Funk-lab/stt/client/pyproject.toml
ALI YESILKAYA e49b4fc3ba
refactor(stt): unifie le jeton Ghostfolio — source client unique, appel côté serveur (#41)
Avant : jeton Ghostfolio en double (config client pour l'intent vocal + secret k8s pour
le contexte serveur). Désormais une SEULE source — la config client — transmise au
serveur, qui fait tous les appels Ghostfolio (un seul code, lecture seule).

Serveur :
- sources.py : cœur _ghostfolio_fetch(token) partagé ; ghostfolio_block (contexte) et
  ghostfolio_phrase (intent) acceptent un jeton par requête (priorité client > env).
- app.py : /v1/ask accepte `secrets` (jetons client) passés aux sources ; nouvel
  endpoint POST /v1/portfolio {token} → valeur du portefeuille.
- bump 0.4.0 → 0.5.0.

Client :
- api.py : ServerClient.secrets transmis dans /v1/ask ; méthode portfolio() → /v1/portfolio.
- cli.py : _make_client renseigne secrets["ghostfolio_token"] depuis [ghostfolio].
- ui/app.py : l'intent « combien ghostfolio » appelle client.portfolio (serveur).
- supprime portal/ghostfolio.py (client) — l'appel API vit côté serveur.
- config : [ghostfolio] = juste access_token (transmis au serveur).
- bump 0.12.0 → 0.13.0.

Le secret k8s STT_GHOSTFOLIO_TOKEN devient un simple fallback. Validé bout-en-bout
contre une instance serveur locale + Ghostfolio réel : « …vaut environ 16 520 EUR. »

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-21 03:28:52 +02:00

38 lines
1.2 KiB
TOML

[project]
name = "stt"
version = "0.13.0"
description = "STT — client vocal Jarvis du homelab Funk (voix + HUD, parle au STT-server)"
requires-python = ">=3.11"
readme = "README.md"
# Client : voix locale + HUD. L'inférence est déléguée au STT-server (pas d'anthropic/qdrant ici).
dependencies = [
"faster-whisper>=1.0.0", # STT local
"sounddevice>=0.4.6", # capture micro
"numpy>=1.24.0",
"requests>=2.31.0", # appels HTTP vers le STT-server
"webrtcvad-wheels>=2.0.10",# VAD / wake word
"websockets>=12.0", # backend ↔ HUD
"tomli-w>=1.0.0", # écriture config TOML
]
# Backend ASR alternatif (asr_engine="onnx") : NVIDIA Parakeet/Canary/Nemotron en ONNX.
# Hors du core pour garder l'install légère. CPU : onnx ; GPU AMD : onnx-rocm.
[project.optional-dependencies]
onnx = ["onnx-asr>=0.11", "onnxruntime>=1.18"]
onnx-rocm = ["onnx-asr>=0.11", "onnxruntime-rocm>=1.18"]
[project.scripts]
stt = "stt.cli:main"
[build-system]
requires = ["setuptools>=68"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[tool.setuptools.packages.find]
where = ["."]
include = ["stt*"]
# Le HUD (assets web) est livré comme données du package stt/
[tool.setuptools.package-data]
stt = ["hud/*", "hud/**/*"]