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ALI YESILKAYA
3ea4c3c706
Asa peut désormais AGIR sur le homelab quand on le demande explicitement, via un outil de la boucle agentique — mais jamais sans confirmation. - Outil admin_action(description) (contexte asa) : le LLM PROPOSE une action, n'exécute rien. brain.ask_with_tools gagne `confirm_tools` : un tel outil arrête la boucle et surface sa réponse (la question de confirmation). - _handle_agentic : stocke la proposition en pending par session ; au tour suivant « confirme » → agent.run_action → hermes-exec (hermes -z --yolo), « annule » → oubli. Réutilise le handshake + jeton du contexte agent. - admin_action n'est exposé que si _actions_available() (STT_ACTIONS_ENABLED + jeton) ; sinon retiré des schémas envoyés au modèle. - Factorisation du ctx_debug du visualiseur. 1 test unitaire (confirm_tools arrête la boucle). Serveur 0.9.0 ; doc stt.md + journal. Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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TOML
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TOML
[project]
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name = "stt-server"
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version = "0.9.0"
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description = "STT-server — orchestrateur AI du homelab Funk (API pour les clients STT)"
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requires-python = ">=3.11"
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dependencies = [
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"fastapi>=0.110",
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"uvicorn[standard]>=0.29",
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"httpx>=0.27",
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]
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[project.scripts]
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stt-server = "stt_server.app:run"
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[build-system]
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requires = ["setuptools>=68"]
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build-backend = "setuptools.build_meta"
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[tool.setuptools.packages.find]
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where = ["."]
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include = ["stt_server*"]
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