ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/storage-01.yml --tags litellm
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```
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## Points d'attention
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| Sujet | Détail |
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|---|---|
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| Accès réseau | `127.0.0.1` uniquement — pour exposer au cluster, changer `litellm_host: 0.0.0.0` + ouvrir firewall |
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| master_key | `lm-studio` — doit correspondre exactement à `LM_API_KEY` dans le `.env` Hermes |
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| Clé Anthropic | `ANTHROPIC_API_KEY` dans l'env systemd — vault Ansible |
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| Coût Claude | Surveiller la consommation sur console.anthropic.com |
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| 404 /api/v1/models | Hermes appelle `/api/v1/models` à l'init (retourne 404) — normal, ne bloque pas |
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| hermes-switch status | Utilise `grep -A3` — si le bloc hermes-default a une structure différente, ajuster |
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