Funk-lab/admin/hermes.md
alkatrazz 9f027cb833 docs: ask-agent + skills Hermes — documentation complète
- admin/ask-agent.md (nouveau) : doc détaillée ask-agent CLI,
  architecture 4 agents, skill agent-delegation, gestion skills
  dans les profils Hermes, dépannage, points d'attention
- admin/hermes.md : section Skills avec point d'attention double
  emplacement (skills/ + profiles/<profil>/skills/), tableau skills
  custom Funk, restart obligatoire après modif skill
- admin/litellm.md : flux et modèles mis à jour (qwen3-8b,
  qwen3-1.7b-system/monitor), lien vers ask-agent.md
- admin/README.md : entrée ask-agent.md ajoutée

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 16:37:36 +02:00

306 lines
9.7 KiB
Markdown

# Hermes Agent — Commandes d'administration
Hermes Agent tourne en deux services systemd sur **storage-01** :
- `hermes-agent` — gateway (messagerie, API)
- `hermes-dashboard` — interface web (port 9119)
Il passe par **LiteLLM** (`:4000`) pour toute inférence — Qwen local ou Claude API.
Les données persistantes sont sur le RAID5 : `/srv/data/hermes`.
---
## Architecture
```
funk-ai / brain / system / monitor (alias → profil)
▼ LM_BASE_URL=http://127.0.0.1:4000/v1
LiteLLM Proxy (:4000)
├── qwen3-8b → llama-server gpu-01 :1234 (GPU RX 6700XT)
├── qwen3-1.7b-system → llama-server gpu-01 :1236 (CPU 14 threads)
├── qwen3-1.7b-monitor → llama-server gpu-01 :1237 (CPU 14 threads)
├── claude-sonnet-4-6 → api.anthropic.com
└── claude-opus-4-7 → api.anthropic.com
```
---
## Profils
Hermes supporte plusieurs profils isolés — chacun a son propre `config.yaml`, ses
mémoires, sessions et modèle. Tous stockés dans `$HERMES_HOME/profiles/<nom>/`.
### Tableau des profils
| Profil | Alias CLI | Modèle | Usage |
|---|---|---|---|
| `funk-ai` ◆ | `funk-ai` | qwen3-8b (GPU, ~35 tok/s) | Principal — par défaut |
| `brain` | `brain` | claude-sonnet-4-6 (API) | Analyse complexe, coûteux |
| `system` | `system` | qwen3-1.7b-system (CPU, ~21 tok/s) | Appels rapides |
| `monitor` | `monitor` | qwen3-1.7b-monitor (CPU, ~21 tok/s) | Appels rapides |
`◆` = profil actif par défaut
### Utilisation
```bash
# Lancer un profil (nouvelle session TUI)
funk-ai # Qwen3-8B GPU
brain # Claude Sonnet
system # Qwen3-1.7B CPU
monitor # Qwen3-1.7B CPU
# Oneshot
sudo -i -u hermes bash -c 'HERMES_HOME=/srv/data/hermes hermes --profile system -z "ta question"'
# Changer le profil par défaut
sudo -i -u hermes bash -c 'HERMES_HOME=/srv/data/hermes hermes profile use funk-ai'
# Lister les profils
sudo -i -u hermes bash -c 'HERMES_HOME=/srv/data/hermes hermes profile list'
```
> Il n'y a pas de changement de profil à chaud dans le TUI — ouvrir une nouvelle session.
### Points d'attention profils
| Sujet | Détail |
|---|---|
| `HERMES_HOME` | Toujours préfixer les commandes avec `HERMES_HOME=/srv/data/hermes` |
| `context_length` | Hermes exige 64k minimum — override via `model.context_length: 65536` dans config.yaml |
| GPU vs CPU | system/monitor : Qwen3-1.7B sur 14 CPUs (5950X) — pour appels courts et rapides |
| brain | Facturé à l'API Anthropic — réserver aux tâches complexes |
---
## Dashboard Web
Accessible depuis le poste admin uniquement (`192.168.1.10`) :
```
http://192.168.1.200:9119
```
Inclut : gestion des sessions, configuration, API keys.
> L'onglet Chat (TUI embarqué via WebSocket/PTY) ne s'affiche pas dans le dashboard malgré `--tui`.
> Utiliser `hermes-tui` en SSH à la place (voir ci-dessous).
```bash
# Service dashboard
sudo systemctl status hermes-dashboard
sudo systemctl restart hermes-dashboard
sudo journalctl -u hermes-dashboard -f
```
## TUI (chat interactif)
Le TUI nécessite un terminal interactif (PTY) et doit tourner sous le compte `hermes` :
```bash
# Depuis le poste perso
ssh storage-01
sudo -i -u hermes # basculer vers le compte hermes
cd /srv/data/hermes
hermes --tui
```
> Lancer depuis un autre compte (ex: ansible) génère des "gateway error" — toujours utiliser le compte hermes.
---
## Service systemd
```bash
sudo systemctl status hermes-agent
sudo systemctl restart hermes-agent
sudo journalctl -u hermes-agent -f
sudo journalctl -u hermes-agent -n 50
```
---
## Utilisation CLI
```bash
# Chat interactif (depuis storage-01)
cd /srv/data/hermes && hermes chat
# Question one-shot
cd /srv/data/hermes && hermes -z "ta question"
# Statut global
hermes status
# Diagnostics
hermes doctor
```
---
## Configuration
### config.yaml (profil par défaut : `/srv/data/hermes/config.yaml`)
```yaml
model:
provider: lmstudio
base_url: "http://127.0.0.1:4000/v1"
default: "hermes-default"
context_length: 65536
gateway:
host: "0.0.0.0"
port: 8080
```
### .env (`/srv/data/hermes/.env`)
```bash
LM_BASE_URL=http://127.0.0.1:4000/v1
LM_API_KEY=lm-studio # valeur exacte obligatoire
```
---
## Variables d'environnement (service systemd)
| Variable | Valeur |
|---|---|
| `HOME` | `/opt/hermes` |
| `HERMES_HOME` | `/srv/data/hermes` |
| `LM_BASE_URL` | `http://127.0.0.1:4000/v1` |
| `LM_API_KEY` | `lm-studio` |
---
## Skills
Les skills sont des fichiers `SKILL.md` chargés en contexte dans chaque session Hermes.
Ils enseignent à l'agent des patterns, commandes et procédures spécifiques.
> **Point d'attention critique** : un skill doit être présent dans **deux endroits** :
> - `$HERMES_HOME/skills/<cat>/<nom>/SKILL.md` — répertoire global (référence)
> - `$HERMES_HOME/profiles/<profil>/skills/<cat>/<nom>/SKILL.md` — chargé par le profil
>
> Placer un skill uniquement dans le répertoire global ne suffit pas — le profil ne le charge pas.
```bash
# Lister les skills actifs du profil courant
sudo -u hermes env HERMES_HOME=/srv/data/hermes hermes skills list
# Vérifier qu'un skill est bien dans le profil funk-ai
sudo ls /srv/data/hermes/profiles/funk-ai/skills/funk/
# Redémarrer après ajout/modif d'un skill
sudo systemctl restart hermes-agent
```
### Skills custom Funk
| Skill | Catégorie | Usage |
|---|---|---|
| `agent-delegation` | `funk` | Déléguer des sous-tâches aux agents system/monitor/brain via `ask-agent` |
Documentation complète : [ask-agent.md](ask-agent.md)
### Skill Qdrant Vector Search
```bash
# Vérifier le skill installé
cat /srv/data/hermes/skills/mlops/qdrant/SKILL.md
# Tester les embeddings (requis pour le skill)
curl -s -X POST http://192.168.10.20:1234/v1/embeddings \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3-8b","input":["test"]}' | python3 -c \
"import sys,json; print('dim:', len(json.load(sys.stdin)['data'][0]['embedding']))"
# Installer qdrant-client si absent
sudo -u hermes /opt/hermes/.hermes/hermes-agent/venv/bin/pip install "qdrant-client>=1.12.0"
```
> Toujours passer par le terminal (fichier /tmp/*.py) pour accéder à Qdrant depuis Hermes,
> jamais via execute_code (pas de qdrant-client dans cet environnement).
---
## Arborescence
Depuis l'incident 2026-05-13, le code est sur le SSD OS et les données sur le RAID5.
```
/opt/hermes/ → home utilisateur hermes (SSD OS)
├── .local/bin/hermes → wrapper bash → venv hermes-agent
└── .hermes/hermes-agent/ → code source + venv Python
├── venv/ → environnement Python (uv)
├── hermes_cli/ → source CLI
└── web/ → source frontend dashboard
/srv/data/hermes/ → HERMES_HOME (RAID5) — données persistantes
├── config.yaml → configuration profil par défaut (géré Ansible)
├── .env → LM_BASE_URL, LM_API_KEY (géré Ansible)
├── memories/ → mémoire persistante profil par défaut
├── sessions/ → historique sessions profil par défaut
├── logs/ → logs
├── skills/ → skills installées
├── state.db → base SQLite état agent
└── profiles/ → profils isolés
├── funk-ai/ → config.yaml, memories/, sessions/, state.db
├── brain/
├── system/
└── monitor/
```
---
## Mise à jour de Hermes
```bash
# Stopper les services
sudo systemctl stop hermes-dashboard hermes-agent
# Mettre à jour (depuis le compte hermes)
sudo -i -u hermes bash -c 'HOME=/opt/hermes HERMES_HOME=/srv/data/hermes hermes update'
# Redémarrer
sudo systemctl start hermes-agent hermes-dashboard
sudo systemctl status hermes-agent hermes-dashboard --no-pager
```
> Après une mise à jour majeure, recompiler le frontend (voir section suivante) et vérifier
> que `hermes --tui` fonctionne encore (`npm install --ignore-scripts` dans `/opt/hermes/.hermes/hermes-agent/ui-tui/` si besoin).
---
## Recompiler le frontend dashboard
Si mise à jour de hermes-agent nécessite un rebuild :
```bash
sudo -u hermes bash -c \
'HOME=/opt/hermes && \
cd /opt/hermes/.hermes/hermes-agent/web && \
npm install && npm run build'
sudo systemctl restart hermes-dashboard
```
---
## Points d'attention
| Sujet | Détail |
|---|---|
| Code vs données | Code + venv : `/opt/hermes/.hermes/hermes-agent/` (SSD OS) — Profils/données : `/srv/data/hermes/` (RAID5) |
| LiteLLM requis | litellm.service doit tourner avant hermes-agent |
| `LM_API_KEY` | Doit valoir `lm-studio` exactement |
| Contexte | GPU (funk-ai) : 32768 tokens réels, override Hermes à 65536 via config.yaml |
| Contexte CPU | system/monitor : 32768 tokens réels, idem override |
| path `hermes -z` | Toujours lancer depuis `/srv/data/hermes` (cherche .git en remontant) |
| Gemma 4 | Interdit — crash ROCm sur prompts >800 tokens |
| SELinux | Fichiers sur RAID5 ont contexte `unlabeled_t` — exécuter via binaire dans `/opt/hermes/.local/bin/` |
| Dashboard | Accessible uniquement depuis `192.168.1.10:9119` (restreint nftables) |
| TUI | `hermes --tui` nécessite un TTY — utiliser `sudo hermes-tui` en SSH interactif |
| `/opt/hermes` perms | Répertoire en `711` — traversable par tous mais non listable |
| **Skills double emplacement** | Tout skill custom doit être dans `skills/` ET dans `profiles/funk-ai/skills/` — voir [ask-agent.md](ask-agent.md) |
| **Restart après skill** | `systemctl restart hermes-agent` obligatoire après ajout ou modification d'un skill |