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https://github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git
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Ajoute `stt --install-service` / `--uninstall-service` : génère et active un service systemd --user (lié à graphical-session.target) qui lance le HUD + voix à l'ouverture de session. Le kiosk existant (ui.kiosk) fournit l'« écran Jarvis ». - cli : _service_unit (génération du unit, fonction pure testable), _cmd_install_service (écrit le unit + import-environment DISPLAY/WAYLAND + daemon-reload/enable/start), _cmd_uninstall_service. - Docs : admin/ia/stt.md (phase 6 → ✅, section Auto-start + caveat DISPLAY), stt/README. - Bump client 0.2.1 → 0.3.0. Phase 6 de la roadmap STT. Reste : test sur poste, outils Hermes (7). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Qjq5jHiqNepnobJpHYpCa
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# STT — Assistant vocal "Jarvis" de Funk
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Assistant vocal type *Jarvis* pour le homelab Funk, en **architecture client-serveur** :
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- **`server/`** — STT-server : orchestrateur AI **dans le cluster k8s**. Reçoit les requêtes
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des clients et route l'inférence vers LiteLLM (Qwen3 / Claude). Mémoire centralisée (futur).
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- **`client/`** — commande `stt` installable sur le poste : capture micro, STT (Whisper),
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TTS (Piper), **HUD graphique**. Envoie le texte au serveur (URL paramétrable).
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> 📐 Conception complète : `admin/ia/stt.md`.
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LAN / *.lab.local
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┌─ POSTE ──────────┐ ┌─ CLUSTER k8s (ns ai) ──────────────┐
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│ client `stt` │ HTTP │ STT-server (Deployment) │
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│ • micro + Whisper│ ─────▶ │ POST /v1/ask → LiteLLM │
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│ • Piper (TTS) │ ◀───── │ (→ s01 192.168.10.1:4000) │
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│ • HUD web │ reply │ Ingress: stt.lab.local │
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└───────────────────┘ └──────────────┬──────────────────────┘
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▼
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LiteLLM :4000 (s01)
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→ Qwen3 (g01) / Claude
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## Client — installation (poste)
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```bash
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pipx install "git+ssh://git@github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git@<branche>#subdirectory=stt/client"
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stt --setup # génère ~/.config/stt/stt.toml (dont [server] url)
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stt --text # chat texte simple (sans micro ni HUD) — idéal pour tester
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stt # voix + HUD ; dis "Ok Hermès …"
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stt --model claude # choisir le modèle : hermes (défaut) | claude | qwen | opus
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stt --install-service # auto-start au login (systemd --user, kiosk « écran Jarvis »)
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```
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En mode texte : commandes `/model <nom>`, `/models`, `/quit`.
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Prérequis voix : micro, Piper + voix dans `~/.local/share/piper/`, `aplay` (alsa-utils).
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## Serveur — déploiement (cluster)
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1. **Image** : le workflow `.github/workflows/build-stt-server.yml` (push touchant `stt/server/`)
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build l'image taguée **`sha-<commit>`** et, sur `main`, **met à jour le manifest** avec ce
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tag (commit `ci(stt): image → …`). Plus de `:latest` ni de `rollout restart` manuel.
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2. **ArgoCD** : `k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml` → déploie `k8s/apps/stt/` **depuis `main`**.
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Le bump du tag par la CI suffit à déclencher un nouveau pod (déploiement déterministe).
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3. Le serveur joint LiteLLM (s01, hors cluster) en **IP directe** `192.168.10.1:4000`
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(même pattern qu'open-webui — pas de Service/Endpoints intermédiaire).
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4. **Image privée** : le Deployment référence un `imagePullSecret` `ghcr-pull`.
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À créer une fois dans le ns `ai` (même pratique que `ghostfolio-secret`, non versionné) :
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```bash
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kubectl create secret docker-registry ghcr-pull \
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--docker-server=ghcr.io \
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--docker-username=Alkatrazz24 \
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--docker-password=<PAT_ghcr_read:packages> \
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-n ai
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```
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## Structure
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stt/
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├── client/ # commande `stt` (pipx) — voix + HUD
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│ ├── pyproject.toml
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│ ├── config/ # stt.example.toml + thèmes/avatars/voix
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│ └── stt/ # cli, config, voice/, api.py (→ serveur), ui/ (HUD), hud/
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└── server/ # STT-server (conteneur) — API + orchestration AI
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├── pyproject.toml
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├── Dockerfile
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├── memory/ # mémoire distillée GitHub (futur, server-side)
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└── stt_server/ # app.py (FastAPI), brain.py (→ LiteLLM), config.py
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```
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