apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: finlab
  namespace: ai
spec:
  replicas: 1
  # HOME + workspace sur un volume RWO (NFS) → pas de rolling à 2 pods sur le même volume.
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: finlab
  template:
    metadata:
      labels:
        app: finlab
    spec:
      imagePullSecrets:
        - name: ghcr-pull
      # PodSecurity « restricted » (ns ai). fsGroup 1000 → PVC NFS monté en /home/finlab.
      securityContext:
        runAsNonRoot: true
        runAsUser: 1000
        runAsGroup: 1000
        fsGroup: 1000
        seccompProfile:
          type: RuntimeDefault
      # initContainer : prépare le workspace (seed robuste NFS) AVANT console + dashboard,
      # pour qu'il soit peuplé et inscriptible quand les deux conteneurs démarrent.
      initContainers:
        - name: seed
          image: ghcr.io/alkatrazz24/funk-finlab:sha-c182bac
          command: ["/usr/local/bin/entrypoint-seed.sh"]
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            capabilities:
              drop: ["ALL"]
          volumeMounts:
            - name: home
              mountPath: /home/finlab
      containers:
        # ── CONSOLE : Claude Code dans un terminal web (ttyd), sous /console ──
        - name: console
          image: ghcr.io/alkatrazz24/funk-finlab:sha-c182bac
          command: ["/usr/local/bin/entrypoint-console.sh"]
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            capabilities:
              drop: ["ALL"]
          ports:
            - name: console
              containerPort: 7681
          readinessProbe:
            tcpSocket: { port: 7681 }
            initialDelaySeconds: 10
            periodSeconds: 15
          livenessProbe:
            tcpSocket: { port: 7681 }
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 30
          # Claude Code est bursty : CPU moy. ~0,2 cœur mais throttlé ~11 % en pic à 1 cœur
          # (mesuré). On double le plafond CPU pour des bursts plus fluides. La RAM n'était pas
          # contrainte (~384 Mo) ; un peu de marge par confort. (La latence du modèle, elle,
          # reste côté API — non impactée par les ressources du pod.)
          resources:
            requests: { cpu: 300m, memory: 768Mi }
            limits: { cpu: "2", memory: 2Gi }
          volumeMounts:
            - name: home
              mountPath: /home/finlab
        # ── DASHBOARD : interface web (FastAPI), graphiques + données finlab ──
        - name: dashboard
          image: ghcr.io/alkatrazz24/funk-finlab:sha-c182bac
          command:
            - /opt/venv/bin/uvicorn
            - dashboard.server:app
            - --host=0.0.0.0
            - --port=8800
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            capabilities:
              drop: ["ALL"]
          ports:
            - name: web
              containerPort: 8800
          # FINLAB_HOME/PYTHONPATH viennent de l'image ; FINLAB_HOME = workspace (configs live).
          readinessProbe:
            httpGet: { path: /healthz, port: 8800 }
            initialDelaySeconds: 8
            periodSeconds: 15
          livenessProbe:
            httpGet: { path: /healthz, port: 8800 }
            initialDelaySeconds: 20
            periodSeconds: 30
          resources:
            requests: { cpu: 100m, memory: 256Mi }
            limits: { cpu: 500m, memory: 768Mi }
          volumeMounts:
            - name: home
              mountPath: /home/finlab
      volumes:
        - name: home
          persistentVolumeClaim:
            claimName: finlab-data