mirror of https://github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git synced 2026-07-08 05:24:43 +02:00

History

ALI YESILKAYA 2658f92c2f feat(stt): HUD avancé (phase 4) — design Claude Design câblé au backend (#17 ) * feat(stt): HUD avancé — design Claude Design câblé au backend Remplace le HUD minimal (cercle CSS) par le design Claude Design : avatar portrait réactif (anneau + ping d'écoute + spinner de réflexion), transcript à bulles (tag modèle), indicateur de connexion + reconnexion auto, et un drawer Réglages. - HUD (stt/hud/index.html) : HTML/CSS/JS sans dépendance externe, DEMO=false branché sur le websocket existant (états idle/listening/thinking/speaking, user/assistant/error). Portraits chargés depuis hud/avatars/ (repli « あ » si absent — voir avatars/README.md). - Backend (ui/app.py) : le HUD renvoie {"type":"settings",...} ; le serveur applique à chaud reset / mode cerveau (modèle LiteLLM) / mot de réveil via _apply_settings (best-effort, non bloquant). - engine/cli : tag du modèle courant ajouté aux réponses (events assistant). - Docs : hud/README + avatars/README + admin/ia/stt.md (phase 4 ✅) + config. Phase 4 de la roadmap STT. Reste : test sur poste + portraits réels. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Qjq5jHiqNepnobJpHYpCa * fix(stt): HUD servi sans cache navigateur (anti ancienne version) Le HUD est un dashboard live servi en statique : sans en-tête anti-cache, le navigateur garde l'ancien index.html après mise à jour (« je vois encore la version bleue »). Ajoute Cache-Control: no-store + Pragma: no-cache via un handler dédié, et silence le log HTTP par requête. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Qjq5jHiqNepnobJpHYpCa * chore(stt): bump client 0.1.0 → 0.2.0 (HUD avancé) La version inchangée faisait que pipx/uv réutilisait l'ancien build en cache lors d'un réinstall (HUD bleu persistant malgré le nouveau code). Le bump force une résolution propre vers la nouvelle version (HUD design Claude Design). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Qjq5jHiqNepnobJpHYpCa * fix(stt): cache-bust de l'URL HUD en kiosk + bump 0.2.1 Ouvre le HUD avec ?v=<timestamp> (URL unique par lancement) pour que le navigateur ne puisse jamais servir une version cachée de l'ancien HUD. Complète Cache-Control: no-store côté serveur. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Qjq5jHiqNepnobJpHYpCa --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>		2026-06-18 22:03:39 +02:00
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client	feat(stt): HUD avancé (phase 4) — design Claude Design câblé au backend (#17 )	2026-06-18 22:03:39 +02:00
server	docs(stt): fix /no_think Qwen3 + instance embeddings :1238 (doc complète) (#14 )	2026-06-17 22:32:43 +02:00
README.md	ci(stt): images taguées par SHA + bump auto du manifest (fin du :latest) (#9 )	2026-06-17 16:39:14 +02:00

README.md

STT — Assistant vocal "Jarvis" de Funk

Assistant vocal type Jarvis pour le homelab Funk, en architecture client-serveur :

server/ — STT-server : orchestrateur AI dans le cluster k8s. Reçoit les requêtes des clients et route l'inférence vers LiteLLM (Qwen3 / Claude). Mémoire centralisée (futur).
client/ — commande stt installable sur le poste : capture micro, STT (Whisper), TTS (Piper), HUD graphique. Envoie le texte au serveur (URL paramétrable).

📐 Conception complète : admin/ia/stt.md.

                 LAN / *.lab.local
   ┌─ POSTE ──────────┐        ┌─ CLUSTER k8s (ns ai) ──────────────┐
   │  client `stt`     │  HTTP  │  STT-server (Deployment)            │
   │  • micro + Whisper│ ─────▶ │  POST /v1/ask → LiteLLM             │
   │  • Piper (TTS)    │ ◀───── │       (→ s01 192.168.10.1:4000)      │
   │  • HUD web        │  reply  │  Ingress: stt.lab.local             │
   └───────────────────┘        └──────────────┬──────────────────────┘
                                                ▼
                                       LiteLLM :4000 (s01)
                                       → Qwen3 (g01) / Claude

Client — installation (poste)

pipx install "git+ssh://git@github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git@<branche>#subdirectory=stt/client"
stt --setup            # génère ~/.config/stt/stt.toml (dont [server] url)
stt --text             # chat texte simple (sans micro ni HUD) — idéal pour tester
stt                    # voix + HUD ; dis "Ok Hermès …"
stt --model claude     # choisir le modèle : hermes (défaut) | claude | qwen | opus

En mode texte : commandes /model <nom>, /models, /quit. Prérequis voix : micro, Piper + voix dans ~/.local/share/piper/, aplay (alsa-utils).

Serveur — déploiement (cluster)

Image : le workflow .github/workflows/build-stt-server.yml (push touchant stt/server/) build l'image taguée sha-<commit> et, sur main, met à jour le manifest avec ce tag (commit ci(stt): image → …). Plus de :latest ni de rollout restart manuel.
ArgoCD : k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml → déploie k8s/apps/stt/ depuis main. Le bump du tag par la CI suffit à déclencher un nouveau pod (déploiement déterministe).
Le serveur joint LiteLLM (s01, hors cluster) en IP directe 192.168.10.1:4000 (même pattern qu'open-webui — pas de Service/Endpoints intermédiaire).

Image privée : le Deployment référence un imagePullSecret ghcr-pull. À créer une fois dans le ns ai (même pratique que ghostfolio-secret, non versionné) :

kubectl create secret docker-registry ghcr-pull \
  --docker-server=ghcr.io \
  --docker-username=Alkatrazz24 \
  --docker-password=<PAT_ghcr_read:packages> \
  -n ai

Structure

stt/
├── client/          # commande `stt` (pipx) — voix + HUD
│   ├── pyproject.toml
│   ├── config/      # stt.example.toml + thèmes/avatars/voix
│   └── stt/         # cli, config, voice/, api.py (→ serveur), ui/ (HUD), hud/
└── server/          # STT-server (conteneur) — API + orchestration AI
    ├── pyproject.toml
    ├── Dockerfile
    ├── memory/      # mémoire distillée GitHub (futur, server-side)
    └── stt_server/  # app.py (FastAPI), brain.py (→ LiteLLM), config.py