feat: anti-502 LLM — heartbeat (litellm) + watchdog auto-réparation (llama_server) (#23)

* feat(litellm): heartbeat anti-502 + request_timeout 20s

Cause racine du 502 « 1ʳᵉ demande après une pause » : la connexion keep-alive
LiteLLM↔llama-server devient inactive → llama-server la ferme → LiteLLM garde le
socket mort → la requête suivante part dans le vide → timeout → 502.

- llm-heartbeat : service systemd qui appelle hermes-default toutes les 15s
  (max_tokens:1, /no_think → ~10ms GPU) → la connexion n'est jamais inactive,
  jamais périmée. Logge les échecs → sert aussi de sonde (vraie génération).
- request_timeout 60→20s : un socket périmé échoue vite, dans la fenêtre où
  num_retries:2 peut rejouer sur une connexion neuve (sinon le client abandonnait
  avant le retry → 502 sec).
- Doc : admin/incidents-llm-gpu.md (fix racine) + README rôle.

⚠️ heartbeat appelle hermes-default en continu → si bascule sur Claude (facturé),
mettre llm_heartbeat_enabled: false. request_timeout global → remonter si Claude.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

* feat(llama_server): watchdog auto-réparation du wedge ROCm

Service systemd local sur gpu-01 qui sonde une vraie génération sur :1234
(pas juste /health, qui ment quand le slot d'inférence est figé). Sur N
échecs consécutifs → systemctl restart llama-server en local (root, sans
SSH/sudo distant). Gère le 503 "Loading model" post-restart sans le compter
comme échec.

Complète le llm-heartbeat (rôle litellm) : le heartbeat empêche la péremption
par inactivité de la connexion ; le watchdog répare le figeage du serveur lui-même.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

ansible/roles/llama_server/README.md

@@ -12,6 +12,28 @@ Compile llama.cpp (backend HIP/ROCm) et déploie le service **llama-server GPU**
   `llama-embed` servant un modèle d'embedding spécialisé (ex. `nomic-embed-text`) sur
   `:1238`, GPU. Télécharge le GGUF depuis `llama_embed_model_url` si absent. Partage le
   binaire et le GPU avec `:1234` (modèle ~300 Mo VRAM).
+- **Watchdog** (optionnel, `llama_watchdog_enabled`, défaut `true`) : service systemd
+  `llama-watchdog` qui sonde une **vraie génération** sur `:1234` toutes les
+  `llama_watchdog_interval` s. Sur `llama_watchdog_failures` échecs consécutifs →
+  `systemctl restart llama-server` **en local** (tourne en root, pas de SSH). Répare
+  automatiquement le wedge ROCm où `/health` reste vert mais l'inférence est morte
+  (cf. `admin/incidents-llm-gpu.md`). Logs : `journalctl -u llama-watchdog`.
+
+## Watchdog — variables
+
+| Variable | Défaut |
+|---|---|
+| `llama_watchdog_enabled` | `true` |
+| `llama_watchdog_port` | `{{ llama_server_port }}` (1234) |
+| `llama_watchdog_model` | `{{ llama_model_alias }}` (`qwen3-8b`) |
+| `llama_watchdog_interval` | `20` (s entre deux sondes) |
+| `llama_watchdog_timeout` | `15` (s max par sonde) |
+| `llama_watchdog_failures` | `3` (échecs consécutifs avant restart) |
+
+> Complémentaire au `llm-heartbeat` du rôle `litellm` : le heartbeat empêche la
+> *péremption par inactivité* de la connexion LiteLLM↔llama-server ; le watchdog répare le
+> *figeage* du llama-server lui-même. Le watchdog gère le `503 "Loading model"` post-restart
+> (rechargement VRAM) sans le compter comme échec.
 
 ## Variables principales
 

ansible/roles/llama_server/defaults/main.yml

@@ -25,3 +25,15 @@ llama_embed_model_alias: "nomic-embed-text"
 llama_embed_ctx_size: 2048
 llama_embed_n_gpu_layers: 99
 llama_embed_pooling: "mean"
+
+# Watchdog — auto-réparation du llama-server figé (wedge ROCm gfx1031).
+# Sonde une VRAIE génération sur :1234 (pas seulement /health, qui ment quand le
+# slot d'inférence est bloqué — cf. admin/incidents-llm-gpu.md). Sur N échecs
+# consécutifs → `systemctl restart llama-server` en local (tourne en root).
+llama_watchdog_enabled: true
+llama_watchdog_port: "{{ llama_server_port }}"
+llama_watchdog_model: "{{ llama_model_alias }}"
+llama_watchdog_service: "llama-server"
+llama_watchdog_interval: 20         # s entre deux sondes
+llama_watchdog_timeout: 15          # s max par sonde (génération triviale)
+llama_watchdog_failures: 3          # échecs consécutifs avant restart

ansible/roles/llama_server/handlers/main.yml

@@ -12,3 +12,8 @@
   ansible.builtin.systemd:
     name: llama-embed
     state: restarted
+
+- name: Restart llama-watchdog
+  ansible.builtin.systemd:
+    name: llama-watchdog
+    state: restarted

ansible/roles/llama_server/tasks/main.yml

@@ -123,3 +123,31 @@
     state: enabled
     immediate: true
   when: llama_embed_enabled
+
+# --- Watchdog auto-réparation (wedge ROCm) — optionnel ------------------------
+
+- name: Deploy llama-watchdog script
+  ansible.builtin.template:
+    src: llama-watchdog.sh.j2
+    dest: /usr/local/bin/llama-watchdog
+    mode: '0755'
+  notify: Restart llama-watchdog
+  when: llama_watchdog_enabled
+
+- name: Deploy llama-watchdog service
+  ansible.builtin.template:
+    src: llama-watchdog.service.j2
+    dest: /etc/systemd/system/llama-watchdog.service
+    mode: '0644'
+  notify:
+    - Reload systemd
+    - Restart llama-watchdog
+  when: llama_watchdog_enabled
+
+- name: Enable llama-watchdog service
+  ansible.builtin.systemd:
+    name: llama-watchdog
+    enabled: true
+    daemon_reload: true
+    state: started
+  when: llama_watchdog_enabled

ansible/roles/llama_server/templates/llama-watchdog.service.j2

@@ -0,0 +1,15 @@
+[Unit]
+Description=llama-watchdog (auto-réparation du llama-server figé — ROCm gfx1031)
+After=llama-server.service
+Wants=llama-server.service
+
+[Service]
+Type=simple
+User=root
+ExecStart=/usr/local/bin/llama-watchdog
+Restart=always
+RestartSec=10
+SyslogIdentifier=llama-watchdog
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target

ansible/roles/llama_server/templates/llama-watchdog.sh.j2

@@ -0,0 +1,52 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# llama-watchdog — auto-réparation du llama-server figé (instabilité ROCm gfx1031).
+#
+# Le piège (cf. admin/incidents-llm-gpu.md) : un llama-server wedgé répond encore à
+# /health et /v1/models, mais la GÉNÉRATION est morte. On sonde donc par une VRAIE
+# génération (max_tokens:1, /no_think). Sur N échecs consécutifs → restart local.
+#
+# Tourne en root (service systemd) → peut `systemctl restart` en local, sans SSH ni sudo
+# distant. Déployé/géré par le rôle Ansible `llama_server`.
+set -u
+
+URL="http://127.0.0.1:{{ llama_watchdog_port }}/v1/chat/completions"
+MODEL="{{ llama_watchdog_model }}"
+SERVICE="{{ llama_watchdog_service }}"
+INTERVAL="{{ llama_watchdog_interval }}"
+TIMEOUT="{{ llama_watchdog_timeout }}"
+THRESHOLD="{{ llama_watchdog_failures }}"
+
+payload="{\"model\":\"${MODEL}\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"ping /no_think\"}],\"max_tokens\":1}"
+
+probe() {  # echo le code HTTP ; "000" si pas de réponse (timeout/refus)
+  curl -s -m "$TIMEOUT" -o /tmp/llama-watchdog.body -w '%{http_code}' \
+    "$URL" -H 'Content-Type: application/json' -d "$payload" 2>/dev/null || echo "000"
+}
+
+fails=0
+while true; do
+  code=$(probe)
+
+  if [ "$code" = "200" ]; then
+    fails=0
+  elif [ "$code" = "503" ] && grep -q "Loading model" /tmp/llama-watchdog.body 2>/dev/null; then
+    # Rechargement VRAM (juste après un restart) → ni échec ni succès : on patiente.
+    :
+  else
+    fails=$((fails + 1))
+    echo "watchdog: probe KO (HTTP ${code}) — ${fails}/${THRESHOLD}"
+    if [ "$fails" -ge "$THRESHOLD" ]; then
+      echo "watchdog: ${SERVICE} figé (${THRESHOLD} échecs consécutifs) → restart"
+      systemctl restart "$SERVICE"
+      echo "watchdog: restart émis ; attente du rechargement du modèle…"
+      # Cooldown : attendre que la génération remarche (couvre mort de l'instance + load VRAM).
+      for _ in $(seq 1 30); do
+        sleep 5
+        [ "$(probe)" = "200" ] && { echo "watchdog: ${SERVICE} de nouveau réactif"; break; }
+      done
+      fails=0
+    fi
+  fi
+
+  sleep "$INTERVAL"
+done