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refactor(stt): pivot client-serveur — STT-server in-cluster + client pipx

Sépare STT en deux :
- stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie
  le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable,
  pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes).
- stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude).

Déploiement cluster :
- k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext
  (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster)
- k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main)
- .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server

Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier).
Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT

2026-06-17 09:37:34 +00:00

1.2 KiB

Raw Blame History

stt/stt — package backend

Cœur Python de la commande stt. Réutilise le moteur vocal de tools/hermes-voice.py.

stt/
├── cli.py        # entrypoint `stt` (--setup, --mode, --no-tts)           ✅ phase 1
├── config.py     # défauts embarqués + chargement ~/.config/stt/stt.toml  ✅ phase 1
├── voice/        # wake word + VAD, STT faster-whisper, TTS Piper         ✅ phase 1
├── brain/        # routeur 3 modes hermes/local/claude + auto-détect LAN  ✅ phase 2
├── server/       # HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD)          ✅ phase 1
└── memory/       # tier local SQLite ✅ ; Qdrant s01 + sync GitHub        ⏳ phase 4

États exposés au HUD (via websocket)

idle (veille) → listening (écoute) → thinking (réflexion cerveau) → speaking (TTS) → idle. Le HUD anime le visualiseur selon l'état et affiche transcript utilisateur + réponse.

Point de départ

Le module voice/ part de tools/hermes-voice.py (déjà fonctionnel : wake word « Ok Hermès », faster-whisper, Piper, webrtcvad). À refactorer en classe + callbacks d'état pour le websocket, puis brancher brain/ (routeur) à la place de l'appel direct actuel.

1.2 KiB Raw Blame History

stt/stt — package backend

États exposés au HUD (via websocket)

Point de départ

1.2 KiB

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