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Claude	08529b825a	feat(stt): HUD avancé — design Claude Design câblé au backend ... Remplace le HUD minimal (cercle CSS) par le design Claude Design : avatar portrait réactif (anneau + ping d'écoute + spinner de réflexion), transcript à bulles (tag modèle), indicateur de connexion + reconnexion auto, et un drawer Réglages. - HUD (stt/hud/index.html) : HTML/CSS/JS sans dépendance externe, DEMO=false branché sur le websocket existant (états idle/listening/thinking/speaking, user/assistant/error). Portraits chargés depuis hud/avatars/ (repli « あ » si absent — voir avatars/README.md). - Backend (ui/app.py) : le HUD renvoie {"type":"settings",...} ; le serveur applique à chaud reset / mode cerveau (modèle LiteLLM) / mot de réveil via _apply_settings (best-effort, non bloquant). - engine/cli : tag du modèle courant ajouté aux réponses (events assistant). - Docs : hud/README + avatars/README + admin/ia/stt.md (phase 4 ✅) + config. Phase 4 de la roadmap STT. Reste : test sur poste + portraits réels. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017Qjq5jHiqNepnobJpHYpCa	2026-06-18 19:41:15 +00:00
ALI YESILKAYA	bcdb4f8b2a	feat(stt): mode texte + sélection de modèle (client→serveur par requête) (#7) ... Serveur : /v1/ask accepte un model optionnel (validé contre STT_ALLOWED_MODELS), nouvel endpoint GET /v1/models (défaut + alias autorisés). Pas de switch global. Client : 'stt --text' (chat texte simple sans micro/HUD), '--model hermes|claude|qwen|opus' (noms courts → alias LiteLLM), commandes /model et /models en mode texte. Le modèle choisi est envoyé au serveur à chaque requête (voix comme texte). Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>	2026-06-17 13:36:06 +02:00
ALI YESILKAYA	e390ddef12	feat(stt): assistant vocal Jarvis — client pipx + STT-server in-cluster (#4) ... * feat(stt): cadrage + squelette assistant vocal Jarvis Conception validée du projet STT — assistant vocal/HUD du homelab Funk : - HUD web sur-mesure + STT/TTS local (faster-whisper + Piper) - Packaging commande pipx (stt), démarrage auto systemd --user - Cerveau 3 modes + auto-détection LAN : hermes / local-direct / claude-direct - Mémoire 3 tiers : SQLite local + Qdrant s01 + GitHub (distillée, versionnée) Réutilise tools/hermes-voice, LiteLLM, Hermes Agent. Squelette + doc admin/ia/stt.md, implémentation par phases (roadmap dans le doc). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * feat(stt): phase 1-2 — commande, backend vocal, routeur cerveau, HUD MVP - cli.py : commande `stt` (--setup, --mode, --no-tts) - config.py : défauts embarqués + ~/.config/stt/stt.toml - voice/engine.py : refactor de hermes-voice en classe avec callbacks d'état - brain/router.py : 3 modes (hermes SSH / local LiteLLM / claude API) + auto-détection LAN - server/app.py : HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD) - memory/store.py : tier local SQLite (Qdrant + sync GitHub = phase 4) - hud/index.html : HUD MVP (visualiseur d'état + conversation) Vérifié hors-LAN : py_compile, --help, config, routeur (→ claude), mémoire SQLite. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * fix(stt): embarquer le HUD dans le package (404 après pipx install) Le HUD était à la racine du projet (stt/hud/) donc absent du package installé par pipx → HTTP 404 sur /. Déplacé dans le package (stt/stt/hud/) + package-data, HUD_DIR ajusté. Vérifié : le wheel contient bien stt/hud/index.html. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT * refactor(stt): pivot client-serveur — STT-server in-cluster + client pipx Sépare STT en deux : - stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable, pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes). - stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude). Déploiement cluster : - k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster) - k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main) - .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier). Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT --------- Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>	2026-06-17 12:08:58 +02:00