refactor(stt): pivot client-serveur — STT-server in-cluster + client pipx

Sépare STT en deux :
- stt/client/ : commande `stt` (pipx), voix locale (Whisper/Piper) + HUD ; envoie
  le texte au serveur via api.py (ServerClient → POST /v1/ask). URL serveur paramétrable,
  pas de cerveau local (suppression du routeur 3 modes).
- stt/server/ : STT-server FastAPI (conteneur), /healthz + /v1/ask → LiteLLM (Qwen3/Claude).

Déploiement cluster :
- k8s/apps/stt/ : Deployment, Service, IngressRoute (stt.lab.local), litellm-ext
  (Service + Endpoints → 192.168.10.1:4000 pour joindre LiteLLM hors cluster)
- k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml : Application ArgoCD (depuis main)
- .github/workflows/build-stt-server.yml : build/push image → ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server

Inférence/chat seulement (outils Hermes 'agir sur Funk' = phase ultérieure, API :8080 à spécifier).
Vérifié : py_compile client+serveur, YAML manifests, ServerClient.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT
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Claude 2026-06-17 09:37:34 +00:00
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# STT — Assistant vocal "Jarvis" de Funk
Assistant vocal + HUD pour le poste perso, branché sur le homelab Funk.
Écoute (wake word « Ok Hermès »), parle (Piper), affiche un HUD animé, et **agit sur Funk**
via Hermes Agent — ou discute avec Claude directement en déplacement.
Assistant vocal type *Jarvis* pour le homelab Funk, en **architecture client-serveur** :
> 📐 **Conception complète** : `admin/ia/stt.md`. Ce dossier est le squelette du projet ;
> l'implémentation se fait par phases (voir la Roadmap dans le doc de conception).
- **`server/`** — STT-server : orchestrateur AI **dans le cluster k8s**. Reçoit les requêtes
des clients et route l'inférence vers LiteLLM (Qwen3 / Claude). Mémoire centralisée (futur).
- **`client/`** — commande `stt` installable sur le poste : capture micro, STT (Whisper),
TTS (Piper), **HUD graphique**. Envoie le texte au serveur (URL paramétrable).
## Installation (cible : poste perso)
> 📐 Conception complète : `admin/ia/stt.md`.
```bash
pipx install "git+https://github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git#subdirectory=stt"
stt --setup # télécharge le modèle Whisper, Piper et la voix fr_FR
stt # lance le backend + ouvre le HUD
```
LAN / *.lab.local
┌─ POSTE ──────────┐ ┌─ CLUSTER k8s (ns ai) ──────────────┐
│ client `stt` │ HTTP │ STT-server (Deployment) │
│ • micro + Whisper│ ─────▶ │ POST /v1/ask → LiteLLM │
│ • Piper (TTS) │ ◀───── │ (litellm-ext → s01:4000) │
│ • HUD web │ reply │ Ingress: stt.lab.local │
└───────────────────┘ └──────────────┬──────────────────────┘
LiteLLM :4000 (s01)
→ Qwen3 (g01) / Claude
```
## Commandes prévues
## Client — installation (poste)
| Commande | Effet |
|---|---|
| `stt` | Lance le backend vocal + ouvre le HUD en kiosk |
| `stt --setup` | Première install : Whisper, Piper, voix, config par défaut |
| `stt --mode hermes\|local\|claude` | Force le mode cerveau (sinon auto-détection LAN) |
| `stt --no-tts` | Réponses texte seulement (debug) |
| `stt --stop` | Arrête le service |
```bash
pipx install "git+ssh://git@github.com/Alkatrazz24/Funk-lab.git@<branche>#subdirectory=stt/client"
stt --setup # génère ~/.config/stt/stt.toml (dont [server] url)
stt # lance la voix + ouvre le HUD ; dis "Ok Hermès …"
```
Prérequis poste : micro, Piper + voix dans `~/.local/share/piper/`, `aplay` (alsa-utils).
## Serveur — déploiement (cluster)
1. **Image** : poussée sur `ghcr.io/alkatrazz24/funk-stt-server` par le workflow
`.github/workflows/build-stt-server.yml` (sur push touchant `stt/server/`).
2. **ArgoCD** : `k8s/apps-of-apps/apps/stt.yaml` → déploie `k8s/apps/stt/` **depuis `main`**.
Tant que ce n'est pas mergé sur `main`, le cluster ne le prend pas.
3. Le serveur joint LiteLLM (s01, hors cluster) via le Service `litellm-ext`
(Endpoints manuel → `192.168.10.1:4000`).
## Structure
```
stt/
├── pyproject.toml # définit la commande `stt` (entrypoint pipx)
├── stt/ # package Python — backend
│ ├── cli.py # entrypoint `stt`
│ ├── config.py # défauts + ~/.config/stt/stt.toml
│ ├── voice/ # wake word, STT (faster-whisper), TTS (Piper)
│ ├── brain/ # routeur 3 modes : hermes / local-direct / claude-direct
│ ├── memory/ # mémoire 3 tiers (local SQLite ✅, s01/GitHub phase 4)
│ ├── server/ # HTTP statique (HUD) + websocket (états → HUD)
│ └── hud/ # front web embarqué dans le package (livré par pipx)
├── config/ # stt.example.toml + thèmes / avatars / voix
├── memory/ # distilled/ (versionné) + raw local (gitignoré)
└── install-service.sh # systemd --user (démarrage auto) — phase 6
├── client/ # commande `stt` (pipx) — voix + HUD
│ ├── pyproject.toml
│ ├── config/ # stt.example.toml + thèmes/avatars/voix
│ └── stt/ # cli, config, voice/, api.py (→ serveur), ui/ (HUD), hud/
└── server/ # STT-server (conteneur) — API + orchestration AI
├── pyproject.toml
├── Dockerfile
├── memory/ # mémoire distillée GitHub (futur, server-side)
└── stt_server/ # app.py (FastAPI), brain.py (→ LiteLLM), config.py
```
## Cerveau — 3 modes
Auto-détection au démarrage (ping s01 `192.168.1.200`) :
- **`hermes`** (LAN) → Hermes `:8080`, agit sur Funk.
- **`local-direct`** (LAN) → LiteLLM `:4000`, chat Qwen3 sur g01.
- **`claude-direct`** (hors-LAN) → API Anthropic, chat seul.
## Mémoire — 3 tiers
- **Local** : SQLite, historique brut, offline (gitignoré).
- **s01** : Qdrant `:6333`, sémantique long-terme (partagée RAG Funk, sur LAN).
- **GitHub** : `memory/distilled/`, mémoire distillée versionnée, portable.
> ⚠️ Seule la mémoire distillée est committée. Transcripts bruts gitignorés. Repo privé.