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alkatrazz	417d49c1ea	fix(rag): ubatch=2048 pour llama-embed + retry rag-ingest + nettoie defaults rag ... L'instance llama-embed (:1238) tournait avec l'ubatch llama.cpp par défaut (512). En mode --embeddings + pooling, toute l'entrée doit tenir dans un seul ubatch → tout chunk > 512 tokens échouait en HTTP 500 « input too large to process. increase the physical batch size ». ~46 chunks du RAG (CHUNK_MAX=2000 chars ≈ 700 tokens) n'étaient pas indexés. - llama_server : ajoute llama_embed_ubatch_size (2048 = ctx) + flags --batch-size/--ubatch-size dans le template llama-embed.service. - rag-ingest : retry (5×, backoff) sur erreurs transitoires 5xx/réseau de l'embed. - rag/defaults : aligne embed_url/embed_model sur nomic :1238 (étaient des vars mortes pointant encore qwen3-8b :1234 — trompeuses). Résultat : ré-ingestion 436/436 chunks, 0 erreur. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-21 22:47:18 +02:00
alkatrazz	eae6e76645	feat(rag): RAG Hermes — Qdrant + rag-ingest/rag-query + skill funk-ai ... Indexation de admin/ (284 chunks) dans Qdrant via embeddings Qwen3-8B. rag-query utilisable en CLI et depuis le profil funk-ai de Hermes. Note: modèle d'embedding générique — qualité limitée, voir admin/ia/rag.md. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-05-14 22:16:06 +02:00