Les pages détail du portail HUD affichent désormais un aperçu live des données
du service, pas seulement santé + lien :
- Ghostfolio → portefeuille complet : valeur, performance globale, positions
(allocation % + P/L par ligne, coloré). Nouvel endpoint serveur
POST /v1/portfolio/details (jeton client, source unique réutilisée).
- Alertmanager → TOUTES les alertes actives du homelab (total + critiques +
liste avec sévérité), rendu côté HUD depuis `all_alerts` poussé par le
StatusPoller (auto-rafraîchi, aucun appel supplémentaire).
Mécanisme extensible (`DETAIL_PROVIDERS` : `server` = requête backend |
`alerts` = liste locale). Cartes de stats + lignes de données génériques.
Client 0.18.0. Vérifié via Playwright (rendu, tons, normalisation des %).
Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- host_health : ajoute CPU%, disque /%, température CPU, uptime ; pour gpu-01
un bloc GPU complet (température, utilisation, VRAM%, puissance via
rocm_scraper) en plus de llama-server. Requêtes concurrentes (asyncio.gather).
- cluster_status : ajoute le nb de nœuds k8s Ready et une ligne CrashLoopBackOff
(pods en boucle de crash) — complète le filtrage des pods terminés.
- metrics_block (contexte grafana) : ajoute le résumé GPU (util/temp/VRAM).
- Toutes les PromQL validées contre le Prometheus in-cluster.
Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Asa n'est plus bloqué sur le seul contexte « doc cluster grounding-strict ». Le client
choisit un contexte par requête ; le serveur change le system prompt ET injecte les
données live du domaine, puis renvoie le contexte assemblé pour le visualiseur du HUD.
- contexts.py : profils funk / ghostfolio / grafana / alerting / cluster (system prompt
+ sources) + assemble() (prompt final + structure de visualisation).
- sources.py : fetchers live best-effort (Ghostfolio auth+details, Alertmanager alerts
hors Watchdog, Prometheus cluster/metrics), env-config, dégradation propre.
- brain.py : ask() reçoit le system prompt déjà assemblé (assemblage remonté).
- app.py : /v1/ask accepte `context`, renvoie context_id + le contexte assemblé ;
nouveau GET /v1/contexts ; RAG doc conditionné au profil.
- config.py : URLs sources + STT_GHOSTFOLIO_TOKEN + STT_DEFAULT_CONTEXT.
- deployment : env in-cluster (Prometheus/Alertmanager monitoring, Ghostfolio ai),
jeton via secret optionnel stt-server-secrets/ghostfolio-token.
- bump 0.3.1 → 0.4.0.
Validé en local : assemblage (blocs+RAG+mémoire), parsing des sources (mock),
endpoints /v1/contexts et /v1/ask (LLM mocké) — context_id, visualiseur, fallback
contexte inconnu → funk.
Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
