Claude 4da1589a6f feat(stt): embeddings dédiés nomic-embed-text sur gpu-01 (:1238) + migration auto ... Remplace Qwen3 (chat réutilisé, dim 4096, peu discriminant) par un modèle d'embedding spécialisé nomic-embed-text (dim 768) pour la mémoire long-terme. Ansible (rôle llama_server) : - nouvelle instance optionnelle `llama-embed` (llama_embed_enabled) servant un modèle d'embedding dédié sur :1238, GPU ; télécharge le GGUF si absent. - activée sur gpu-01 (host_vars) : nomic-embed-text-v1.5 f16. STT-server : - STT_EMBED_URL → :1238, STT_EMBED_MODEL → nomic-embed-text (deployment + config). - _ensure_collection détecte le changement de dimension (4096→768) et recrée automatiquement la collection stt-memory (anciens vecteurs incomparables) — pas de drop manuel. Docs : llama_server README, rag.md, stt.md (5d ✅), CLAUDE.md. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT		2026-06-17 18:56:14 +00:00
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__init__.py	feat(stt): assistant vocal Jarvis — client pipx + STT-server in-cluster (#4)	2026-06-17 12:08:58 +02:00
app.py	feat(stt): endpoint /v1/memory/health + upsert Qdrant synchrone	2026-06-17 18:27:29 +00:00
brain.py	feat(stt): mémoire long-terme sémantique via Qdrant (5b)	2026-06-17 14:44:56 +00:00
config.py	feat(stt): embeddings dédiés nomic-embed-text sur gpu-01 (:1238) + migration auto	2026-06-17 18:56:14 +00:00
longterm.py	feat(stt): embeddings dédiés nomic-embed-text sur gpu-01 (:1238) + migration auto	2026-06-17 18:56:14 +00:00
memory.py	feat(stt): mémoire court-terme de session côté serveur (5a) (#8)	2026-06-17 16:15:57 +02:00