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19773a837a feat(stt): Asa agentique — boucle d'outils (function calling, Phase 1)
Asa ne répondait qu'à partir d'un contexte figé (RAG doc ou blocs live
pré-câblés, à présélectionner) → les questions à état live (« gpu-01 tourne
bien ? ») tombaient sur « la doc ne le précise pas ». Bascule vers une boucle
de function-calling : le modèle décide quels outils appeler puis répond à
partir de leurs résultats.

- Nouveau contexte `asa` (STT_DEFAULT_CONTEXT=asa, défaut prod) + tools.py
  (registre schémas OpenAI + exécuteurs) + brain.ask_with_tools (boucle bornée
  STT_TOOL_MAX_ITERS=4, réponse forcée au-delà ; _post factorisé + retry).
- Outils Phase 1, LECTURE SEULE : search_docs (RAG funk-docs), host_health
  (gpu-01|storage-01 : up/charge/RAM + llama-server), cluster_status,
  prometheus_query (PromQL arbitraire). Réutilisent sources.py / knowledge.py.
- Trace des outils renvoyée dans `context` → visualiseur HUD (un bloc par appel).
- 100 % local (Qwen3-8B) : tool-calling natif llama.cpp validé, survit au
  /no_think. LiteLLM transmet bien les tools. PromQL validés contre le vrai
  Prometheus in-cluster. 3 tests unitaires de la boucle (hors-ligne).

Web search (SearXNG in-cluster) = Phase 2 ; actions admin pilotées par le LLM
(hermes-exec comme outil) = Phase 3.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-22 21:45:44 +02:00
9a46f6cbcb
feat(stt): actions cluster via Hermes — contexte « agent » + exécuteur hermes-exec (#42)
Asa peut AGIR sur le homelab (l'autre moitié de la vision), via le vrai agent Hermes,
profil par défaut, tous ses outils — avec confirmation et jeton.

Découverte : Hermes n'a pas d'API HTTP (appli TUI), mais un mode one-shot `hermes -z
"<prompt>" --yolo`. On s'appuie dessus.

storage-01 — exécuteur :
- tools/hermes-exec/server.py : service HTTP qui lance `hermes -z --yolo` en user hermes,
  derrière un jeton Bearer (compare_digest), timeout + audit, une action à la fois.
- rôle Ansible hermes_exec : systemd (User=hermes, env hermes-agent), jeton via
  EnvironmentFile 0640 (Vault vault_hermes_exec_token) ; ajouté au playbook storage-01.

STT-server (0.5.0 → 0.6.0) :
- agent.py : pont vers hermes-exec (jeton) + détection confirme/annule.
- contexts.py : contexte « agent » (court-circuite le LLM).
- app.py : flux dédié — handshake 2 temps par session (pending action) → sur « confirme »,
  appelle hermes-exec ; « annule » annule. /v1/contexts masque « agent » si désactivé.
- config : STT_ACTIONS_ENABLED (opt-in, défaut false) + URL + jeton (secret k8s).
- deployment : env actions + secret stt-server-secrets/hermes-exec-token (optionnel).

Sécurité : opt-in désactivé par défaut ; jeton obligatoire (sinon contexte caché + exécuteur
refuse tout) ; --yolo atteint seulement jeton+confirmation en main ; audit storage-01.
Client : AUCUN changement (le contexte « agent » apparaît tout seul dans le sélecteur).

Validé en local : exécuteur (401 sans/mauvais jeton, exec avec bon jeton via echo),
handshake serveur (TestClient : confirme→exécute, annule→annule, agent masqué si OFF).

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-21 04:00:14 +02:00
1faf50a9be
feat(stt-server): contextes présélectionnables + sources live + contexte assemblé (visualiseur) (#38)
Asa n'est plus bloqué sur le seul contexte « doc cluster grounding-strict ». Le client
choisit un contexte par requête ; le serveur change le system prompt ET injecte les
données live du domaine, puis renvoie le contexte assemblé pour le visualiseur du HUD.

- contexts.py : profils funk / ghostfolio / grafana / alerting / cluster (system prompt
  + sources) + assemble() (prompt final + structure de visualisation).
- sources.py : fetchers live best-effort (Ghostfolio auth+details, Alertmanager alerts
  hors Watchdog, Prometheus cluster/metrics), env-config, dégradation propre.
- brain.py : ask() reçoit le system prompt déjà assemblé (assemblage remonté).
- app.py : /v1/ask accepte `context`, renvoie context_id + le contexte assemblé ;
  nouveau GET /v1/contexts ; RAG doc conditionné au profil.
- config.py : URLs sources + STT_GHOSTFOLIO_TOKEN + STT_DEFAULT_CONTEXT.
- deployment : env in-cluster (Prometheus/Alertmanager monitoring, Ghostfolio ai),
  jeton via secret optionnel stt-server-secrets/ghostfolio-token.
- bump 0.3.1 → 0.4.0.

Validé en local : assemblage (blocs+RAG+mémoire), parsing des sources (mock),
endpoints /v1/contexts et /v1/ask (LLM mocké) — context_id, visualiseur, fallback
contexte inconnu → funk.

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 23:49:29 +02:00