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alkatrazz 08db9670da feat(openalice): déploiement in-cluster de l'agent IA financier (back-end finance d'Asa)

Déploie TraderAlice/OpenAlice (AGPL-3.0) dans le namespace ai comme back-end de
connaissances financières pour Asa, consommé via le connecteur MCP Ask.

- CI build-openalice.yml : rebuild depuis le Dockerfile amont (ref épinglée v0.60.0-beta.1)
  → ghcr.io/alkatrazz24/funk-openalice, bump manifest sur main
- k8s/apps/openalice : Deployment (restricted + fsGroup, Recreate), PVC 5Gi NFS /data,
  Service web:47331 + mcpask:3003, IngressRoute openalice.lab.local
- ArgoCD app + doc admin/ia/openalice.md (RAG) + MAJ CLAUDE.md
- Cerveau hybride : LiteLLM/Qwen3-8B local (gratuit) + Claude basculable ; données
  TraderHub (sans clé) + FMP gratuit. Lecture/recherche seule — aucun broker, zéro trading.

Onboarding premier boot (Web UI) imposé : credentials scellés dans /data par design.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-06-28 12:27:58 +02:00

3.2 KiB

Raw Blame History

OpenAlice — agent IA financier (in-cluster)

TraderAlice/OpenAlice — "one-person Wall Street" : agent autonome de recherche financière (actions, crypto, commodités, forex, macro). AGPL-3.0. Déployé in-cluster (namespace ai, openalice.lab.local) comme back-end de connaissances financières d'Asa : Asa lui parle via le connecteur MCP Ask (cf. PR outil ask_alice).

⚠️ Logiciel beta, expérimental. Ici on l'utilise en lecture/recherche uniquement : aucun broker (UTA) connecté → zéro trading réel. Données de marché via TraderHub (hébergé, sans clé) + clé FMP gratuite optionnelle pour les cours live.

Image

Pas d'image publique : la CI (.github/workflows/build-openalice.yml) rebuild depuis le Dockerfile amont à une ref épinglée (OPENALICE_REF) → ghcr.io/alkatrazz24/funk-openalice. Changer de version = éditer OPENALICE_REF puis relancer le workflow (workflow_dispatch).

Architecture du déploiement

Composant	Détail
Deployment	1 réplica, `Recreate` (volume RWO), PodSecurity restricted (uid 1000, `fsGroup` 1000)
PVC `openalice-data`	5Gi NFS → `/data` (auth CLIs, sessions, config + credentials scellés, caches)
Service `openalice`	`web:47331` (Web UI) + `mcpask:3003` (MCP Ask, in-cluster, pour Asa)
IngressRoute	`openalice.lab.local` → 47331

Le cerveau d'Alice n'est pas une clé Claude par défaut : on le pointe sur LiteLLM (storage-01:4000) → Qwen3-8B (gratuit), avec Claude basculable (hybride). Tout se règle au premier boot (voir ci-dessous) car OpenAlice scelle ses credentials dans /data (impossible à seeder en clair via ConfigMap — par design).

Pré-requis manuels (une fois)

1. Secret de pull GHCR (si absent du ns `ai`)

kubectl -n ai create secret docker-registry ghcr-pull \
  --docker-server=ghcr.io \
  --docker-username=Alkatrazz24 \
  --docker-password=<GHCR_PAT_read_packages>

2. Premier boot — onboarding via la Web UI

OpenAlice génère un token admin (256 bits) au premier démarrage. Le récupérer :

kubectl -n ai logs deploy/openalice | grep -i token

Ouvrir http://openalice.lab.local, coller le token, puis configurer :

Settings › AI Provider — ajouter un credential OpenAI-compatible :
- baseUrl http://192.168.10.1:4000/v1 · modèle hermes-default (ou qwen3-8b) · apiKey lm-studio
- (option hybride) ajouter aussi un credential Anthropic (Claude) avec ta clé pour basculer.
Settings › Market Data — laisser TraderHub activé (par défaut). Ajouter la clé FMP (palier gratuit, financialmodelingprep.com) pour les cours/K-lines live (hors hub).
Connectors › MCP Ask — activer, port 3003. C'est l'entrée qu'Asa consomme (askWithSession) via http://openalice:3003 in-cluster.

Tout ceci est persisté + scellé dans le volume → survit aux redémarrages et rebuilds d'image.

Asa (STT-server)

L'outil ask_alice(question) de la boucle agentique d'Asa délègue à Alice via MCP Ask (http://openalice:3003). Voir admin/ia/openalice.md et le déploiement stt.

3.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape