mirror of
https://github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git
synced 2026-07-08 22:24:42 +02:00
ALI YESILKAYA
e390ddef12
* feat(stt): cadrage + squelette assistant vocal Jarvis Conception validée du projet STT — assistant vocal/HUD du homelab Funk : - HUD web sur-mesure + STT/TTS local (faster-whisper + Piper) - Packaging commande pipx (stt), démarrage auto systemd --user - Cerveau 3 modes + auto-détection LAN : hermes / local-direct / claude-direct - Mémoire 3 tiers : SQLite local + Qdrant s01 + GitHub (distillée, versionnée) Réutilise tools/hermes-voice, LiteLLM, Hermes Agent. Squelette + doc admin/ia/stt.md, implémentation par phases (roadmap dans le doc). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * feat(stt): phase 1-2 — commande, backend vocal, routeur cerveau, HUD MVP - cli.py : commande `stt` (--setup, --mode, --no-tts) - config.py : défauts embarqués + ~/.config/stt/stt.toml - voice/engine.py : refactor de hermes-voice en classe avec callbacks d'état - brain/router.py : 3 modes (hermes SSH / local LiteLLM / claude API) + auto-détection LAN - server/app.py : HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD) - memory/store.py : tier local SQLite (Qdrant + sync GitHub = phase 4) - hud/index.html : HUD MVP (visualiseur d'état + conversation) Vérifié hors-LAN : py_compile, --help, config, routeur (→ claude), mémoire SQLite. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * fix(stt): embarquer le HUD dans le package (404 après pipx install) Le HUD était à la racine du projet (stt/hud/) donc absent du package installé par pipx → HTTP 404 sur /. Déplacé dans le package (stt/stt/hud/) + package-data, HUD_DIR ajusté. Vérifié : le wheel contient bien stt/hud/index.html. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * refactor(stt): pivot client-serveur — STT-server in-cluster + client pipx Sépare STT en deux : - stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable, pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes). - stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude). Déploiement cluster : - k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster) - k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main) - .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier). Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com> |
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|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | ||
| stt.example.toml | ||
stt/config — personnalisation
Tout ce qui se change sans recompiler. stt --setup copie stt.example.toml vers
~/.config/stt/stt.toml.
config/
├── stt.example.toml # config de référence (modes cerveau, voix, thème, mémoire)
├── themes/ # thèmes HUD : couleurs, fond, style du visualiseur (CSS/JSON)
├── avatars/ # images / avatars affichés dans le HUD
└── voices/ # modèles Piper .onnx (TTS) — fr_FR par défaut
Points de personnalisation
| Quoi | Où | Note |
|---|---|---|
| Image / avatar | avatars/ + ui.avatar |
swappable à chaud |
| Thème / design | themes/ + ui.theme |
couleurs, fond, visualiseur |
| Voix | voices/*.onnx + voice.piper_voice |
géré par stt --setup |
| Wake word | voice.wake_word |
défaut « Ok Hermès » |
| Cerveau | [brain] |
mode + override + endpoints |
🔒 La clé Anthropic (mode
claude-direct) passe par la variable d'envANTHROPIC_API_KEY, jamais dans ce fichier (qui peut finir versionné).