Funk-lab/stt/client/config/stt.example.toml
ALI YESILKAYA ae4d5bd20e
fix(stt-client): restaure les intents vocaux (#37) + l'affichage version perdus de main (#40)
Deux features mergées n'avaient pas atteint main (effet de bord des PR empilées :
#37 a été mergé dans sa branche de base supprimée, jamais propagé). Recollées proprement
sur main à jour, en fusionnant engine._respond / app.py avec le travail contextes (#39).

Intents vocaux (lecture seule, court-circuitent le LLM) :
- portal/intents.py + ghostfolio.py (récupérés) + exports __init__.
- engine.py : intent_router AVANT le LLM ; cohabite avec context_provider
  (pas de contexte émis sur un intent local).
- app.py : construit le routeur (services, ouverture, santé, Ghostfolio).
- config : section [ghostfolio] + doc example.toml.

Affichage version :
- app.py : meta_msg poussé à la connexion.
- hud : case 'meta' + setVersion + ligne « Version installée » (section Service).

- bump 0.11.0 → 0.12.0.

Validé : compile, routage intents, coexistence intent/visualiseur dans _respond
(intent → mode portail sans contexte ; LLM → contexte émis), HUD (meta/version).

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-21 03:05:03 +02:00

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TOML

# Configuration du CLIENT STT — copier vers ~/.config/stt/stt.toml (`stt --setup` le génère).
# Reflète les défauts embarqués (stt/client/stt/config.py : DEFAULT_CONFIG).
# Le client n'a plus de cerveau : il envoie le texte au STT-server (in-cluster).
[server]
url = "http://stt.lab.local" # endpoint du STT-server (paramétrable)
timeout_sec = 90
model = "hermes-default" # modèle demandé au serveur
# Noms courts (--model / commande /model) : hermes=hermes-default, qwen=qwen3-8b,
# claude=claude-sonnet-4-6, opus=claude-opus-4-7. Sinon mets un alias LiteLLM brut.
[voice]
wake_word = "hermes" # "Ok Hermès"
whisper_model = "large-v3" # STT faster-whisper (CPU int8) — "small" pour tester
piper_voice = "fr_FR-upmc-medium" # TTS — ~/.local/share/piper/<voix>.onnx
language = "fr"
silence_sec = 1.2
min_speech_sec = 0.6
chat_timeout_sec = 60
# theme / avatar sont désormais réglés dans le HUD (drawer Réglages, mémorisé en
# localStorage) — ces deux clés sont gardées pour compat mais ignorées par le HUD.
[ui]
theme = "arc-reactor"
avatar = "default"
kiosk = true # (compat) plein écran si window_mode absent
window_mode = "kiosk" # "app" (fenêtre, type Discord) | "kiosk" (plein écran) | "none"
ws_host = "127.0.0.1"
ws_port = 9300 # websocket états ↔ HUD (doit matcher hud/index.html)
http_port = 9301 # HTTP statique qui sert le HUD
[memory]
enabled = true # cache local de conversation (brut, gitignoré)
local_db = "~/.local/share/stt/memory.sqlite"
# ---------------------------------------------------------------------------
# Portail de services — tuiles + pages détail (santé live) + voix « ouvre <x> ».
# Définir [[services]] ici REMPLACE entièrement la liste par défaut (homelab Funk).
# Champs : id, name, url, icon, aliases (voix) ; + pour la page détail (optionnel) :
# description : phrase « ce que fait le service »
# health_url : endpoint sondé (up/down + latence) ; défaut = url
# components : briques dont dépend le service ; prom = PromQL renvoyant 1/0
# alerts_match: labels Alertmanager — alerte affichée si TOUS matchent
# ---------------------------------------------------------------------------
# [[services]]
# id = "grafana"
# name = "Grafana"
# url = "http://grafana.lab.local"
# icon = "📊"
# aliases = ["graphana", "metriques", "monitoring", "dashboard"]
# description = "Tableaux de bord et visualisation des métriques."
# health_url = "http://grafana.lab.local/api/health"
# alerts_match = { namespace = "monitoring" }
#
# [[services.components]]
# name = "Pod"
# prom = 'kube_pod_status_ready{namespace="monitoring",pod=~".*grafana.*",condition="true"}'
# Santé live des pages détail (sondage non bloquant côté client) :
# [portal]
# status_enabled = true
# status_interval_sec = 15
# probe_timeout_sec = 4
# prometheus_url = "http://prometheus.lab.local"
# alertmanager_url = "http://alertmanager.lab.local"
# Intentions vocales (lecture seule), reconnues avant le LLM :
# « ouvre <service> » → ouvre la page
# « état du cluster / des services » → résumé de santé (parlé)
# « combien sur mon ghostfolio » → valeur du portefeuille (ci-dessous)
# Ghostfolio : access_token = « Security token » du compte (Réglages Ghostfolio).
# [ghostfolio]
# url = "http://ghostfolio.lab.local"
# access_token = "TON_SECURITY_TOKEN"
# timeout_sec = 6