akadmin/Funk-lab
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docs(admin): add ops documentation and fix hermes dashboard service

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- Remove admin/ from .gitignore (repo is now private)
- Add --tui flag to hermes-dashboard.service template
- Document hermes-tui wrapper, dashboard access, TUI usage

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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alkatrazz 2026-05-12 18:50:43 +02:00
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admin/lm_studio.md Normal file
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@ -0,0 +1,49 @@
# LM Studio — Commandes d'administration
> **Note** : L'inférence GPU est désormais assurée par **llama-server** (voir `admin/llama_server.md`).
> LM Studio reste installé sur gpu-01 **uniquement pour la gestion des modèles** (`lms get`, `lms ls`).
> Le service `lm-studio` est désactivé.
---
## Gestion des modèles (lms CLI)
```bash
# Lister les modèles installés
lms ls
# Télécharger un modèle depuis HuggingFace
lms get https://huggingface.co/bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF -y
# Supprimer un modèle
lms remove bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
# Les modèles sont stockés sur le NFS partagé :
# storage-01:/srv/data/models → gpu-01:/mnt/models
# Symlink : /opt/lmstudio/.lmstudio/models → /mnt/models
```
---
## Pourquoi llama-server remplace LM Studio pour l'inférence
| Critère | LM Studio (Vulkan) | llama-server (ROCm) |
|---|---|---|
| Prefill | ~100 tok/s | ~400 tok/s |
| Génération | ~15 tok/s | ~70 tok/s |
| Backend | Vulkan (ROCm 6.x uniquement) | ROCm 7.x natif |
| API | OpenAI-compatible | OpenAI-compatible |
Le backend ROCm de LM Studio est compilé pour ROCm 6.x et incompatible avec ROCm 7.x installé sur gpu-01.
llama.cpp compilé from source avec ROCm 7.x donne un gain de ~5x sur la vitesse d'inférence.
---
## Points d'attention
| Sujet | Détail |
|---|---|
| GPU non officiel | RX 6700XT (gfx1031) — `HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0` dans le service llama-server |
| Gemma 4 interdit | Gemma 4 E2B/E4B crash Vulkan et ROCm sur prompts >800 tokens — utiliser Qwen |
| Modèles sur NFS | `/opt/lmstudio/.lmstudio/models` est un symlink vers `/mnt/models` (NFS automount) |
| lms get | Utiliser `lms get <url-hf>` pour télécharger, puis pointer llama-server sur le GGUF |