feat(stt): assistant vocal Jarvis — client pipx + STT-server in-cluster (#4)

* feat(stt): cadrage + squelette assistant vocal Jarvis

Conception validée du projet STT — assistant vocal/HUD du homelab Funk :
- HUD web sur-mesure + STT/TTS local (faster-whisper + Piper)
- Packaging commande pipx (stt), démarrage auto systemd --user
- Cerveau 3 modes + auto-détection LAN : hermes / local-direct / claude-direct
- Mémoire 3 tiers : SQLite local + Qdrant s01 + GitHub (distillée, versionnée)

Réutilise tools/hermes-voice, LiteLLM, Hermes Agent. Squelette + doc admin/ia/stt.md,
implémentation par phases (roadmap dans le doc).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT

* feat(stt): phase 1-2 — commande, backend vocal, routeur cerveau, HUD MVP

- cli.py : commande `stt` (--setup, --mode, --no-tts)
- config.py : défauts embarqués + ~/.config/stt/stt.toml
- voice/engine.py : refactor de hermes-voice en classe avec callbacks d'état
- brain/router.py : 3 modes (hermes SSH / local LiteLLM / claude API) + auto-détection LAN
- server/app.py : HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD)
- memory/store.py : tier local SQLite (Qdrant + sync GitHub = phase 4)
- hud/index.html : HUD MVP (visualiseur d'état + conversation)

Vérifié hors-LAN : py_compile, --help, config, routeur (→ claude), mémoire SQLite.

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* fix(stt): embarquer le HUD dans le package (404 après pipx install)

Le HUD était à la racine du projet (stt/hud/) donc absent du package installé
par pipx → HTTP 404 sur /. Déplacé dans le package (stt/stt/hud/) + package-data,
HUD_DIR ajusté. Vérifié : le wheel contient bien stt/hud/index.html.

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* refactor(stt): pivot client-serveur — STT-server in-cluster + client pipx

Sépare STT en deux :
- stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie
  le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable,
  pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes).
- stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude).

Déploiement cluster :
- k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext
  (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster)
- k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main)
- .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server

Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier).
Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient.

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stt/client/config/README.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# stt/config — personnalisation
+
+Tout ce qui se change **sans recompiler**. `stt --setup` copie `stt.example.toml` vers
+`~/.config/stt/stt.toml`.
+
+```
+config/
+├── stt.example.toml   # config de référence (modes cerveau, voix, thème, mémoire)
+├── themes/            # thèmes HUD : couleurs, fond, style du visualiseur (CSS/JSON)
+├── avatars/           # images / avatars affichés dans le HUD
+└── voices/            # modèles Piper .onnx (TTS) — fr_FR par défaut
+```
+
+## Points de personnalisation
+
+| Quoi | Où | Note |
+|---|---|---|
+| Image / avatar | `avatars/` + `ui.avatar` | swappable à chaud |
+| Thème / design | `themes/` + `ui.theme` | couleurs, fond, visualiseur |
+| Voix | `voices/*.onnx` + `voice.piper_voice` | géré par `stt --setup` |
+| Wake word | `voice.wake_word` | défaut « Ok Hermès » |
+| Cerveau | `[brain]` | mode + override + endpoints |
+
+> 🔒 La clé Anthropic (mode `claude-direct`) passe par la variable d'env `ANTHROPIC_API_KEY`,
+> **jamais** dans ce fichier (qui peut finir versionné).