Funk-lab/stt/client/stt
ALI YESILKAYA 7025d7ae70
feat(stt): entrée texte HUD + finitions client + doc incident LLM/GPU (#19)
Regroupe le travail postérieur à la PR #18 (squash-mergée), rebasé proprement
sur main :

- HUD : composer texte (chat clavier sans micro) — {"type":"text"} →
  VoiceEngine.respond_text (hors boucle audio), lock _respond (voix ⟂ texte)
- App autonome : fenêtre app/kiosk via profil + WM class dédiés (hors Brave)
- Auto-update non destructif : `stt --update` = pipx upgrade (ne laisse plus
  l'install cassée en cas d'échec réseau)
- Terminal propre : --log-level=3 + sortie navigateur vers DEVNULL
- Docs : admin/incidents-llm-gpu.md (journal d'inférence dédié) — incident
  2026-06-19 llama-server gelé (/health OK mais génération bloquée → 502),
  + HUD README / stt.md (composer), bump 0.4.x → 0.5.1

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-19 14:56:36 +02:00
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hud feat(stt): entrée texte HUD + finitions client + doc incident LLM/GPU (#19) 2026-06-19 14:56:36 +02:00
memory feat(stt): assistant vocal Jarvis — client pipx + STT-server in-cluster (#4) 2026-06-17 12:08:58 +02:00
ui feat(stt): entrée texte HUD + finitions client + doc incident LLM/GPU (#19) 2026-06-19 14:56:36 +02:00
voice feat(stt): entrée texte HUD + finitions client + doc incident LLM/GPU (#19) 2026-06-19 14:56:36 +02:00
__init__.py feat(stt): assistant vocal Jarvis — client pipx + STT-server in-cluster (#4) 2026-06-17 12:08:58 +02:00
api.py feat(stt): mémoire court-terme de session côté serveur (5a) (#8) 2026-06-17 16:15:57 +02:00
cli.py feat(stt): entrée texte HUD + finitions client + doc incident LLM/GPU (#19) 2026-06-19 14:56:36 +02:00
config.py feat(stt): lancement & cycle de vie du client — auto-start, app de bureau, auto-update (#18) 2026-06-19 00:05:02 +02:00
README.md feat(stt): assistant vocal Jarvis — client pipx + STT-server in-cluster (#4) 2026-06-17 12:08:58 +02:00

stt/stt — package backend

Cœur Python de la commande stt. Réutilise le moteur vocal de tools/hermes-voice.py.

stt/
├── cli.py        # entrypoint `stt` (--setup, --mode, --no-tts)           ✅ phase 1
├── config.py     # défauts embarqués + chargement ~/.config/stt/stt.toml  ✅ phase 1
├── voice/        # wake word + VAD, STT faster-whisper, TTS Piper         ✅ phase 1
├── brain/        # routeur 3 modes hermes/local/claude + auto-détect LAN  ✅ phase 2
├── server/       # HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD)          ✅ phase 1
└── memory/       # tier local SQLite ✅ ; Qdrant s01 + sync GitHub        ⏳ phase 4

États exposés au HUD (via websocket)

idle (veille) → listening (écoute) → thinking (réflexion cerveau) → speaking (TTS) → idle. Le HUD anime le visualiseur selon l'état et affiche transcript utilisateur + réponse.

Point de départ

Le module voice/ part de tools/hermes-voice.py (déjà fonctionnel : wake word « Ok Hermès », faster-whisper, Piper, webrtcvad). À refactorer en classe + callbacks d'état pour le websocket, puis brancher brain/ (routeur) à la place de l'appel direct actuel.