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https://github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git
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4da1589a6f
Remplace Qwen3 (chat réutilisé, dim 4096, peu discriminant) par un modèle d'embedding spécialisé nomic-embed-text (dim 768) pour la mémoire long-terme. Ansible (rôle llama_server) : - nouvelle instance optionnelle `llama-embed` (llama_embed_enabled) servant un modèle d'embedding dédié sur :1238, GPU ; télécharge le GGUF si absent. - activée sur gpu-01 (host_vars) : nomic-embed-text-v1.5 f16. STT-server : - STT_EMBED_URL → :1238, STT_EMBED_MODEL → nomic-embed-text (deployment + config). - _ensure_collection détecte le changement de dimension (4096→768) et recrée automatiquement la collection stt-memory (anciens vecteurs incomparables) — pas de drop manuel. Docs : llama_server README, rag.md, stt.md (5d ✅), CLAUDE.md. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
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954 B
YAML
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954 B
YAML
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llama_server_port: 1234
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llama_server_host: "0.0.0.0"
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llama_amdgpu_targets: "gfx1030"
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rocm_path: "/opt/rocm"
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hsa_override_gfx_version: "10.3.0"
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# Modèle à charger au démarrage
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llama_model_path: ""
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llama_model_alias: ""
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llama_ctx_size: 32768
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llama_n_gpu_layers: 99
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llama_parallel: 1
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llama_embeddings: true
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llama_pooling: "mean"
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# Instance dédiée embeddings (modèle spécialisé, ex. nomic-embed-text) — séparée du
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# serveur de chat :1234. Désactivée par défaut ; activée via host_vars (gpu-01).
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# Partage le même binaire /opt/llama.cpp et le même GPU (modèle minuscule, ~300 Mo VRAM).
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llama_embed_enabled: false
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llama_embed_port: 1238
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llama_embed_model_path: "" # chemin GGUF sur /mnt/models (NFS)
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llama_embed_model_url: "" # URL de téléchargement (HuggingFace) — get_url si absent
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llama_embed_model_alias: "nomic-embed-text"
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llama_embed_ctx_size: 2048
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llama_embed_n_gpu_layers: 99
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llama_embed_pooling: "mean"
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