feat(stt-client): intentions vocales lecture seule — ouvrir, état du cluster, valeur Ghostfolio (#37)

Asa répond/agit en local (sans LLM) sur trois intentions déterministes, interceptées
dans engine._respond avant l'appel au STT-server :

  • « ouvre <service> »                 → ouvre la page dans le navigateur
  • « état du cluster / des services »  → résumé de santé parlé (depuis le poller)
  • « combien sur mon ghostfolio »      → valeur du portefeuille (API Ghostfolio)

- portal/intents.py : route_intent (ordre ghostfolio > statut > ouvrir) + summarize_status.
- portal/ghostfolio.py : client API config-driven (auth/anonymous → JWT → portfolio/details),
  lecture seule, dégradation propre si pas de token.
- voice/engine.py : attribut intent_router branché dans _respond (mode « portail »,
  court-circuite le LLM).
- ui/app.py : construit le routeur (services, ouverture, dernière santé, Ghostfolio).
- config : section [ghostfolio] (url, access_token vide par défaut, timeout).
- bump 0.10.0 → 0.11.0.

Stacked sur #36 (le résumé d'état utilise le StatusPoller). Validé : routage des
intents (ouvrir via alias, ghostfolio avec qualificatif, statut, hors-sujet → LLM),
résumé d'état, et interception moteur de bout en bout (LLM non appelé sur intent).

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

admin/ia/stt.md

@@ -148,7 +148,8 @@ au prompt système (`STT_DISABLE_THINKING`, défaut `true` ; inoffensif hors Qwe
 | — ASR | `stt/client/stt/voice/asr/` | backend enfichable : `whisper` (faster-whisper CPU, défaut) \| `onnx` (Parakeet/Canary/Nemotron via onnx-asr, multilingue, streaming-ready). Choisi par `[voice] asr_engine` |
 | — api | `stt/client/stt/api.py` | `ServerClient` → `POST /v1/ask` |
 | — UI/HUD | `stt/client/stt/ui/` + `hud/` | HTTP statique + websocket bidirectionnel (états → HUD ; réglages **et messages texte** → backend) ; HUD embarqué dans le package |
-| — portail | `stt/client/stt/portal/` | `registry.py` (services config-driven `[[services]]`) + `health.py` (StatusPoller). Panneau « Services » du HUD : tuiles + **pages détail** (description, **santé live**, composants, alertes, bouton Ouvrir). Santé = probe HTTP + **Prometheus** `up{}`/kube-state-metrics + **Alertmanager**. Ouvre l'URL dans le navigateur normal. Aussi : commande vocale « ouvre <service> » |
+| — portail | `stt/client/stt/portal/` | `registry.py` (services config-driven `[[services]]`) + `health.py` (StatusPoller) + `intents.py` (intentions vocales) + `ghostfolio.py`. Panneau « Services » du HUD : tuiles + **pages détail** (description, **santé live**, composants, alertes, bouton Ouvrir). Santé = probe HTTP + **Prometheus** `up{}`/kube-state-metrics + **Alertmanager** |
+| — intentions vocales | `stt/client/stt/portal/intents.py` | lecture seule, court-circuitent le LLM (interceptées dans `engine._respond`) : « ouvre <service> » (ouvre la page), « état du cluster/services » (résumé santé parlé), « combien sur mon ghostfolio » (API Ghostfolio, `[ghostfolio] access_token`) |
 | STT-server | `stt/server/` (conteneur) | FastAPI : `/healthz`, `/v1/ask` ; `brain.py` → LiteLLM |
 | Image | `ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server` | construite par `.github/workflows/build-stt-server.yml` |
 | Manifests | `k8s/apps/stt/` | Deployment, Service, IngressRoute (`stt.lab.local`) |

stt/client/config/stt.example.toml

@@ -63,3 +63,13 @@ local_db = "~/.local/share/stt/memory.sqlite"
 # probe_timeout_sec = 4
 # prometheus_url = "http://prometheus.lab.local"
 # alertmanager_url = "http://alertmanager.lab.local"
+
+# Intentions vocales (lecture seule), reconnues avant le LLM :
+#   « ouvre <service> »                 → ouvre la page
+#   « état du cluster / des services »  → résumé de santé (parlé)
+#   « combien sur mon ghostfolio »      → valeur du portefeuille (ci-dessous)
+# Ghostfolio : access_token = « Security token » du compte (Réglages Ghostfolio).
+# [ghostfolio]
+# url = "http://ghostfolio.lab.local"
+# access_token = "TON_SECURITY_TOKEN"
+# timeout_sec = 6

stt/client/pyproject.toml

@@ -1,6 +1,6 @@
 [project]
 name = "stt"
-version = "0.10.0"
+version = "0.11.0"
 description = "STT — client vocal Jarvis du homelab Funk (voix + HUD, parle au STT-server)"
 requires-python = ">=3.11"
 readme = "README.md"

stt/client/stt/config.py

@@ -174,6 +174,14 @@ DEFAULT_CONFIG: dict[str, Any] = {
         "prometheus_url": "http://prometheus.lab.local",
         "alertmanager_url": "http://alertmanager.lab.local",
     },
+    # Ghostfolio — pour l'intention vocale « combien sur mon portefeuille ».
+    # access_token = « Security token » du compte (Réglages → vide par défaut →
+    # l'assistant répondra de le configurer). Lecture seule.
+    "ghostfolio": {
+        "url": "http://ghostfolio.lab.local",
+        "access_token": "",
+        "timeout_sec": 6,
+    },
 }
 
 

stt/client/stt/hud/index.html

@@ -1172,6 +1172,8 @@ function handleEvent(ev) {
     case 'services':  renderServices(ev.services || []); break;  // tuiles du portail
     case 'portal-status': applyPortalStatus(ev); break;          // santé live des services
     case 'meta':      setVersion(ev.version || '?'); break;      // version installée
+    // (les intentions vocales « ouvre X » / « état cluster » / « ghostfolio »
+    //  sont traitées côté backend ; elles arrivent ici comme bulles assistant)
     case 'toast':     showToast(ev.text || ''); break;           // confirmation (clic/voix)
     default: console.warn('Événement inconnu :', ev);
   }

stt/client/stt/portal/__init__.py

@@ -8,9 +8,12 @@ La même source alimente le panneau « Services » du HUD et la commande vocale
 
 from __future__ import annotations
 
+from .ghostfolio import GhostfolioClient
 from .health import StatusPoller
+from .intents import route_intent, summarize_status
 from .registry import Component, Service, load_services, match_service
 
 __all__ = [
     "Component", "Service", "load_services", "match_service", "StatusPoller",
+    "GhostfolioClient", "route_intent", "summarize_status",
 ]

stt/client/stt/portal/ghostfolio.py

@@ -0,0 +1,76 @@
+"""Client minimal de l'API Ghostfolio — valeur du portefeuille (lecture seule).
+
+Flux Ghostfolio : POST /api/v1/auth/anonymous {accessToken} → JWT, puis
+GET /api/v1/portfolio/details (Bearer) → summary.currentValueInBaseCurrency.
+
+Le token (« Security token » du compte Ghostfolio) est config-driven, jamais en
+dur. Sans token → message d'aide ; toute erreur → message parlable, jamais d'exception.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+
+
+def _fmt_money(value: float) -> str:
+    """12345.6 → « 12 345 » (séparateur de milliers fin, arrondi à l'euro)."""
+    try:
+        return f"{round(float(value)):,}".replace(",", " ")
+    except (TypeError, ValueError):
+        return str(value)
+
+
+class GhostfolioClient:
+    def __init__(self, cfg: dict[str, Any]):
+        self.url = (cfg.get("url") or "http://ghostfolio.lab.local").rstrip("/")
+        self.token = cfg.get("access_token") or ""
+        self.timeout = float(cfg.get("timeout_sec", 6) or 6)
+
+    def _auth_token(self) -> str | None:
+        import requests
+
+        r = requests.post(
+            f"{self.url}/api/v1/auth/anonymous",
+            json={"accessToken": self.token}, timeout=self.timeout,
+        )
+        if r.status_code >= 400:
+            return None
+        return (r.json() or {}).get("authToken")
+
+    def _base_currency(self) -> str:
+        import requests
+
+        try:
+            r = requests.get(f"{self.url}/api/v1/info", timeout=self.timeout)
+            return (r.json() or {}).get("baseCurrency") or "EUR"
+        except (requests.RequestException, ValueError):
+            return "EUR"
+
+    def value_summary(self) -> str:
+        """Phrase parlable donnant la valeur du portefeuille (ou un message d'erreur clair)."""
+        import requests
+
+        if not self.token:
+            return ("Je n'ai pas de jeton Ghostfolio configuré. "
+                    "Ajoute ton « Security token » dans la section ghostfolio de la config.")
+        try:
+            jwt = self._auth_token()
+            if not jwt:
+                return "Je n'arrive pas à m'authentifier auprès de Ghostfolio — le jeton est peut-être invalide."
+            r = requests.get(
+                f"{self.url}/api/v1/portfolio/details",
+                headers={"Authorization": f"Bearer {jwt}"}, timeout=self.timeout,
+            )
+            r.raise_for_status()
+            summary = (r.json() or {}).get("summary", {}) or {}
+            val = (summary.get("currentValueInBaseCurrency")
+                   or summary.get("currentValue")
+                   or summary.get("netWorth"))
+            if val is None:
+                return "Je n'ai pas trouvé la valeur du portefeuille dans la réponse de Ghostfolio."
+            cur = self._base_currency()
+            return f"Ton portefeuille Ghostfolio vaut environ {_fmt_money(val)} {cur}."
+        except requests.RequestException:
+            return "Ghostfolio est injoignable pour le moment."
+        except (ValueError, KeyError):
+            return "Réponse inattendue de Ghostfolio — je n'ai pas pu lire la valeur."

stt/client/stt/portal/intents.py

@@ -0,0 +1,118 @@
+"""Intentions vocales locales (lecture seule) — court-circuitent le LLM.
+
+Trois intentions déterministes, reconnues sur le transcript avant l'appel au
+STT-server :
+
+  • « ouvre / lance / montre <service> »     → ouvre la page dans le navigateur
+  • « état du cluster / des services »        → résumé de la santé du portail
+  • « combien sur mon ghostfolio »            → valeur du portefeuille (API Ghostfolio)
+
+`route_intent()` renvoie une phrase à dire si une intention matche, sinon None
+(la question part alors au LLM comme d'habitude).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from typing import Any, Callable
+
+from .registry import Service, _norm, match_service
+
+# Verbes d'ouverture (normalisés, sans accent)
+_OPEN_VERBS = (
+    "ouvre", "ouvrir", "ouvres", "lance", "lancer", "affiche", "afficher",
+    "montre", "montrer", "accede", "acceder", "va sur", "amene moi sur",
+)
+# Mots vides retirés en tête de la cible (« ouvre LE grafana » → « grafana »)
+_FILLERS = {"le", "la", "les", "l", "mon", "ma", "mes", "moi", "sur", "vers", "du", "de", "des", "un", "une"}
+
+_GHOSTFOLIO_WORDS = ("ghostfolio", "portefeuille", "portfolio")
+_GHOSTFOLIO_QUALIFIERS = (
+    "combien", "valeur", "vaut", "vaux", "solde", "montant", "total",
+    "cote", "riche", "argent", "capital",
+)
+_STATUS_WORDS = ("etat", "statut", "sante", "forme", "fonctionne", "marche", "va")
+_STATUS_SCOPE = ("cluster", "service", "services", "homelab", "infra", "pods", "tout")
+
+
+def _extract_open_target(norm: str) -> str | None:
+    """Renvoie ce qui suit un verbe d'ouverture, nettoyé, ou None si pas de verbe."""
+    for verb in _OPEN_VERBS:
+        m = re.search(rf"\b{re.escape(verb)}\b\s+(.*)", norm)
+        if m:
+            tail = m.group(1).strip()
+            words = [w for w in tail.split() if w not in _FILLERS]
+            return " ".join(words).strip() or None
+    return None
+
+
+def route_intent(
+    text: str,
+    *,
+    services: list[Service],
+    open_fn: Callable[[str], None],
+    status_fn: Callable[[], str],
+    ghostfolio_fn: Callable[[], str],
+) -> str | None:
+    norm = _norm(text)
+    if not norm:
+        return None
+
+    # 1) Ghostfolio — valeur (avant « ouvre », sinon « ouvre ghostfolio » serait capté)
+    if any(w in norm for w in _GHOSTFOLIO_WORDS) and any(q in norm for q in _GHOSTFOLIO_QUALIFIERS):
+        return ghostfolio_fn()
+
+    # 2) État du cluster / des services
+    if any(w in norm for w in _STATUS_WORDS) and any(s in norm for s in _STATUS_SCOPE):
+        return status_fn()
+
+    # 3) Ouvrir un service
+    target = _extract_open_target(norm)
+    if target:
+        svc = match_service(services, target)
+        if svc is not None:
+            open_fn(svc.id)
+            return f"J'ouvre {svc.name}."
+    return None
+
+
+def summarize_status(status_msg: dict[str, Any] | None, services: list[Service]) -> str:
+    """Résumé parlable de la santé du portail (depuis le dernier portal-status)."""
+    if not status_msg or not status_msg.get("services"):
+        return "Je récupère encore l'état des services, réessaie dans un instant."
+    names = {s.id: s.name for s in services}
+    svc_status = status_msg.get("services", {})
+    down, degraded, ok = [], [], 0
+    for sid, st in svc_status.items():
+        name = names.get(sid, sid)
+        h = (st or {}).get("health")
+        if h == "down":
+            down.append(name)
+        elif h == "degraded":
+            degraded.append(name)
+        elif h == "ok":
+            ok += 1
+    total = len(svc_status)
+    alerts = status_msg.get("alerts_total")
+
+    if not down and not degraded:
+        msg = f"Tout va bien : les {total} services du homelab sont en ligne."
+    else:
+        parts = []
+        if down:
+            parts.append(_enum(down) + (" est hors ligne" if len(down) == 1 else " sont hors ligne"))
+        if degraded:
+            parts.append(_enum(degraded) + (" est dégradé" if len(degraded) == 1 else " sont dégradés"))
+        msg = "Attention : " + " ; ".join(parts) + "."
+        if ok:
+            msg += f" Les {ok} autres sont en ligne."
+    if alerts:
+        msg += f" Il y a {alerts} alerte{'s' if alerts > 1 else ''} active{'s' if alerts > 1 else ''}."
+    return msg
+
+
+def _enum(items: list[str]) -> str:
+    """['A','B','C'] → 'A, B et C'."""
+    if len(items) <= 1:
+        return items[0] if items else ""
+    return ", ".join(items[:-1]) + " et " + items[-1]

stt/client/stt/ui/app.py

@@ -197,6 +197,21 @@ async def serve(cfg: dict[str, Any], make_engine, client) -> None:
     _start_http(ui["ws_host"], ui["http_port"])
 
     engine = make_engine(emit)
+
+    # Intentions vocales locales (lecture seule) : « ouvre X », « état du cluster »,
+    # « combien sur ghostfolio ». Court-circuitent le LLM. Le routeur a accès au
+    # portail (services, ouverture, dernière santé connue, Ghostfolio).
+    from stt.portal import GhostfolioClient, route_intent, summarize_status
+
+    _gf = GhostfolioClient(cfg.get("ghostfolio") or {})
+    engine.intent_router = lambda text: route_intent(
+        text,
+        services=services,
+        open_fn=open_service,
+        status_fn=lambda: summarize_status(last_status, services),
+        ghostfolio_fn=_gf.value_summary,
+    )
+
     # chargement Whisper + boucle audio dans un thread dédié
     threading.Thread(target=_run_engine, args=(engine, emit), daemon=True).start()
 

stt/client/stt/voice/engine.py

@@ -65,6 +65,10 @@ class VoiceEngine:
         self.no_tts = no_tts
         # callable renvoyant l'alias modèle courant → affiché en tag dans le HUD
         self.model_label = model_label
+        # routeur d'intentions locales (portail) : (text) -> réponse | None.
+        # Renseigné après coup par le serveur (app.py) qui a accès au portail.
+        # Si une intention matche, on répond SANS appeler le LLM.
+        self.intent_router: Callable[[str], str | None] | None = None
         # backend ASR enfichable (whisper par défaut, onnx/parakeet en option)
         self._asr = make_backend(cfg)
         self._stop = False
@@ -153,17 +157,29 @@ class VoiceEngine:
             self.emit({"type": "user", "text": text})
             if self.memory:
                 self.memory.log("user", text)
-            self.emit({"type": "state", "state": "thinking"})
-            try:
-                resp = self.responder(text)
-            except Exception as e:  # noqa: BLE001 — on remonte au HUD, on ne crash pas
-                self.emit({"type": "error", "text": str(e)})
-                self.emit({"type": "state", "state": "idle"})
-                return
+            # 1) intention locale (portail) : réponse instantanée, sans LLM
+            resp = None
+            mode = None
+            if self.intent_router is not None:
+                try:
+                    resp = self.intent_router(text)
+                except Exception:  # noqa: BLE001 — un intent cassé ne bloque pas le tour
+                    resp = None
+            if resp is not None:
+                mode = "portail"
+            else:
+                # 2) sinon : on interroge le LLM via le STT-server
+                self.emit({"type": "state", "state": "thinking"})
+                try:
+                    resp = self.responder(text)
+                except Exception as e:  # noqa: BLE001 — on remonte au HUD, on ne crash pas
+                    self.emit({"type": "error", "text": str(e)})
+                    self.emit({"type": "state", "state": "idle"})
+                    return
+                mode = self.model_label() if self.model_label else None
             if self._interrupt.is_set():  # « stop » pressé pendant la génération
                 self.emit({"type": "state", "state": "idle"})
                 return
-            mode = self.model_label() if self.model_label else None
             self.emit({"type": "assistant", "text": resp, "mode": mode})
             if self.memory:
                 self.memory.log("assistant", resp)