# LM Studio sur AlmaLinux 9 — Déblocages et solutions ## Contexte - **Machine** : gpu-01, AlmaLinux 9.7, GCC 11, libstdc++ → max `GLIBCXX_3.4.29` - **Problème initial** : LM Studio refuse de démarrer avec `GLIBCXX_3.4.30 not found` - **Cause racine** : `watcher.node` (module Node natif livré avec LM Studio) a été compilé avec GCC 12 et déclare une dépendance ELF vers `GLIBCXX_3.4.30`. AlmaLinux 9 ne fournit que GCC 11 → `GLIBCXX_3.4.29` maximum. --- ## Blocage 1 — LD_PRELOAD ne peut pas satisfaire DT_VERNEED ### Ce qui a été tenté Construire un shim `.so` qui exporte `_ZNSt18condition_variable4waitERSt11unique_lockISt5mutexE` sous le tag de version `GLIBCXX_3.4.30`, puis l'injecter via `LD_PRELOAD`. ```c // glibcxx_compat.c __asm__(".symver _ZNSt18condition_variable4waitERSt11unique_lockISt5mutexE_compat," "_ZNSt18condition_variable4waitERSt11unique_lockISt5mutexE@GLIBCXX_3.4.30"); ``` ``` gcc -shared -fPIC -Wl,--version-script=glibcxx_compat.map \ -o libglibcxx_compat.so glibcxx_compat.c /usr/lib64/libstdc++.so.6 ``` ### Pourquoi ça échoue Dans ELF, `DT_VERNEED` lie une exigence de version à une bibliothèque **nominalement identifiée**. La section `.gnu.version_r` de `watcher.node` dit : > « J'ai besoin de `GLIBCXX_3.4.30` fourni par `libstdc++.so.6`. » Le linker dynamique (`ld.so`) vérifie cette version **directement dans `libstdc++.so.6`**, pas dans les bibliothèques chargées via `LD_PRELOAD`. Un shim préchargé sous un autre nom de fichier ne peut pas satisfaire cette exigence — même s'il exporte le bon symbole sous le bon nom de version. ### Erreur observée Malgré `LD_PRELOAD`, le daemon plante toujours avec : ``` /lib64/libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.30 not found ``` --- ## Blocage 2 — Patch texte simple ne suffit pas (hash ELF non mis à jour) ### Ce qui a été tenté Remplacer la chaîne `GLIBCXX_3.4.30` par `GLIBCXX_3.4.29` directement dans le binaire avec `sed` ou un patch Python simple. ### Pourquoi ça échoue La section `.gnu.version_r` contient des structures `Elf64_Vernaux` : ```c typedef struct { Elf64_Word vna_hash; // hash ELF du nom de version Elf64_Half vna_flags; Elf64_Half vna_other; Elf64_Word vna_name; // offset dans la string table Elf64_Word vna_next; } Elf64_Vernaux; ``` Chaque entrée contient **deux références** au nom de version : 1. `vna_name` → offset vers la chaîne dans `.dynstr` 2. `vna_hash` → hash ELF de cette chaîne (précalculé) Un patch texte change la chaîne mais laisse `vna_hash` intact. Le linker dynamique vérifie le hash **en premier** — il ne trouve pas `hash(GLIBCXX_3.4.29)` dans `libstdc++.so.6` et rejette le module. ### Erreur observée ``` /lib64/libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.29 not found ``` (nouveau message — la chaîne a changé mais le hash est toujours celui de `GLIBCXX_3.4.30`) --- ## Blocage 3 — Mauvais offset dans le parseur ELF ### Ce qui a été tenté Écrire `patch-glibcxx-compat.py` pour parser `.gnu.version_r` et patcher hash + chaîne. ### Erreur de décodage Structure `Elf64_Verneed` : ``` offset +0 : vn_version (2 bytes) offset +2 : vn_cnt (2 bytes) offset +4 : vn_file (4 bytes) ← oublié ! offset +8 : vn_aux (4 bytes) offset +12 : vn_next (4 bytes) ``` Le premier jet lisait `vn_aux` à `+4` (en sautant `vn_file`) — le parseur pointait vers de mauvaises entrées, ne trouvait rien à patcher. ### Fix appliqué Corriger les offsets dans le script Python : ```python vn_aux = struct.unpack_from(f'{endian}I', data, vneed_pos + 8)[0] # +8, pas +4 vn_next = struct.unpack_from(f'{endian}I', data, vneed_pos + 12)[0] # +12, pas +8 ``` --- ## Blocage 4 — Patcher vers GLIBCXX_3.4.29 mais le symbole n'y existe pas ### Ce qui a été tenté Rediriger la dépendance de `GLIBCXX_3.4.30` vers `GLIBCXX_3.4.29` (version juste en dessous, disponible sur AlmaLinux 9). ### Pourquoi ça échoue Le symbole `_ZNSt18condition_variable4waitERSt11unique_lockISt5mutexE` n'existe **pas** sous `GLIBCXX_3.4.29` dans la libstdc++ système. Il est exporté sous `GLIBCXX_3.4.11` : ```bash $ nm -D /lib64/libstdc++.so.6 | grep condition_variable | grep wait ... _ZNSt18condition_variable4waitERSt11unique_lockISt5mutexE@@GLIBCXX_3.4.11 ``` Patcher vers `.4.29` donnait encore `version GLIBCXX_3.4.29 not found` (pas de ce symbole sous cette version). ### Fix appliqué Cibler `GLIBCXX_3.4.11` dans le patcher — c'est là que le symbole vit réellement : ```python old_ver = b'GLIBCXX_3.4.30' new_ver = b'GLIBCXX_3.4.11' # même longueur → patch in-place sûr old_hash = elf_hash('GLIBCXX_3.4.30') new_hash = elf_hash('GLIBCXX_3.4.11') ``` Les deux chaînes font 14 octets → remplacement in-place sans décalage de la table de chaînes. --- ## Blocage 5 — `bytearray.index(0, ...)` lève ValueError ### Ce qui a été tenté Lire le nom de version depuis `.dynstr` : ```python name_end = data.index(0, name_off) # cherche le '\0' terminal ``` ### Pourquoi ça échoue `bytearray.index()` attend un entier ou une séquence d'octets selon le contexte, mais la forme `data.index(0, ...)` sur `bytearray` lève `ValueError: 0 is not in bytearray` (comportement différent de `bytes`). ### Fix appliqué ```python name_end = data.index(b'\x00', name_off) # forme bytes, toujours valide ``` --- ## Blocage 6 — `gcc -lstdc++` introuvable ### Ce qui a été tenté Compiler le shim LD_PRELOAD (approche abandonnée) avec `-lstdc++`. ### Pourquoi ça échoue AlmaLinux 9 ne fournit pas le lien symbolique `libstdc++.so` (sans version) nécessaire au linker. Seul `libstdc++.so.6` (avec version) est présent. ### Fix appliqué Passer le chemin complet : ```bash gcc -shared -fPIC -Wl,--version-script=glibcxx_compat.map \ -o libglibcxx_compat.so glibcxx_compat.c /usr/lib64/libstdc++.so.6 ``` --- ## Blocage 7 — Systemd tuait le daemon après démarrage (`lms server start` quitte après 0) ### Ce qui a été tenté Service `Type=simple` avec `ExecStart=lms server start --port 1234 --bind 0.0.0.0`. ### Comportement observé `lms server start` : 1. Lance le daemon `llmster` en arrière-plan 2. Attend que le serveur HTTP soit prêt 3. Affiche `Success! Server is now running on port 1234` 4. **Quitte avec code 0** Systemd détecte la fin du processus principal → `KillMode=control-group` (défaut) → tue tout le cgroup → `llmster` mort → service `inactive`. Le daemon survivait parfois grâce à un double-fork qui lui permettait d'échapper au cgroup, mais c'était non fiable et `systemctl status` montrait `inactive` même quand le serveur tournait. ### Ce qui n'a pas fonctionné en intermédiaire Lancer `llmster` directement via `ExecStart` + `ExecStartPost=lms server start` : ```ini ExecStart=/opt/lmstudio/.lmstudio/llmster/0.0.12-1/llmster ExecStartPost=/bin/bash -c 'sleep 5 && lms server start --port 1234 --bind 0.0.0.0' ``` Erreur : ``` Failed to authenticate: Invalid passkey for lms CLI client. ``` `lms server start` utilise un passkey stocké/généré lors du démarrage du daemon via `lms`. Démarrer `llmster` directement bypasse ce mécanisme → authentification impossible depuis `lms`. ### Fix appliqué — wrapper `run-llmster.sh` ```bash #!/bin/bash LMS="${HOME}/.lmstudio/bin/lms" # lms gère le passkey ET le démarrage du daemon "$LMS" server start --port "$LMS_PORT" --bind "$LMS_BIND" # Rester en vie tant que llmster tourne → systemd garde le service "active" while pgrep -u "$(id -un)" -x llmster > /dev/null 2>&1; do sleep 15 done exit 1 # déclenche Restart=on-failure si le daemon meurt ``` Résultat : - Le wrapper est le processus principal (`Type=simple`) - `lms server start` gère correctement passkey + démarrage du daemon - La boucle maintient le service `active (running)` dans systemd - Si `llmster` meurt, le wrapper sort avec code 1 → `Restart=on-failure` relance tout --- ## Blocage 8 — Port 1234 inaccessible depuis le réseau ### Symptôme `curl http://192.168.10.20:1234/v1/models` depuis storage-01 → `No route to host` Le serveur écoutait bien sur `0.0.0.0:1234` mais le pare-feu AlmaLinux bloquait le port. ### Fix appliqué ```bash firewall-cmd --permanent --add-port=1234/tcp firewall-cmd --reload ``` Ajouté dans `tasks/main.yml` via `ansible.posix.firewalld` pour idempotence. --- ## Solution finale | Composant | Approche retenue | |---|---| | Dépendance GLIBCXX | Patch ELF de `watcher.node` : réécriture de `vna_hash` + chaîne `GLIBCXX_3.4.30` → `GLIBCXX_3.4.11` | | Service systemd | Wrapper shell : `lms server start` + boucle de monitoring `pgrep llmster` | | Firewall | `firewall-cmd --permanent --add-port=1234/tcp` | ### Fichiers du rôle Ansible ``` roles/lm_studio/ ├── files/ │ ├── patch-glibcxx-compat.py # parseur ELF, patch hash+string VERNEED │ ├── install-lmstudio-compat.sh # télécharge bundle, patche watcher.node, bootstrap │ └── run-llmster.sh # wrapper systemd └── templates/ └── lm-studio.service.j2 # Type=simple, ExecStart=run-llmster.sh ``` ### Vérification ```bash # Depuis storage-01 curl http://192.168.10.20:1234/v1/models # → {"data":[...],"object":"list"} # Sur gpu-01 systemctl status lm-studio # → active (running), MainPID=run-llmster.sh, llmster dans le cgroup ``` --- ## Blocage 9 — llmster rebind sur 127.0.0.1 après chargement Vulkan ### Symptôme `lms server start --bind 0.0.0.0` démarre correctement, mais après `lms load --gpu max` avec le backend Vulkan, llmster rebind son serveur HTTP sur `127.0.0.1:1234`. Le port 1234 devient inaccessible depuis le réseau LAN. ```bash # Sur gpu-01 après lms load : ss -tlnp | grep 1234 # LISTEN 0 128 127.0.0.1:1234 ← loopback seulement ``` ### Cause Comportement interne de llmster lors de l'initialisation du backend Vulkan : le processus recrée son socket HTTP et le bind sur loopback plutôt que sur l'adresse configurée au démarrage. ### Fix appliqué — socat proxy dans run-llmster.sh Après le chargement du modèle, un proxy socat est lancé sur l'IP LAN pour forwarder vers le loopback. Les deux sockets sont non-conflictuels (IPs différentes) : ```bash LAN_IP=$(ip -4 addr show scope global | grep -oP '(?<=inet\s)\d+(\.\d+){3}' | head -1) socat TCP-LISTEN:1234,fork,bind="${LAN_IP}",reuseaddr TCP:127.0.0.1:1234 & ``` **Pourquoi ne pas relancer `lms server start --bind 0.0.0.0` ?** Relancer `lms server start` après le chargement recharge le modèle avec le contexte par défaut (4096 tokens), écrasant le `--context-length 65536` passé à `lms load`. --- ## Blocage 10 — Gemma 4 crash Vulkan sur prompts longs (>800 tokens) ### Symptôme Avec `google/gemma-4-e4b` ou `google/gemma-4-e2b`, la première inférence avec un prompt de plus de ~800 tokens provoque un crash du processus llmster : ``` HTTP 400 {"error":"The model has crashed without additional information. (Exit code: null)"} ``` Après le crash, llmster recharge le modèle avec le contexte par défaut (4096), et les requêtes suivantes échouent avec `n_keep >= n_ctx`. ### Cause Bug dans l'implémentation Vulkan de llama.cpp pour l'architecture Gemma 4. Gemma 4 utilise une attention **interleaved global/local** avec un sliding window de 512 tokens. Quand le prompt dépasse 512 tokens, les layers d'attention globale crashent dans le shader Vulkan. Seuil confirmé par test binaire : - OK à 500 tokens (~100x "You are a helpful assistant.") - CRASH à ~900 tokens (~130x) La VRAM n'est pas en cause : avec GQA aggressif et sliding window, le KV cache de Gemma 4 à 65536 tokens est ~2 GB seulement (bien dans les 12GB VRAM). ### Fix Utiliser un modèle avec attention GQA standard (sans sliding window interleaved) : - **Qwen3.5-9B** ✓ — support Vulkan mature, GQA standard - **Qwen2.5-7B-Instruct** ✓ — alternative Ne pas utiliser Gemma 4 E2B ou E4B avec le backend Vulkan de LM Studio jusqu'à correction du bug upstream dans llama.cpp.