Aligne la documentation sur l'état réel du cluster au 2026-06-18 :
- Qdrant : crash-loop résolu le 17/06 (statut « HS / EN COURS » corrigé dans
CLAUDE.md, README, admin/ia/rag.md, admin/incidents.md, admin/ia/stt.md).
Précision : collection funk-docs supprimée lors de la réparation → re-ingest
RAG encore à faire (pas de surévaluation du statut).
- STT (assistant vocal « Jarvis ») : ajouté partout (était déployé mais non documenté).
- Ghostfolio : ajouté partout (était déployé mais non documenté).
- Embeddings dédiés nomic-embed-text :1238 : marqués opérationnels (roadmap
README disait encore « TODO »).
- llama-server : ×3 → ×4 (instance embeddings) ; gap IaC précisé (embeddings géré
par le rôle, seules les 2 instances CPU restent manuelles).
- Structure k8s/ corrigée dans CLAUDE.md : ajout stt/ + ghostfolio/, suppression
des sous-dossiers traefik/ + metallb/ inexistants (installés via helm au bootstrap).
- Namespaces et liste des secrets Vault (vault_pg_ghostfolio_password) complétés.
- admin/README.md : index complété (~10 docs manquants : email, n8n, open-webui,
ghostfolio, k9s, stt, rag, hermes-voice/souls/auto-improve, alertmanager-webhook).
- Funk/ (conception d'origine : LM Studio + agents Goose, obsolète) déplacé sous
archive/ avec bandeau « obsolète » + archive/README.md (historique git préservé).
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Qjq5jHiqNepnobJpHYpCa
Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
* feat(stt): mémoire long-terme sémantique via Qdrant (5b)
Serveur : longterm.py — collection Qdrant stt-memory (embeddings Qwen3 gpu-01, dim auto,
Cosine), recall top-k injecté au prompt, remember des tours user. Tout dégrade proprement
si Qdrant/embeddings injoignables (la mémoire court-terme tient). Env STT_MEMORY_LONGTERM,
STT_QDRANT_URL, STT_EMBED_URL, STT_MEMORY_TOPK.
Testé en process : dégradation OK (Qdrant down → mem=0, pas de crash, court-terme tient).
Qdrant réparé le 17/06 (5c). Recherche sémantique réelle à valider sur cluster.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
* feat(stt): endpoint /v1/memory/health + upsert Qdrant synchrone
- /v1/memory/health sonde activement embeddings + Qdrant + collection et
expose les erreurs (recall/remember dégradent en silence → indébogables).
Permet de diagnostiquer la mémoire long-terme sans kubectl exec.
- remember() : upsert avec ?wait=true → le souvenir est immédiatement
cherchable (sans wait, Qdrant met l'écriture en file → un recall
cross-session immédiat pouvait le rater).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
* docs(stt): 5b mémoire long-terme validée en prod + backlog nomic-embed-text
- Rappel cross-session confirmé (« Felix » retrouvé dans une nouvelle session),
points_count vérifié via /v1/memory/health.
- Note du fix upsert ?wait=true et de l'endpoint de diagnostic.
- Roadmap : 5d (nomic-embed-text dim 768) en backlog qualité ; états haut/bas
du doc mis à jour (déployé + validé sur cible).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
* feat(stt): embeddings dédiés nomic-embed-text sur gpu-01 (:1238) + migration auto
Remplace Qwen3 (chat réutilisé, dim 4096, peu discriminant) par un modèle
d'embedding spécialisé nomic-embed-text (dim 768) pour la mémoire long-terme.
Ansible (rôle llama_server) :
- nouvelle instance optionnelle `llama-embed` (llama_embed_enabled) servant un
modèle d'embedding dédié sur :1238, GPU ; télécharge le GGUF si absent.
- activée sur gpu-01 (host_vars) : nomic-embed-text-v1.5 f16.
STT-server :
- STT_EMBED_URL → :1238, STT_EMBED_MODEL → nomic-embed-text (deployment + config).
- _ensure_collection détecte le changement de dimension (4096→768) et recrée
automatiquement la collection stt-memory (anciens vecteurs incomparables) —
pas de drop manuel.
Docs : llama_server README, rag.md, stt.md (5d ✅), CLAUDE.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
---------
Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
Indexation de admin/ (284 chunks) dans Qdrant via embeddings Qwen3-8B.
rag-query utilisable en CLI et depuis le profil funk-ai de Hermes.
Note: modèle d'embedding générique — qualité limitée, voir admin/ia/rag.md.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
