Remplace Qwen3 (chat réutilisé, dim 4096, peu discriminant) par un modèle
d'embedding spécialisé nomic-embed-text (dim 768) pour la mémoire long-terme.
Ansible (rôle llama_server) :
- nouvelle instance optionnelle `llama-embed` (llama_embed_enabled) servant un
modèle d'embedding dédié sur :1238, GPU ; télécharge le GGUF si absent.
- activée sur gpu-01 (host_vars) : nomic-embed-text-v1.5 f16.
STT-server :
- STT_EMBED_URL → :1238, STT_EMBED_MODEL → nomic-embed-text (deployment + config).
- _ensure_collection détecte le changement de dimension (4096→768) et recrée
automatiquement la collection stt-memory (anciens vecteurs incomparables) —
pas de drop manuel.
Docs : llama_server README, rag.md, stt.md (5d ✅), CLAUDE.md.
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
- Rappel cross-session confirmé (« Felix » retrouvé dans une nouvelle session),
points_count vérifié via /v1/memory/health.
- Note du fix upsert ?wait=true et de l'endpoint de diagnostic.
- Roadmap : 5d (nomic-embed-text dim 768) en backlog qualité ; états haut/bas
du doc mis à jour (déployé + validé sur cible).
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Serveur : longterm.py — collection Qdrant stt-memory (embeddings Qwen3 gpu-01, dim auto,
Cosine), recall top-k injecté au prompt, remember des tours user. Tout dégrade proprement
si Qdrant/embeddings injoignables (la mémoire court-terme tient). Env STT_MEMORY_LONGTERM,
STT_QDRANT_URL, STT_EMBED_URL, STT_MEMORY_TOPK.
Testé en process : dégradation OK (Qdrant down → mem=0, pas de crash, court-terme tient).
Qdrant réparé le 17/06 (5c). Recherche sémantique réelle à valider sur cluster.
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Serveur : SessionStore (historique borné + TTL, en mémoire), /v1/ask accepte session_id
et injecte l'historique dans l'appel LLM, /v1/reset l'efface. Dockerfile en 1 worker
(cohérence mémoire process).
Client : session_id généré par run (uuid), envoyé à chaque requête ; commande /reset
en mode texte.
Testé en process (TestClient) : historique croît 0→2→4, reset→0, sessions isolées,
sans session_id = sans état.
Mémoire long-terme Qdrant (5b) + réparation Qdrant (5c) à suivre.
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Serveur : /v1/ask accepte un model optionnel (validé contre STT_ALLOWED_MODELS),
nouvel endpoint GET /v1/models (défaut + alias autorisés). Pas de switch global.
Client : 'stt --text' (chat texte simple sans micro/HUD), '--model hermes|claude|qwen|opus'
(noms courts → alias LiteLLM), commandes /model et /models en mode texte. Le modèle
choisi est envoyé au serveur à chaque requête (voix comme texte).
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L'indirection litellm-ext (Service sans sélecteur + Endpoints manuel) ne routait pas
('All connection attempts failed'). open-webui joint LiteLLM en IP directe — on copie
ce pattern éprouvé et on supprime litellm-external.yaml.
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
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Auth via jeton de securite (auto-renouvelle, plus d'expiration JWT). News par
action via Yahoo RSS dans le noeud Code. Analyse approfondie + recommandations.
Caveat: Qwen 8B peut se tromper sur les chiffres -> se fier au tableau exact.
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Cron dimanche 18h -> API Ghostfolio (perf+holdings) -> Qwen commente -> email.
Filtre le cash, poids relatifs aux actions. Auth JWT en dur (exp 2026-12-12).
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Le noeud Format Alertes lisait body.alerts/body.status au lieu de body.body.* ->
tous les mails affichaient 0 alerte/unknown meme en cas de vraie alerte.
Correctif applique au workflow (live) + filtre Watchdog/InfoInhibitor/severity none.
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Corrige la procédure : sslmode=disable (PG s01 sans SSL, seed Prisma 7.x échoue
en TLS sinon) et documente le GRANT ALL ON SCHEMA public requis pour les bases
possédées par postgres.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Nouvel app ArgoCD ghostfolio (namespace ai) : suivi/analyse de portefeuille
boursier. Base PostgreSQL dédiée sur storage-01, Redis in-cluster pour le cache.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Audit complet des rôles vs état réel du cluster. Chaque rôle a maintenant
un README.md : but, variables (défauts + surcharges host_vars/vault),
handlers, vérifications, caveats.
Gaps découverts et documentés :
- minio : rôle VIDE (tasks/main.yml sans aucune tâche), service inactif —
placeholder à implémenter ou retirer (ports 9000/9001 ouverts pour rien)
- llama_server : ne gère que l'instance GPU :1234 — les services CPU
llama-server-system :1236 et llama-server-monitor :1237 sont créés à la
main sur gpu-01, non reproductibles par make apply-gpu (+ un
llama-server-dev.service non documenté présent sur l'hôte)
- hermes_auto_improve : defaults port/repo/branch/log non consommés
(valeurs en dur dans les scripts), défaut branch obsolète
- lm_studio : README de dépréciation, candidat suppression
Tables admin/ops/ansible.md, README.md et CLAUDE.md corrigées en conséquence.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
