Funk-lab/hermes-skills/funk/agent-delegation/SKILL.md
alkatrazz 5e93c1d3d7 fix: ask-agent /no_think + SKILL.md renforcé + tests 10/10
- ask-agent : ajout /no_think pour agents system et monitor
  (Qwen3-1.7B en mode thinking consommait tous les tokens sur
  le raisonnement interne, laissant content: "" vide)
- SKILL.md v1.1.0 : règles OBLIGATOIRES de délégation, distinction
  ask-agent vs delegate_task, exemples concrets, syntaxe exacte
- test.sh : suite 10 tests end-to-end — CLI disponible, LiteLLM,
  system/monitor/brain, données réelles, skill présence/activation,
  Hermes funk-ai appelle Terminal: ask-agent

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 17:26:25 +02:00

3.8 KiB

name description version author license platforms metadata
agent-delegation Délègue des sous-tâches aux agents spécialisés du cluster Funk via ask-agent. OBLIGATOIRE pour toute analyse de logs, métriques ou monitoring système. 1.1.0 Funk Lab MIT
linux
hermes
tags
multi-agent
delegation
funk
system
monitor
brain
local

Délégation inter-agents — Cluster Funk

Contexte critique

Tu tournes EN LOCAL sur storage-01. Ne jamais SSH vers storage-01 depuis toi-même — toutes les commandes locales (systemctl, journalctl, cat /proc/mdstat, etc.) s'exécutent directement via Terminal sans SSH.

Règle de délégation OBLIGATOIRE

Tu DOIS utiliser ask-agent via Terminal dans ces situations :

Situation Agent à utiliser
Analyser des logs système ou service monitor
Évaluer l'état de santé de services monitor
Résumer des métriques, sorties de commandes system
Toute question de formatage ou calcul simple system
Architecture, revue de code, raisonnement complexe brain

Ne réponds JAMAIS directement à une demande d'analyse — collecte d'abord les données, puis délègue.

Syntaxe exacte

ask-agent est une commande shell. Elle s'exécute toujours via l'outil terminal :

terminal: ask-agent system "ta question courte"
terminal: ask-agent monitor "analyse ces données : <données>"
terminal: ask-agent brain "raisonnement complexe : <contexte>"

Ne jamais appeler ask-agent sans passer par le terminal. ask-agent n'est pas un outil Hermes natif, c'est un binaire shell dans /usr/local/bin/ask-agent.

Agents disponibles

Agent Modèle Port Usage
system Qwen3-1.7B CPU :1236 Calculs, formatage, résumés courts, questions Linux
monitor Qwen3-1.7B CPU :1237 Analyse logs, métriques, santé système, alertes
brain Claude Sonnet 4.6 API - Raisonnement complexe, architecture, revue critique
funk-ai Qwen3-8B GPU :1234 Tâches générales (toi-même — rarement utile)

Pattern OBLIGATOIRE : collecter → déléguer

# ÉTAPE 1 — Collecter les données localement (Terminal direct, PAS via SSH)
terminal: systemctl --state=failed --no-pager

# ÉTAPE 2 — Déléguer l'analyse à l'agent approprié
terminal: ask-agent monitor "voici les services en erreur : <coller résultat étape 1> — identifie les causes et priorités"

Exemples concrets

# Monitoring services
terminal: systemctl --state=failed --no-pager
terminal: ask-agent monitor "services systemd en erreur : <résultat> — résume en 3 points"

# Analyse logs hermes
terminal: journalctl -u hermes-agent -n 30 --no-pager
terminal: ask-agent monitor "analyse ces logs hermes-agent : <résultat> — y a-t-il des erreurs ?"

# Espace disque
terminal: df -h /srv/data
terminal: ask-agent system "est-ce que cette utilisation disque est critique : <résultat>"

# Question Linux simple
terminal: ask-agent system "quelle commande pour lister les connexions TCP actives sur AlmaLinux ?"

# Analyse complexe k8s
terminal: kubectl get nodes
terminal: ask-agent brain "un nœud k8s est NotReady, que vérifier en priorité : <résultat>"

Différence avec delegate_task

  • ask-agent : appel direct LiteLLM, réponse immédiate, pas besoin de gateway Hermes actif → pour analyses rapides et questions ponctuelles
  • delegate_task : spawn d'un agent Hermes complet avec sessions, mémoire, tools → pour tâches longues multi-étapes

Pour le monitoring et les analyses système, toujours utiliser ask-agent.

Notes techniques

  • ask-agent appelle http://127.0.0.1:4000/v1/chat/completions via LiteLLM
  • Timeout : 120s
  • system et monitor tournent sur CPUs isolés — ils ne bloquent pas le GPU
  • brain consomme des tokens API Anthropic — réserver aux cas complexes