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alkatrazz 6be2a89480 feat: rôle hermes_user + ask-agent + skills délégation

- Nouveau rôle hermes_user : création user/group UID 1002 sur storage-01
  et gpu-01, sudoers limités par host, clé SSH ed25519 générée sur
  storage-01 et distribuée vers gpu-01, ssh_config + known_hosts
- Kubeconfig copié depuis ansible vers hermes sur storage-01
- ask-agent : script bash LiteLLM pour déléguer aux agents
  system/monitor/brain/funk-ai
- hermes-skills/funk/agent-delegation : skill Hermes pour les
  inter-profile calls avec pattern Terminal: ask-agent
- Playbooks storage-01 et gpu-01 : ajout du rôle hermes_user

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-05-13 16:03:43 +02:00

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agent-delegation

Délègue des sous-tâches aux agents spécialisés du cluster Funk. Utilise system/monitor pour les tâches rapides et légères, brain pour l'analyse complexe.

1.0.0

Funk Lab

MIT

linux

hermes

Délégation inter-agents — Cluster Funk

Contexte important : Tu tournes EN LOCAL sur storage-01. Ne jamais SSH vers storage-01 depuis toi-même — lance les commandes directement via le terminal. systemctl, journalctl, cat /proc/mdstat, etc. s'exécutent localement sans SSH.

Le cluster Funk dispose de 4 agents avec des capacités différentes. Utilise la commande shell ask-agent (disponible dans /usr/local/bin/) pour déléguer des sous-tâches aux agents spécialisés.

Agents disponibles

Agent	Modèle	Vitesse	Coût	Usage idéal
`system`	Qwen3-1.7B CPU (port 1236)	~21 tok/s	Gratuit	Calculs rapides, parsing, formatage, résumés courts
`monitor`	Qwen3-1.7B CPU (port 1237)	~21 tok/s	Gratuit	Analyse métriques, logs, santé système, alertes
`brain`	Claude Sonnet 4.6 (API)	Variable	Payant	Raisonnement complexe, architecture, revue de code
`funk-ai`	Qwen3-8B GPU (port 1234)	~35 tok/s	Gratuit	Tâches générales (toi-même)

Règle fondamentale

ask-agent est une commande shell. Pour déléguer, utilise l'outil Terminal avec exactement cette syntaxe :

Terminal: ask-agent system "ta question"
Terminal: ask-agent monitor "ta question"
Terminal: ask-agent brain "ta question"

Ne jamais SSH vers storage-01 pour des commandes locales. Utilise Terminal directement.

Pattern type : collecter + déléguer

# 1. Collecter les données localement (PAS via SSH)
Terminal: systemctl --state=failed --no-pager

# 2. Passer le résultat à un agent pour analyse
Terminal: ask-agent monitor "voici les services en erreur systemd : <résultat> — résume les problèmes"

Utilisation

# Services en erreur sur storage-01 (LOCAL, pas SSH)
Terminal: systemctl --state=failed --no-pager
Terminal: ask-agent monitor "analyse ces services en erreur : <résultat>"

# Déléguer une analyse de logs
Terminal: journalctl -u hermes-agent -n 20 --no-pager
Terminal: ask-agent system "résume ces logs en 3 points : <résultat>"

# Question simple rapide
Terminal: ask-agent system "quelle commande pour vider le cache DNS sous AlmaLinux ?"

# Analyse complexe
Terminal: ask-agent brain "explique pourquoi ce log Kubernetes indique un crash : <log>"

# Avec prompt système
Terminal: ask-agent system "état du RAID normal ?" --system "Tu es expert Linux AlmaLinux, réponds en 1 phrase."

Quand déléguer à quel agent

Situation	Agent
Question Linux simple, formatage, résumé court	`system`
Analyse logs, métriques, santé système	`monitor`
Raisonnement complexe, revue critique, architecture	`brain`

Notes techniques

ask-agent appelle LiteLLM sur http://127.0.0.1:4000/v1 avec la clé lm-studio
Timeout : 120s
Les agents system et monitor tournent sur des CPUs isolés (14 threads chacun) — ils ne bloquent pas le GPU
brain consomme des tokens API Anthropic — réserver aux cas qui le justifient

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