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n8n — Automatisation de workflows

n8n est le moteur d'automatisation du lab. Il orchestre les tâches récurrentes, connecte les services entre eux et envoie des rapports/alertes par email via LiteLLM + Postfix.

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Accès

URL	http://n8n.lab.local
Namespace k8s	ai
Port interne	5678
API key	générée dans Settings → n8n API

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Architecture

Déclencheurs                 Pipeline                        Sortie
────────────                 ────────                        ──────
AlertManager webhook    →    Formatage JSON                  Email Gmail
Cron (toutes les heures) →  Requêtes Prometheus        →    (via Postfix :25)
Webhook manuel          →    LiteLLM hermes-default
                             (résumé/analyse)

SMTP : n8n envoie via Postfix sur 192.168.10.1:25 (pas d'auth, réseau interne). Postfix relaie vers smtp.gmail.com:587 avec App Password.

LLM : n8n appelle LiteLLM sur http://192.168.10.1:4000/v1/chat/completions avec model: hermes-default.

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Déploiement (ArgoCD)

Manifests dans k8s/apps/n8n/ :

• deployment.yaml — pod n8n
• service.yaml — ClusterIP :5678
• ingress.yaml — IngressRoute Traefik
• pvc.yaml — données applicatives (NFS)
• secret.yaml — secrets (non commité, à créer manuellement)

Application ArgoCD : k8s/apps-of-apps/apps/n8n.yaml

Créer le secret (première installation)

kubectl create secret generic n8n-secret -n ai \
  --from-literal=db-password="PASSWORD" \
  --from-literal=encryption-key="$(openssl rand -hex 32)"

Le mot de passe est dans le vault Ansible (vault_pg_n8n_password).

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Credentials configurées

Nom	Type	Détail
Postfix local	SMTP	192.168.10.1:25, sans auth, STARTTLS désactivé

Pour créer une credential OpenAI/LiteLLM manuellement : Settings → Credentials → New → OpenAI → Base URL: http://192.168.10.1:4000/v1, API Key: lm-studio

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Workflows actifs

1. Alertes Prometheus → Résumé LLM → Gmail

ID : 4lfZ0sHZqQ5HYEph
Déclencheur : Webhook POST sur http://n8n.lab.local/webhook/alerts
Configuré dans : k8s/infra/monitoring/values.yaml (receiver AlertManager)

Pipeline :

AlertManager POST
    │
    ├── Respond to Webhook (répond OK immédiatement)
    │
    ▼
Format Alertes (Code)
  → extrait alertname, instance, severity, summary, description
    │
    ▼
Résumé LLM (HTTP Request → LiteLLM)
  → system: "assistant ops, résumé concis en français"
    │
    ▼
Envoyer Email (SMTP)
  → Subject: [Funk] N alerte(s) — firing/resolved
  → Body: résumé LLM

Test manuel :

curl -X POST http://n8n.lab.local/webhook/alerts \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "version":"4","status":"firing","receiver":"n8n-webhook",
    "alerts":[{
      "status":"firing",
      "labels":{"alertname":"HighMemory","instance":"192.168.10.12:9100","severity":"warning"},
      "annotations":{"summary":"RAM élevée","description":"RAM > 85%"}
    }]
  }'

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2. Rapport Horaire Système — Funk

ID : i2KAGxBFDps7IjIP
Déclencheur : Cron toutes les heures (:00)

Pipeline :

Schedule (toutes les heures)
    │
    ├── CPU (Prometheus)          avg 1h par nœud
    ├── Mémoire (Prometheus)      avg_over_time 1h
    ├── Mémoire Max (Prometheus)  max_over_time 1h
    ├── Disque (Prometheus)       snapshot actuel
    ├── Services (Prometheus)     up/down
    └── Services Changes          changements d'état sur 1h
    │
    ▼
Format Rapport (Code)
  → tableau métriques par nœud (avg/max mémoire, CPU moyen 1h)
  → liste services stables/instables
    │
    ▼
Analyse LLM (HTTP Request → LiteLLM)
  → system: "résumé état général, points d'attention, recommandation"
    │
    ▼
Préparer Email (Code)
  → assemble : résumé LLM + séparateur + tableau métriques
    │
    ▼
Envoyer Rapport (SMTP)
  → Subject: [Funk] Rapport systeme - DD/MM/YYYY HH:MM:SS
  → Body HTML (pre tag) : résumé + métriques

Queries Prometheus utilisées :

Nœud	Query
CPU	100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1h])) * 100)
Mémoire	avg_over_time((1 - node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)[1h:5m]) * 100
Mémoire Max	max_over_time((1 - node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)[1h:5m]) * 100
Disque	(filesystem_size - filesystem_free) / filesystem_size * 100 (mountpoint=/)
Services	up
Services Changes	changes(up[1h]) > 0
GPU Power 1h	avg_over_time(rocm_gpu_power_watts{instance="gpu-01"}[1h:5m]) → Wh cette heure
GPU Power 24h	avg_over_time(rocm_gpu_power_watts{instance="gpu-01"}[24h:5m]) → kWh 24h glissants

Section énergie GPU : affichée dans chaque rapport entre l'analyse Hermes et les métriques brutes. À minuit (exécution 00:00), un encart BILAN JOURNALIER met en avant la consommation totale en kWh des 24h écoulées.

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Workflows à ajouter

Court terme

Alerte disque > 80%
Cron toutes les 30 min → query Prometheus disk > 80 → si résultat non vide → email d'alerte.
Utile car AlertManager ne couvre pas toujours les seuils fins par nœud.

Redémarrage automatique pod crashé
Webhook AlertManager sur KubePodCrashLooping → kubectl rollout restart via HTTP Request vers l'API k8s (ou script SSH sur storage-01) → notification email.

Rapport hebdomadaire étendu
Cron dimanche 09h → même pipeline que le rapport horaire mais avec fenêtre 7 jours ([7d]) + statistiques min/max de la semaine.

Moyen terme

Budget Anthropic API
Cron quotidien → requête API Anthropic usage → si > seuil configuré → email d'alerte.
Évite les surprises de facturation Claude.

Notification nouveaux commits Funk-lab
GitHub webhook → n8n → email/notification résumé du commit.
Utile pour tracker les changements sur d'autres postes.

Monitor llama-server performance
Cron horaire → query Prometheus llamacpp_tokens_per_second → si tokens/s < seuil (GPU dégradé) → alerte email.

Rotation/nettoyage logs
Cron quotidien → SSH storage-01 → journalctl --vacuum-time=30d → rapport taille libérée.

Long terme

Auto-scaling modèle Hermes
Monitor charge LiteLLM → si charge élevée, switcher automatiquement vers claude-sonnet-4-6 via hermes-switch claude → revenir à qwen après N minutes.

RAG re-indexation automatique
Webhook Git (push sur admin/) → déclencher rag-ingest via SSH sur storage-01 → email confirmation nombre de chunks indexés.

Résumé quotidien Hermes
Cron 08h00 → interroger Hermes sur l'état du lab → recevoir un briefing matinal par email avec état services, alertes de la nuit, métriques clés.

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Opérations courantes

# Logs n8n
kubectl logs deploy/n8n -n ai -f

# Redémarrer n8n
kubectl rollout restart deploy/n8n -n ai

# Lister les workflows via API
curl -s http://n8n.lab.local/api/v1/workflows \
  -H "X-N8N-API-KEY: <clé>" | python3 -m json.tool

# Activer/désactiver un workflow
curl -s -X POST http://n8n.lab.local/api/v1/workflows/<id>/activate \
  -H "X-N8N-API-KEY: <clé>"
curl -s -X POST http://n8n.lab.local/api/v1/workflows/<id>/deactivate \
  -H "X-N8N-API-KEY: <clé>"

# Dernières exécutions
curl -s "http://n8n.lab.local/api/v1/executions?limit=5" \
  -H "X-N8N-API-KEY: <clé>" | python3 -c \
  "import sys,json; [print(e['id'], e['status'], e.get('stoppedAt','')) for e in json.load(sys.stdin)['data']]"

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Dépannage

Symptôme	Cause	Action
Email vide	Expression $json.xxx évaluée à vide dans emailSend	Utiliser un nœud Code intermédiaire qui assemble le corps, puis emailType: "html" + html: "={{ $json.htmlBody }}"
SMTP ETIMEDOUT	Port 25 non ouvert pour les pods	Vérifier nftables : tcp dport 25 ip saddr { 192.168.10.0/24, 10.42.0.0/16 }
LLM timeout	hermes-default trop lent (> 2 min)	Passer en mode async : ajouter "Respond to Webhook" en branche parallèle avant le LLM
Prometheus query vide	Service DNS interne non résolu	Utiliser l'URL service k8s : http://kube-prometheus-stack-prometheus.monitoring.svc.cluster.local:9090
Workflow ne se déclenche pas	Webhook AlertManager mal configuré	Tester : curl -X POST http://n8n.lab.local/webhook/alerts -d '{...}'

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Configuration Ansible / k8s

• Secrets k8s : kubectl get secret n8n-secret -n ai
• Base de données : PostgreSQL n8n sur storage-01 (vault_pg_n8n_password)
• PVC data : NFS, 5 Gi, claimName n8n-data
• nftables : port 25 ouvert 10.42.0.0/16 (pods) dans le rôle gateway
• AlertManager : receiver hermes-monitor dans k8s/infra/monitoring/values.yaml