feat(finlab): dashboard façon Revolut + fiche action au clic (#73)

Rebasé sur main (post-#72). Refonte de l'interface inspirée de Revolut :
- En-tête : valeur totale + variation sur la période (1J/1S/1M/6M/1A/Tous) +
  courbe de valeur du portefeuille (area chart)
- Tableau de positions style Revolut par compte (avatar, nom+ticker, quantité,
  prix moyen, cours, valeur, P&L €, taux %, variation jour, répartition, ▲▼)
- Onglets de comptes (Tous/Revolut/BNP) en barre du haut
- Clic sur une ligne → fiche action : chandeliers (MM50+volume), tabs période,
  chips techniques, boutons Analyse/Plan/Fondamentaux
- Sidebar (actions rapides, alertes, secteurs) + couches IA ; import image/CSV conservé

Backend : /api/portfolio-history (courbe valeur, alignée date US/EU, « Tous » 2 ans),
/api/portfolio enrichi (nom société + variation jour), data.day_change/company_name.

Validé navigateur (Playwright) + endpoints (TestClient) ; JS node --check OK.

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

tools/finlab/dashboard/server.py

@@ -65,15 +65,64 @@ def healthz():
 
 
 def _positions_of(df, base):
-    return [
-        {
-            "ticker": r["ticker"], "secteur": r["secteur"], "qte": r["qté"],
-            "cours": r["cours"], "dev": r["dev"],
+    out = []
+    for r in df.to_dict(orient="records"):
+        tk = r["ticker"]
+        out.append({
+            "ticker": tk, "name": data.company_name(tk), "secteur": r["secteur"],
+            "qte": r["qté"], "cours": r["cours"], "dev": r["dev"],
             "valeur": r[f"valeur_{base}"], "pru": r[f"PRU_{base}"],
-            "pnl": r[f"P&L_{base}"], "pnl_pct": r["P&L_%"], "poids": r.get("poids_%"),
-        }
-        for r in df.to_dict(orient="records")
-    ]
+            "pnl": r[f"P&L_{base}"], "pnl_pct": r["P&L_%"],
+            "day_pct": data.day_change(tk), "poids": r.get("poids_%"),
+        })
+    return out
+
+
+# Périodes Revolut → (period, interval) yfinance pour la courbe de valeur.
+_HIST_RANGES = {
+    "1J": ("1d", "5m"), "1S": ("5d", "60m"), "1M": ("1mo", "1d"),
+    "6M": ("6mo", "1d"), "1A": ("1y", "1d"), "Tous": ("2y", "1wk"),
+}
+
+
+@app.get("/api/portfolio-history")
+def api_portfolio_history(range: str = "1M", account: str = "*"):
+    """Courbe de valeur du portefeuille (somme positions × clôture, converti en devise de base)."""
+    period, interval = _HIST_RANGES.get(range, ("1mo", "1d"))
+    daily = not interval.endswith(("m", "h"))
+    base = data.base_currency()
+    cols, cash = {}, 0.0
+    for a in data.load_accounts():
+        if account not in ("*", a["name"]):
+            continue
+        cash += data.to_currency(a["cash"]["amount"], a["cash"]["currency"], base)
+        for i, p in enumerate(a["positions"]):
+            try:
+                h = data.history(p["ticker"], period=period, interval=interval)["Close"]
+                if daily:  # aligner par date calendaire (sinon désalignement tz US/EU)
+                    if h.index.tz is not None:
+                        h.index = h.index.tz_localize(None)
+                    h.index = h.index.normalize()
+                    h = h[~h.index.duplicated(keep="last")]
+                cur = data.last_price(p["ticker"])[1]
+                rate = 1.0 if cur == base else data.fx_rate(cur, base)
+                cols[f"{p['ticker']}_{a['name']}_{i}"] = h * p["shares"] * rate
+            except Exception:
+                continue
+    if not cols:
+        return {"range": range, "points": [], "change": 0.0, "change_pct": 0.0}
+    # ffill (jours manquants) puis bfill (NaN de tête dus au désalignement US/EU) → pas de
+    # sous-estimation au début. Chaque colonne est ainsi définie sur tout l'index.
+    dfh = pd.DataFrame(cols).sort_index().ffill().bfill()
+    total = dfh.sum(axis=1) + cash
+    fmt = "%Y-%m-%d %H:%M" if interval.endswith(("m", "h")) else "%Y-%m-%d"
+    points = [{"time": idx.strftime(fmt), "value": round(float(v), 2)} for idx, v in total.items()]
+    first, last = (points[0]["value"], points[-1]["value"]) if points else (0, 0)
+    return _clean({
+        "range": range, "points": points,
+        "change": round(last - first, 2),
+        "change_pct": round((last - first) / first * 100, 2) if first else 0.0,
+    })
 
 
 @app.get("/api/portfolio")