ALI YESILKAYA 5855bd0b29 feat(rag): embedder dédié nomic-embed-text (768) au lieu de qwen3-8b (#25) ... funk-docs utilisait le modèle de CHAT qwen3-8b (:1234, 4096 dim) comme embedder → similarités quasi indiscernables (tous les scores ~0.96, ranking médiocre). Bascule sur l'instance dédiée nomic-embed-text (:1238, 768 dim) — la même que la mémoire STT — déjà identifiée comme roadmap dans le README. rag-ingest ET rag-query alignés (même modèle/dim). Seuil rag-query abaissé 0.60→0.40 (nomic étale les scores plus bas). Collection recréée en 768. Mesure : scores désormais étalés 0.61-0.74, et les bons docs ressortent en tête (dnsmasq→dnsmasq.md, nftables→phase gateway, wedge→llama_server.md). Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>		2026-06-19 21:52:52 +02:00
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rag-docs	feat(rag): RAG Hermes — Qdrant + rag-ingest/rag-query + skill funk-ai	2026-05-14 22:16:06 +02:00
rag-ingest	feat(rag): embedder dédié nomic-embed-text (768) au lieu de qwen3-8b (#25)	2026-06-19 21:52:52 +02:00
rag-query	feat(rag): embedder dédié nomic-embed-text (768) au lieu de qwen3-8b (#25)	2026-06-19 21:52:52 +02:00