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feat: rôle hermes_user + ask-agent + skills délégation
- Nouveau rôle hermes_user : création user/group UID 1002 sur storage-01 et gpu-01, sudoers limités par host, clé SSH ed25519 générée sur storage-01 et distribuée vers gpu-01, ssh_config + known_hosts - Kubeconfig copié depuis ansible vers hermes sur storage-01 - ask-agent : script bash LiteLLM pour déléguer aux agents system/monitor/brain/funk-ai - hermes-skills/funk/agent-delegation : skill Hermes pour les inter-profile calls avec pattern Terminal: ask-agent - Playbooks storage-01 et gpu-01 : ajout du rôle hermes_user Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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84
hermes-skills/funk/agent-delegation/SKILL.md
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hermes-skills/funk/agent-delegation/SKILL.md
Normal file
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@ -0,0 +1,84 @@
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name: agent-delegation
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description: "Délègue des sous-tâches aux agents spécialisés du cluster Funk. Utilise system/monitor pour les tâches rapides et légères, brain pour l'analyse complexe."
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version: 1.0.0
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author: Funk Lab
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license: MIT
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platforms: [linux]
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metadata:
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hermes:
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tags: [multi-agent, delegation, funk, system, monitor, brain, local]
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# Délégation inter-agents — Cluster Funk
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**Contexte important** : Tu tournes EN LOCAL sur `storage-01`. Ne jamais SSH vers `storage-01` depuis toi-même — lance les commandes directement via le terminal. `systemctl`, `journalctl`, `cat /proc/mdstat`, etc. s'exécutent localement sans SSH.
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Le cluster Funk dispose de 4 agents avec des capacités différentes. Utilise la commande shell `ask-agent` (disponible dans `/usr/local/bin/`) pour déléguer des sous-tâches aux agents spécialisés.
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## Agents disponibles
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| Agent | Modèle | Vitesse | Coût | Usage idéal |
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|---|---|---|---|---|
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| `system` | Qwen3-1.7B CPU (port 1236) | ~21 tok/s | Gratuit | Calculs rapides, parsing, formatage, résumés courts |
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| `monitor` | Qwen3-1.7B CPU (port 1237) | ~21 tok/s | Gratuit | Analyse métriques, logs, santé système, alertes |
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| `brain` | Claude Sonnet 4.6 (API) | Variable | Payant | Raisonnement complexe, architecture, revue de code |
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| `funk-ai` | Qwen3-8B GPU (port 1234) | ~35 tok/s | Gratuit | Tâches générales (toi-même) |
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## Règle fondamentale
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**`ask-agent` est une commande shell.** Pour déléguer, utilise l'outil Terminal avec exactement cette syntaxe :
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```
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Terminal: ask-agent system "ta question"
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Terminal: ask-agent monitor "ta question"
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Terminal: ask-agent brain "ta question"
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```
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Ne jamais SSH vers storage-01 pour des commandes locales. Utilise `Terminal` directement.
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## Pattern type : collecter + déléguer
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```bash
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# 1. Collecter les données localement (PAS via SSH)
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Terminal: systemctl --state=failed --no-pager
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# 2. Passer le résultat à un agent pour analyse
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Terminal: ask-agent monitor "voici les services en erreur systemd : <résultat> — résume les problèmes"
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```
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## Utilisation
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```bash
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# Services en erreur sur storage-01 (LOCAL, pas SSH)
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Terminal: systemctl --state=failed --no-pager
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Terminal: ask-agent monitor "analyse ces services en erreur : <résultat>"
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# Déléguer une analyse de logs
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Terminal: journalctl -u hermes-agent -n 20 --no-pager
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Terminal: ask-agent system "résume ces logs en 3 points : <résultat>"
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# Question simple rapide
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Terminal: ask-agent system "quelle commande pour vider le cache DNS sous AlmaLinux ?"
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# Analyse complexe
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Terminal: ask-agent brain "explique pourquoi ce log Kubernetes indique un crash : <log>"
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# Avec prompt système
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Terminal: ask-agent system "état du RAID normal ?" --system "Tu es expert Linux AlmaLinux, réponds en 1 phrase."
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```
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## Quand déléguer à quel agent
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| Situation | Agent |
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|---|---|
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| Question Linux simple, formatage, résumé court | `system` |
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| Analyse logs, métriques, santé système | `monitor` |
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| Raisonnement complexe, revue critique, architecture | `brain` |
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## Notes techniques
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- `ask-agent` appelle LiteLLM sur `http://127.0.0.1:4000/v1` avec la clé `lm-studio`
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- Timeout : 120s
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- Les agents `system` et `monitor` tournent sur des CPUs isolés (14 threads chacun) — ils ne bloquent pas le GPU
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- `brain` consomme des tokens API Anthropic — réserver aux cas qui le justifient
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