Funk-lab/stt/client/pyproject.toml
ALI YESILKAYA ebb2eec184
feat(stt-client): page détail des services en pleine page + métriques live (#60)
La page détail d'un service (panneau « Services » du HUD) passe en PLEINE
PAGE : le drawer prend tout l'écran, le titre devient le nom du service, et
le contenu s'organise en 2 colonnes sur grand écran (données à gauche, état
+ actions à droite).

Nouvelle section « Métriques » par service, config-driven (comme `components`) :
- `[[services.metrics]]` → {label, prom, unit, hide_if_empty} évalué par le
  StatusPoller (dédup + parallèle avec les composants).
- Défauts via `config._pod_metrics(ns, pod_re)` pour les 7 services : redémarrages
  + uptime (kube-state-metrics, toujours dispo) ; mémoire + CPU (cAdvisor,
  `hide_if_empty` → carte masquée si non scrappé).
- Formatage HUD par unité : duration (8 j 9 h), bytes (497 Mo), cpu (30 mcœur),
  count.

Client 0.19.0. PromQL vérifié live (les 4 métriques renvoient des valeurs réelles
sur les 7 services). Rendu pleine page + formats validés via Playwright.

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-24 00:18:39 +02:00

41 lines
1.4 KiB
TOML

[project]
name = "stt"
version = "0.19.0"
description = "STT — client vocal Jarvis du homelab Funk (voix + HUD, parle au STT-server)"
requires-python = ">=3.11"
readme = "README.md"
# Client : voix locale + HUD. L'inférence est déléguée au STT-server (pas d'anthropic/qdrant ici).
dependencies = [
"faster-whisper>=1.0.0", # STT local
"sounddevice>=0.4.6", # capture micro
"numpy>=1.24.0",
"requests>=2.31.0", # appels HTTP vers le STT-server
"webrtcvad-wheels>=2.0.10",# VAD / wake word
"websockets>=12.0", # backend ↔ HUD
"tomli-w>=1.0.0", # écriture config TOML
]
# Backend ASR alternatif (asr_engine="onnx") : NVIDIA Parakeet/Canary/Nemotron en ONNX.
# Hors du core pour garder l'install légère. CPU : onnx ; GPU AMD : onnx-rocm.
[project.optional-dependencies]
onnx = ["onnx-asr>=0.11", "onnxruntime>=1.18"]
onnx-rocm = ["onnx-asr>=0.11", "onnxruntime-rocm>=1.18"]
# TTS Kokoro (tts_engine="kokoro") : voix nettement plus naturelle, ONNX/CPU.
# Modèle téléchargé par `stt --install-kokoro` ; phonémisation FR via espeak-ng (système).
kokoro = ["kokoro-onnx>=0.4.0"]
[project.scripts]
stt = "stt.cli:main"
[build-system]
requires = ["setuptools>=68"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[tool.setuptools.packages.find]
where = ["."]
include = ["stt*"]
# Le HUD (assets web) est livré comme données du package stt/
[tool.setuptools.package-data]
stt = ["hud/*", "hud/**/*"]