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ALI YESILKAYA	e49b4fc3ba	refactor(stt): unifie le jeton Ghostfolio — source client unique, appel côté serveur (#41) ... Avant : jeton Ghostfolio en double (config client pour l'intent vocal + secret k8s pour le contexte serveur). Désormais une SEULE source — la config client — transmise au serveur, qui fait tous les appels Ghostfolio (un seul code, lecture seule). Serveur : - sources.py : cœur _ghostfolio_fetch(token) partagé ; ghostfolio_block (contexte) et ghostfolio_phrase (intent) acceptent un jeton par requête (priorité client > env). - app.py : /v1/ask accepte `secrets` (jetons client) passés aux sources ; nouvel endpoint POST /v1/portfolio {token} → valeur du portefeuille. - bump 0.4.0 → 0.5.0. Client : - api.py : ServerClient.secrets transmis dans /v1/ask ; méthode portfolio() → /v1/portfolio. - cli.py : _make_client renseigne secrets["ghostfolio_token"] depuis [ghostfolio]. - ui/app.py : l'intent « combien ghostfolio » appelle client.portfolio (serveur). - supprime portal/ghostfolio.py (client) — l'appel API vit côté serveur. - config : [ghostfolio] = juste access_token (transmis au serveur). - bump 0.12.0 → 0.13.0. Le secret k8s STT_GHOSTFOLIO_TOKEN devient un simple fallback. Validé bout-en-bout contre une instance serveur locale + Ghostfolio réel : « …vaut environ 16 520 EUR. » Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-21 03:28:52 +02:00
ALI YESILKAYA	1faf50a9be	feat(stt-server): contextes présélectionnables + sources live + contexte assemblé (visualiseur) (#38) ... Asa n'est plus bloqué sur le seul contexte « doc cluster grounding-strict ». Le client choisit un contexte par requête ; le serveur change le system prompt ET injecte les données live du domaine, puis renvoie le contexte assemblé pour le visualiseur du HUD. - contexts.py : profils funk / ghostfolio / grafana / alerting / cluster (system prompt + sources) + assemble() (prompt final + structure de visualisation). - sources.py : fetchers live best-effort (Ghostfolio auth+details, Alertmanager alerts hors Watchdog, Prometheus cluster/metrics), env-config, dégradation propre. - brain.py : ask() reçoit le system prompt déjà assemblé (assemblage remonté). - app.py : /v1/ask accepte `context`, renvoie context_id + le contexte assemblé ; nouveau GET /v1/contexts ; RAG doc conditionné au profil. - config.py : URLs sources + STT_GHOSTFOLIO_TOKEN + STT_DEFAULT_CONTEXT. - deployment : env in-cluster (Prometheus/Alertmanager monitoring, Ghostfolio ai), jeton via secret optionnel stt-server-secrets/ghostfolio-token. - bump 0.3.1 → 0.4.0. Validé en local : assemblage (blocs+RAG+mémoire), parsing des sources (mock), endpoints /v1/contexts et /v1/ask (LLM mocké) — context_id, visualiseur, fallback contexte inconnu → funk. Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-20 23:49:29 +02:00