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feat(stt): assistant vocal Jarvis — client pipx + STT-server in-cluster (#4 )

* feat(stt): cadrage + squelette assistant vocal Jarvis

Conception validée du projet STT — assistant vocal/HUD du homelab Funk :
- HUD web sur-mesure + STT/TTS local (faster-whisper + Piper)
- Packaging commande pipx (stt), démarrage auto systemd --user
- Cerveau 3 modes + auto-détection LAN : hermes / local-direct / claude-direct
- Mémoire 3 tiers : SQLite local + Qdrant s01 + GitHub (distillée, versionnée)

Réutilise tools/hermes-voice, LiteLLM, Hermes Agent. Squelette + doc admin/ia/stt.md,
implémentation par phases (roadmap dans le doc).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT

* feat(stt): phase 1-2 — commande, backend vocal, routeur cerveau, HUD MVP

- cli.py : commande `stt` (--setup, --mode, --no-tts)
- config.py : défauts embarqués + ~/.config/stt/stt.toml
- voice/engine.py : refactor de hermes-voice en classe avec callbacks d'état
- brain/router.py : 3 modes (hermes SSH / local LiteLLM / claude API) + auto-détection LAN
- server/app.py : HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD)
- memory/store.py : tier local SQLite (Qdrant + sync GitHub = phase 4)
- hud/index.html : HUD MVP (visualiseur d'état + conversation)

Vérifié hors-LAN : py_compile, --help, config, routeur (→ claude), mémoire SQLite.

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT

* fix(stt): embarquer le HUD dans le package (404 après pipx install)

Le HUD était à la racine du projet (stt/hud/) donc absent du package installé
par pipx → HTTP 404 sur /. Déplacé dans le package (stt/stt/hud/) + package-data,
HUD_DIR ajusté. Vérifié : le wheel contient bien stt/hud/index.html.

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* refactor(stt): pivot client-serveur — STT-server in-cluster + client pipx

Sépare STT en deux :
- stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie
  le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable,
  pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes).
- stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude).

Déploiement cluster :
- k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext
  (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster)
- k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main)
- .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server

Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier).
Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient.

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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT

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2026-06-17 12:08:58 +02:00

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STT-server — orchestrateur AI (in-cluster)

API FastAPI déployée dans le cluster k8s (namespace ai). Reçoit les requêtes des clients STT et route l'inférence vers LiteLLM (s01) → Qwen3 (g01) / Claude.

API

Méthode	Route	Corps	Réponse
`GET`	`/healthz`	—	`{status, version}`
`POST`	`/v1/ask`	`{text}`	`{reply}`

Configuration (variables d'env)

Var	Défaut	Rôle
`STT_LITELLM_URL`	`http://litellm-ext:4000/v1/chat/completions`	endpoint LiteLLM (via Service Endpoints)
`STT_LITELLM_KEY`	`lm-studio`	clé LiteLLM (valeur exacte attendue)
`STT_MODEL`	`hermes-default`	alias LiteLLM (bascule Qwen/Claude via `hermes-switch`)
`STT_SYSTEM_PROMPT`	prompt vocal FR concis	persona
`STT_MAX_TOKENS` / `STT_TEMPERATURE`	`200` / `0.7`	génération

Dev local

cd stt/server
pip install -e .
STT_LITELLM_URL=http://192.168.1.200:4000/v1/chat/completions stt-server   # :8000
curl -s localhost:8000/healthz
curl -s localhost:8000/v1/ask -H 'content-type: application/json' -d '{"text":"bonjour"}'

Déploiement

Image construite/poussée par .github/workflows/build-stt-server.yml → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server.
Manifests : k8s/apps/stt/ ; Application ArgoCD : k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml (depuis main).
Accès LiteLLM (hors cluster) : Service + Endpoints litellm-ext → 192.168.10.1:4000.

À venir

Intégration des outils Hermes (« agir sur Funk ») via le gateway :8080 — nécessite de spécifier son API. Aujourd'hui : inférence/chat seulement (via LiteLLM).
Mémoire centralisée : Qdrant (s01) + distillation versionnée (server/memory/).
Sessions multi-clients + historique.

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