feat(stt): assistant vocal Jarvis — client pipx + STT-server in-cluster (#4)

* feat(stt): cadrage + squelette assistant vocal Jarvis

Conception validée du projet STT — assistant vocal/HUD du homelab Funk :
- HUD web sur-mesure + STT/TTS local (faster-whisper + Piper)
- Packaging commande pipx (stt), démarrage auto systemd --user
- Cerveau 3 modes + auto-détection LAN : hermes / local-direct / claude-direct
- Mémoire 3 tiers : SQLite local + Qdrant s01 + GitHub (distillée, versionnée)

Réutilise tools/hermes-voice, LiteLLM, Hermes Agent. Squelette + doc admin/ia/stt.md,
implémentation par phases (roadmap dans le doc).

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* feat(stt): phase 1-2 — commande, backend vocal, routeur cerveau, HUD MVP

- cli.py : commande `stt` (--setup, --mode, --no-tts)
- config.py : défauts embarqués + ~/.config/stt/stt.toml
- voice/engine.py : refactor de hermes-voice en classe avec callbacks d'état
- brain/router.py : 3 modes (hermes SSH / local LiteLLM / claude API) + auto-détection LAN
- server/app.py : HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD)
- memory/store.py : tier local SQLite (Qdrant + sync GitHub = phase 4)
- hud/index.html : HUD MVP (visualiseur d'état + conversation)

Vérifié hors-LAN : py_compile, --help, config, routeur (→ claude), mémoire SQLite.

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* fix(stt): embarquer le HUD dans le package (404 après pipx install)

Le HUD était à la racine du projet (stt/hud/) donc absent du package installé
par pipx → HTTP 404 sur /. Déplacé dans le package (stt/stt/hud/) + package-data,
HUD_DIR ajusté. Vérifié : le wheel contient bien stt/hud/index.html.

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* refactor(stt): pivot client-serveur — STT-server in-cluster + client pipx

Sépare STT en deux :
- stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie
  le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable,
  pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes).
- stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude).

Déploiement cluster :
- k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext
  (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster)
- k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main)
- .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server

Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier).
Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient.

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Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>

stt/client/config/stt.example.toml

@@ -0,0 +1,28 @@
+# Configuration du CLIENT STT — copier vers ~/.config/stt/stt.toml (`stt --setup` le génère).
+# Reflète les défauts embarqués (stt/client/stt/config.py : DEFAULT_CONFIG).
+# Le client n'a plus de cerveau : il envoie le texte au STT-server (in-cluster).
+
+[server]
+url = "http://stt.lab.local"        # endpoint du STT-server (paramétrable)
+timeout_sec = 90
+
+[voice]
+wake_word = "hermes"                # "Ok Hermès"
+whisper_model = "large-v3"          # STT faster-whisper (CPU int8) — "small" pour tester
+piper_voice = "fr_FR-upmc-medium"   # TTS — ~/.local/share/piper/<voix>.onnx
+language = "fr"
+silence_sec = 1.2
+min_speech_sec = 0.6
+chat_timeout_sec = 60
+
+[ui]
+theme = "arc-reactor"
+avatar = "default"
+kiosk = true
+ws_host = "127.0.0.1"
+ws_port = 9300                      # websocket états → HUD (doit matcher hud/index.html)
+http_port = 9301                    # HTTP statique qui sert le HUD
+
+[memory]
+enabled = true                      # cache local de conversation (brut, gitignoré)
+local_db = "~/.local/share/stt/memory.sqlite"