# Hermes Agent — Commandes d'administration

Hermes Agent tourne en deux services systemd sur **storage-01** :
- `hermes-agent` — gateway (messagerie, API)
- `hermes-dashboard` — interface web (port 9119)

Il passe par **LiteLLM** (`:4000`) pour toute inférence — Qwen local ou Claude API.
Les données persistantes sont sur le RAID5 : `/srv/data/hermes`.

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## Architecture

```
funk-ai / brain / system / monitor (alias → profil)
        │
        ▼  LM_BASE_URL=http://127.0.0.1:4000/v1
   LiteLLM Proxy (:4000)
        ├── qwen3-8b            →  llama-server gpu-01 :1234  (GPU RX 6700XT)
        ├── qwen3-1.7b-system   →  llama-server gpu-01 :1236  (CPU 14 threads)
        ├── qwen3-1.7b-monitor  →  llama-server gpu-01 :1237  (CPU 14 threads)
        ├── claude-sonnet-4-6   →  api.anthropic.com
        └── claude-opus-4-7     →  api.anthropic.com
```

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## Profils

Hermes supporte plusieurs profils isolés — chacun a son propre `config.yaml`, ses
mémoires, sessions et modèle. Tous stockés dans `$HERMES_HOME/profiles/<nom>/`.

### Tableau des profils

| Profil | Alias CLI | Modèle | Usage |
|---|---|---|---|
| `funk-ai` ◆ | `funk-ai` | qwen3-8b (GPU, ~35 tok/s) | Principal — par défaut |
| `brain` | `brain` | claude-sonnet-4-6 (API) | Analyse complexe, coûteux |
| `system` | `system` | qwen3-1.7b-system (CPU, ~21 tok/s) | Appels rapides |
| `monitor` | `monitor` | qwen3-1.7b-monitor (CPU, ~21 tok/s) | Appels rapides |

`◆` = profil actif par défaut

### Utilisation

```bash
# Lancer un profil (nouvelle session TUI)
funk-ai          # Qwen3-8B GPU
brain            # Claude Sonnet
system           # Qwen3-1.7B CPU
monitor          # Qwen3-1.7B CPU

# Oneshot
sudo -i -u hermes bash -c 'HERMES_HOME=/srv/data/hermes hermes --profile system -z "ta question"'

# Changer le profil par défaut
sudo -i -u hermes bash -c 'HERMES_HOME=/srv/data/hermes hermes profile use funk-ai'

# Lister les profils
sudo -i -u hermes bash -c 'HERMES_HOME=/srv/data/hermes hermes profile list'
```

> Il n'y a pas de changement de profil à chaud dans le TUI — ouvrir une nouvelle session.

### Points d'attention profils

| Sujet | Détail |
|---|---|
| `HERMES_HOME` | Toujours préfixer les commandes avec `HERMES_HOME=/srv/data/hermes` |
| `context_length` | Hermes exige 64k minimum — override via `model.context_length: 65536` dans config.yaml |
| GPU vs CPU | system/monitor : Qwen3-1.7B sur 14 CPUs (5950X) — pour appels courts et rapides |
| brain | Facturé à l'API Anthropic — réserver aux tâches complexes |

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## Dashboard Web

Accessible depuis le poste admin uniquement (`192.168.1.10`) :

```
http://192.168.1.200:9119
```

Inclut : gestion des sessions, configuration, API keys.

> L'onglet Chat (TUI embarqué via WebSocket/PTY) ne s'affiche pas dans le dashboard malgré `--tui`.
> Utiliser `hermes-tui` en SSH à la place (voir ci-dessous).

```bash
# Service dashboard
sudo systemctl status hermes-dashboard
sudo systemctl restart hermes-dashboard
sudo journalctl -u hermes-dashboard -f
```

## TUI (chat interactif)

Le TUI nécessite un terminal interactif (PTY) et doit tourner sous le compte `hermes` :

```bash
# Depuis le poste perso
ssh storage-01
sudo -i -u hermes        # basculer vers le compte hermes
cd /srv/data/hermes
hermes --tui
```

> Lancer depuis un autre compte (ex: ansible) génère des "gateway error" — toujours utiliser le compte hermes.

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## Service systemd

```bash
sudo systemctl status hermes-agent
sudo systemctl restart hermes-agent
sudo journalctl -u hermes-agent -f
sudo journalctl -u hermes-agent -n 50
```

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## Utilisation CLI

```bash
# Chat interactif (depuis storage-01)
cd /srv/data/hermes && hermes chat

# Question one-shot
cd /srv/data/hermes && hermes -z "ta question"

# Statut global
hermes status

# Diagnostics
hermes doctor
```

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## Configuration

### config.yaml (profil par défaut : `/srv/data/hermes/config.yaml`)

```yaml
model:
  provider: lmstudio
  base_url: "http://127.0.0.1:4000/v1"
  default: "hermes-default"
  context_length: 65536

gateway:
  host: "0.0.0.0"
  port: 8080
```

### .env (`/srv/data/hermes/.env`)

```bash
LM_BASE_URL=http://127.0.0.1:4000/v1
LM_API_KEY=lm-studio    # valeur exacte obligatoire
```

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## Variables d'environnement (service systemd)

| Variable | Valeur |
|---|---|
| `HOME` | `/opt/hermes` |
| `HERMES_HOME` | `/srv/data/hermes` |
| `LM_BASE_URL` | `http://127.0.0.1:4000/v1` |
| `LM_API_KEY` | `lm-studio` |

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## Skill Qdrant Vector Search

```bash
# Vérifier le skill installé
cat /srv/data/hermes/skills/mlops/qdrant/SKILL.md

# Tester les embeddings (requis pour le skill)
curl -s -X POST http://192.168.10.20:1234/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-8b","input":["test"]}' | python3 -c \
  "import sys,json; print('dim:', len(json.load(sys.stdin)['data'][0]['embedding']))"

# Installer qdrant-client si absent
sudo -u hermes /srv/data/hermes/hermes-agent/venv/bin/pip install "qdrant-client>=1.12.0"
```

> Toujours passer par le terminal (fichier /tmp/*.py) pour accéder à Qdrant depuis Hermes,
> jamais via execute_code (pas de qdrant-client dans cet environnement).

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## Arborescence HERMES_HOME

```
/srv/data/hermes/
├── config.yaml         → configuration profil par défaut (géré Ansible)
├── .env                → LM_BASE_URL, LM_API_KEY (géré Ansible)
├── hermes-agent/       → installation (venv Python, binaire, frontend web)
│   └── web/            → source frontend dashboard (compilé via npm)
├── node/               → Node.js local (pour compiler le frontend)
├── memories/           → mémoire persistante profil par défaut
├── sessions/           → historique sessions profil par défaut
├── logs/               → logs
├── skills/             → skills installées
├── state.db            → base SQLite état agent
└── profiles/           → profils isolés
    ├── funk-ai/        → config.yaml, memories/, sessions/, state.db
    ├── brain/
    ├── system/
    └── monitor/
```

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## Mise à jour de Hermes

```bash
# Stopper les services
sudo systemctl stop hermes-dashboard hermes-agent

# Mettre à jour
sudo -i -u hermes
cd /srv/data/hermes
hermes update
exit

# Redémarrer
sudo systemctl start hermes-agent hermes-dashboard
sudo systemctl status hermes-agent hermes-dashboard --no-pager
```

> Après une mise à jour majeure, recompiler le frontend (voir section suivante) et vérifier
> que `hermes --tui` fonctionne encore (`npm install --ignore-scripts` dans `hermes-agent/ui-tui/` si besoin).

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## Recompiler le frontend dashboard

Si mise à jour de hermes-agent nécessite un rebuild :

```bash
sudo -u hermes bash -c \
  'export PATH=/srv/data/hermes/node/bin:$PATH && \
   cd /srv/data/hermes/hermes-agent/web && \
   npm install && npm run build'
sudo systemctl restart hermes-dashboard
```

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## Points d'attention

| Sujet | Détail |
|---|---|
| Données sur RAID5 | `HERMES_HOME=/srv/data/hermes` — jamais sur le SSD OS |
| LiteLLM requis | litellm.service doit tourner avant hermes-agent |
| `LM_API_KEY` | Doit valoir `lm-studio` exactement |
| Contexte | GPU (funk-ai) : 32768 tokens réels, override Hermes à 65536 via config.yaml |
| Contexte CPU | system/monitor : 32768 tokens réels, idem override |
| path `hermes -z` | Toujours lancer depuis `/srv/data/hermes` (cherche .git en remontant) |
| Gemma 4 | Interdit — crash ROCm sur prompts >800 tokens |
| SELinux | Fichiers sur RAID5 ont contexte `unlabeled_t` — exécuter via binaire dans `/opt/hermes/.local/bin/` |
| Dashboard | Accessible uniquement depuis `192.168.1.10:9119` (restreint nftables) |
| TUI | `hermes --tui` nécessite un TTY — utiliser `sudo hermes-tui` en SSH interactif |
| `/opt/hermes` perms | Répertoire en `711` — traversable par tous mais non listable |