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https://github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git
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6947b394f1
Sépare STT en deux : - stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable, pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes). - stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude). Déploiement cluster : - k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster) - k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main) - .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier). Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
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# LiteLLM tourne sur storage-01 (HORS cluster) — on l'expose comme un Service interne
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# via un Service sans sélecteur + Endpoints manuel pointant vers l'IP LAN cluster de s01.
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apiVersion: v1
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kind: Service
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metadata:
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name: litellm-ext
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namespace: ai
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spec:
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ports:
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- port: 4000
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targetPort: 4000
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---
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apiVersion: v1
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kind: Endpoints
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metadata:
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name: litellm-ext
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namespace: ai
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subsets:
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- addresses:
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- ip: 192.168.10.1 # storage-01, IP LAN cluster (cf. CLAUDE.md)
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ports:
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- port: 4000
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