Funk-lab/admin/litellm.md
alkatrazz 9f027cb833 docs: ask-agent + skills Hermes — documentation complète
- admin/ask-agent.md (nouveau) : doc détaillée ask-agent CLI,
  architecture 4 agents, skill agent-delegation, gestion skills
  dans les profils Hermes, dépannage, points d'attention
- admin/hermes.md : section Skills avec point d'attention double
  emplacement (skills/ + profiles/<profil>/skills/), tableau skills
  custom Funk, restart obligatoire après modif skill
- admin/litellm.md : flux et modèles mis à jour (qwen3-8b,
  qwen3-1.7b-system/monitor), lien vers ask-agent.md
- admin/README.md : entrée ask-agent.md ajoutée

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-13 16:37:36 +02:00

135 lines
4.5 KiB
Markdown

# LiteLLM — Proxy LLM unifié (storage-01)
LiteLLM tourne en service systemd sur **storage-01** (`127.0.0.1:4000`).
Il route les requêtes OpenAI-compatibles vers le bon backend selon le modèle demandé.
---
## Flux
```
Hermes / ask-agent / Open WebUI / n8n
▼ http://127.0.0.1:4000/v1 (Authorization: Bearer lm-studio)
LiteLLM Proxy
├── hermes-default → qwen3-8b → llama-server gpu-01 :1234 (GPU)
├── qwen3-8b → llama-server gpu-01 :1234 (GPU, gratuit)
├── qwen3-1.7b-system → llama-server gpu-01 :1236 (CPU 14 threads, gratuit)
├── qwen3-1.7b-monitor → llama-server gpu-01 :1237 (CPU 14 threads, gratuit)
├── claude-sonnet-4-6 → api.anthropic.com (cloud, payant)
└── claude-opus-4-7 → api.anthropic.com (cloud, payant)
```
---
## Service systemd
```bash
# Depuis storage-01
sudo systemctl status litellm
sudo systemctl restart litellm
sudo journalctl -u litellm -f
sudo journalctl -u litellm -n 50
```
---
## Modèles disponibles
| Nom dans l'API | Backend | Coût |
|---|---|---|
| `hermes-default` | qwen3-8b sur gpu-01 :1234 (GPU) | Gratuit |
| `qwen3-8b` | llama-server gpu-01 :1234 (ROCm 7.x) | Gratuit |
| `qwen3-1.7b-system` | llama-server gpu-01 :1236 (CPU, 14 threads) | Gratuit |
| `qwen3-1.7b-monitor` | llama-server gpu-01 :1237 (CPU, 14 threads) | Gratuit |
| `claude-sonnet-4-6` | Anthropic API | ~$3/$15 par million tokens in/out |
| `claude-opus-4-7` | Anthropic API | Plus cher, meilleur raisonnement |
> `qwen3-1.7b-system` et `qwen3-1.7b-monitor` sont utilisés par `ask-agent system` et
> `ask-agent monitor` — voir [ask-agent.md](ask-agent.md).
---
## Switch rapide avec hermes-switch
Script déployé sur storage-01 :
```bash
sudo hermes-switch status # voir le modèle actuel de hermes-default
sudo hermes-switch qwen # Qwen2.5-14B local (gratuit, ~35 tok/s)
sudo hermes-switch claude # Claude Sonnet 4.6 (payant, ~1-2$ par session debug)
```
Le script modifie `/etc/litellm/config.yaml` et redémarre litellm automatiquement.
Source : `roles/litellm/files/hermes-switch`.
### Coût Claude
| Session type | Tokens input | Coût estimé |
|---|---|---|
| Debug simple (5 échanges) | ~80k | ~$0.24 |
| Debug complexe (10 échanges) | ~375k | ~$1.12 |
| Utilisation courante | — | Utiliser Qwen |
---
## Validation API
```bash
# Depuis storage-01 — master_key = lm-studio
curl http://127.0.0.1:4000/v1/models \
-H "Authorization: Bearer lm-studio" | python3 -m json.tool
# Test inférence Qwen (local)
curl http://127.0.0.1:4000/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer lm-studio" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen2.5-14b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Dis bonjour"}], "max_tokens": 30}'
# Test inférence Claude
curl http://127.0.0.1:4000/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer lm-studio" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "claude-sonnet-4-6", "messages": [{"role": "user", "content": "Dis bonjour"}], "max_tokens": 30}'
```
---
## Configuration
Fichier : `/etc/litellm/config.yaml` (géré par Ansible, propriété `litellm:litellm`, mode `0640`)
La clé API Anthropic est injectée via `ANTHROPIC_API_KEY` dans l'unit systemd —
elle vient du vault Ansible (`vault_anthropic_api_key`). Jamais en clair dans config.yaml.
**master_key** : `lm-studio` — doit correspondre à `LM_API_KEY` dans le `.env` Hermes.
---
## Ajouter un modèle
1. Modifier `roles/litellm/templates/config.yaml.j2` :
```yaml
- model_name: claude-haiku-4-5
litellm_params:
model: anthropic/claude-haiku-4-5-20251001
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
```
2. Redéployer :
```bash
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/storage-01.yml --tags litellm
```
---
## Points d'attention
| Sujet | Détail |
|---|---|
| Accès réseau | `127.0.0.1` uniquement — pour exposer au cluster, changer `litellm_host: 0.0.0.0` + ouvrir firewall |
| master_key | `lm-studio` — doit correspondre exactement à `LM_API_KEY` dans le `.env` Hermes |
| Clé Anthropic | `ANTHROPIC_API_KEY` dans l'env systemd — vault Ansible |
| Coût Claude | Surveiller la consommation sur console.anthropic.com |
| 404 /api/v1/models | Hermes appelle `/api/v1/models` à l'init (retourne 404) — normal, ne bloque pas |
| hermes-switch status | Utilise `grep -A3` — si le bloc hermes-default a une structure différente, ajuster |