Funk-lab/stt/client/pyproject.toml
alkatrazz 4ef579405f feat(stt): transcription partielle live + veille/réveil vocal (« Asa » / « Asa stop »)
Deux fonctionnalités sur l'assistant vocal Asa (client 0.13.0 → 0.14.0).

Transcription partielle live :
- en éveil, le buffer en cours est re-transcrit périodiquement (partial_interval_sec) et
  poussé au HUD (event `partial`) → le texte se forme en direct dans une bulle dédiée,
  remplacée par la bulle « user » finale.
- auto-activée seulement avec l'ASR onnx (Parakeet, rapide CPU) ; bornée min/max ;
  forçable via [voice].partial_transcription.

Veille / réveil vocal (machine à états asleep ↔ éveil) :
- veille : Asa transcrit chaque énoncé UNIQUEMENT pour repérer le wake word, ne répond à
  rien d'autre (HUD : portrait atténué, « SOMMEIL »).
- « Asa » (mot entier, alias ASR tolérés) réveille ; « Asa, <question> » exécute la question.
- « Asa stop » (ou stop/dors/au revoir… = sleep_words) remet en veille ; timeout aussi.
- wake word par défaut `asa` (était `hermes`) ; détection durcie en mot entier (plus de
  sous-chaîne — « asa » matchait « casa », « phrase »…).

Validé : tests unitaires (wake/sleep/alias) + Playwright (rendu asleep, bulle partielle mise
à jour en place puis remplacée, nettoyage au changement d'état). Doc admin/ia/stt.md + journal.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-22 00:25:47 +02:00

38 lines
1.2 KiB
TOML

[project]
name = "stt"
version = "0.14.0"
description = "STT — client vocal Jarvis du homelab Funk (voix + HUD, parle au STT-server)"
requires-python = ">=3.11"
readme = "README.md"
# Client : voix locale + HUD. L'inférence est déléguée au STT-server (pas d'anthropic/qdrant ici).
dependencies = [
"faster-whisper>=1.0.0", # STT local
"sounddevice>=0.4.6", # capture micro
"numpy>=1.24.0",
"requests>=2.31.0", # appels HTTP vers le STT-server
"webrtcvad-wheels>=2.0.10",# VAD / wake word
"websockets>=12.0", # backend ↔ HUD
"tomli-w>=1.0.0", # écriture config TOML
]
# Backend ASR alternatif (asr_engine="onnx") : NVIDIA Parakeet/Canary/Nemotron en ONNX.
# Hors du core pour garder l'install légère. CPU : onnx ; GPU AMD : onnx-rocm.
[project.optional-dependencies]
onnx = ["onnx-asr>=0.11", "onnxruntime>=1.18"]
onnx-rocm = ["onnx-asr>=0.11", "onnxruntime-rocm>=1.18"]
[project.scripts]
stt = "stt.cli:main"
[build-system]
requires = ["setuptools>=68"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[tool.setuptools.packages.find]
where = ["."]
include = ["stt*"]
# Le HUD (assets web) est livré comme données du package stt/
[tool.setuptools.package-data]
stt = ["hud/*", "hud/**/*"]