Funk-lab/k8s/apps/openalice

OpenAlice — agent IA financier (in-cluster)

TraderAlice/OpenAlice — "one-person Wall Street" : agent autonome de recherche financière (actions, crypto, commodités, forex, macro). AGPL-3.0. Déployé in-cluster (namespace ai, openalice.lab.local) comme back-end de connaissances financières d'Asa : Asa lui parle via le connecteur MCP Ask (cf. PR outil ask_alice).

⚠️ Logiciel beta, expérimental. Ici on l'utilise en lecture/recherche uniquement : aucun broker (UTA) connecté → zéro trading réel. Données de marché via TraderHub (hébergé, sans clé) + clé FMP gratuite optionnelle pour les cours live.

Image

Pas d'image publique : la CI (.github/workflows/build-openalice.yml) rebuild depuis le Dockerfile amont à une ref épinglée (OPENALICE_REF) → ghcr.io/alkatrazz24/funk-openalice. Changer de version = éditer OPENALICE_REF puis relancer le workflow (workflow_dispatch).

Architecture du déploiement

Composant	Détail
Deployment	1 réplica, Recreate (volume RWO), PodSecurity restricted (uid 1000, fsGroup 1000)
PVC openalice-data	5Gi NFS → /data (auth CLIs, sessions, config + credentials scellés, caches)
Service openalice	web:47331 (Web UI) + mcpask:3003 (MCP Ask, in-cluster, pour Asa)
IngressRoute	openalice.lab.local → 47331

Le cerveau d'Alice n'est pas une clé Claude par défaut : on le pointe sur LiteLLM (storage-01:4000) → Qwen3-8B (gratuit), avec Claude basculable (hybride). Tout se règle au premier boot (voir ci-dessous) car OpenAlice scelle ses credentials dans /data (impossible à seeder en clair via ConfigMap — par design).

Pré-requis manuels (une fois)

1. Secret de pull GHCR (si absent du ns ai)

kubectl -n ai create secret docker-registry ghcr-pull \
  --docker-server=ghcr.io \
  --docker-username=Alkatrazz24 \
  --docker-password=<GHCR_PAT_read_packages>

2. Premier boot — onboarding via la Web UI

OpenAlice génère un token admin (256 bits) au premier démarrage. Le récupérer :

kubectl -n ai logs deploy/openalice | grep -i token

Ouvrir http://openalice.lab.local, coller le token, puis configurer :

1. Settings › AI Provider — ajouter un credential OpenAI-compatible :
   • baseUrl http://192.168.10.1:4000/v1 · modèle hermes-default (ou qwen3-8b) · apiKey lm-studio
   • (option hybride) ajouter aussi un credential Anthropic (Claude) avec ta clé pour basculer.
2. Settings › Market Data — laisser TraderHub activé (par défaut). Ajouter la clé FMP (palier gratuit, financialmodelingprep.com) pour les cours/K-lines live (hors hub).
3. Connectors › MCP Ask — activer, port 3003. C'est l'entrée qu'Asa consomme (askWithSession) via http://openalice:3003 in-cluster.

Tout ceci est persisté + scellé dans le volume → survit aux redémarrages et rebuilds d'image.

Asa (STT-server)

L'outil ask_alice(question) de la boucle agentique d'Asa délègue à Alice via MCP Ask (http://openalice:3003). Voir admin/ia/openalice.md et le déploiement stt.