feat(stt): mémoire court-terme de session côté serveur (5a) (#8)

Serveur : SessionStore (historique borné + TTL, en mémoire), /v1/ask accepte session_id
et injecte l'historique dans l'appel LLM, /v1/reset l'efface. Dockerfile en 1 worker
(cohérence mémoire process).

Client : session_id généré par run (uuid), envoyé à chaque requête ; commande /reset
en mode texte.

Testé en process (TestClient) : historique croît 0→2→4, reset→0, sessions isolées,
sans session_id = sans état.

Mémoire long-terme Qdrant (5b) + réparation Qdrant (5c) à suivre.


Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT

Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>

stt/server/stt_server/brain.py

@@ -12,13 +12,14 @@ import httpx
 from stt_server.config import settings
 
 
-async def ask(text: str, model: str | None = None) -> str:
+async def ask(text: str, model: str | None = None, history: list[dict] | None = None) -> str:
+    messages = [{"role": "system", "content": settings.system_prompt}]
+    if history:
+        messages += history
+    messages.append({"role": "user", "content": text})
     payload = {
         "model": model or settings.model,
-        "messages": [
-            {"role": "system", "content": settings.system_prompt},
-            {"role": "user", "content": text},
-        ],
+        "messages": messages,
         "max_tokens": settings.max_tokens,
         "temperature": settings.temperature,
     }