mirror of
https://github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git
synced 2026-07-08 20:14:42 +02:00
ALI YESILKAYA
e390ddef12
* feat(stt): cadrage + squelette assistant vocal Jarvis Conception validée du projet STT — assistant vocal/HUD du homelab Funk : - HUD web sur-mesure + STT/TTS local (faster-whisper + Piper) - Packaging commande pipx (stt), démarrage auto systemd --user - Cerveau 3 modes + auto-détection LAN : hermes / local-direct / claude-direct - Mémoire 3 tiers : SQLite local + Qdrant s01 + GitHub (distillée, versionnée) Réutilise tools/hermes-voice, LiteLLM, Hermes Agent. Squelette + doc admin/ia/stt.md, implémentation par phases (roadmap dans le doc). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * feat(stt): phase 1-2 — commande, backend vocal, routeur cerveau, HUD MVP - cli.py : commande `stt` (--setup, --mode, --no-tts) - config.py : défauts embarqués + ~/.config/stt/stt.toml - voice/engine.py : refactor de hermes-voice en classe avec callbacks d'état - brain/router.py : 3 modes (hermes SSH / local LiteLLM / claude API) + auto-détection LAN - server/app.py : HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD) - memory/store.py : tier local SQLite (Qdrant + sync GitHub = phase 4) - hud/index.html : HUD MVP (visualiseur d'état + conversation) Vérifié hors-LAN : py_compile, --help, config, routeur (→ claude), mémoire SQLite. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * fix(stt): embarquer le HUD dans le package (404 après pipx install) Le HUD était à la racine du projet (stt/hud/) donc absent du package installé par pipx → HTTP 404 sur /. Déplacé dans le package (stt/stt/hud/) + package-data, HUD_DIR ajusté. Vérifié : le wheel contient bien stt/hud/index.html. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * refactor(stt): pivot client-serveur — STT-server in-cluster + client pipx Sépare STT en deux : - stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable, pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes). - stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude). Déploiement cluster : - k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster) - k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main) - .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier). Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
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1.1 KiB
YAML
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name: build-stt-server
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# Construit et pousse l'image du STT-server vers ghcr.io quand stt/server/ change.
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on:
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push:
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branches: ["main", "claude/**"]
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paths:
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- "stt/server/**"
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- ".github/workflows/build-stt-server.yml"
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workflow_dispatch:
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env:
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IMAGE: ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server
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jobs:
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build:
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runs-on: ubuntu-latest
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permissions:
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contents: read
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packages: write
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steps:
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- uses: actions/checkout@v4
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- name: Log in to GHCR
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uses: docker/login-action@v3
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with:
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registry: ghcr.io
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username: ${{ github.actor }}
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password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
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- name: Metadata (tags)
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id: meta
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uses: docker/metadata-action@v5
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with:
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images: ${{ env.IMAGE }}
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tags: |
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type=raw,value=latest,enable={{is_default_branch}}
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type=sha,format=short
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- name: Build & push
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uses: docker/build-push-action@v6
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with:
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context: stt/server
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push: true
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tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
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labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
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