feat: anti-502 LLM — heartbeat (litellm) + watchdog auto-réparation (llama_server) (#23)

* feat(litellm): heartbeat anti-502 + request_timeout 20s

Cause racine du 502 « 1ʳᵉ demande après une pause » : la connexion keep-alive
LiteLLM↔llama-server devient inactive → llama-server la ferme → LiteLLM garde le
socket mort → la requête suivante part dans le vide → timeout → 502.

- llm-heartbeat : service systemd qui appelle hermes-default toutes les 15s
  (max_tokens:1, /no_think → ~10ms GPU) → la connexion n'est jamais inactive,
  jamais périmée. Logge les échecs → sert aussi de sonde (vraie génération).
- request_timeout 60→20s : un socket périmé échoue vite, dans la fenêtre où
  num_retries:2 peut rejouer sur une connexion neuve (sinon le client abandonnait
  avant le retry → 502 sec).
- Doc : admin/incidents-llm-gpu.md (fix racine) + README rôle.

⚠️ heartbeat appelle hermes-default en continu → si bascule sur Claude (facturé),
mettre llm_heartbeat_enabled: false. request_timeout global → remonter si Claude.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

* feat(llama_server): watchdog auto-réparation du wedge ROCm

Service systemd local sur gpu-01 qui sonde une vraie génération sur :1234
(pas juste /health, qui ment quand le slot d'inférence est figé). Sur N
échecs consécutifs → systemctl restart llama-server en local (root, sans
SSH/sudo distant). Gère le 503 "Loading model" post-restart sans le compter
comme échec.

Complète le llm-heartbeat (rôle litellm) : le heartbeat empêche la péremption
par inactivité de la connexion ; le watchdog répare le figeage du serveur lui-même.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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ALI YESILKAYA 2026-06-19 20:52:29 +02:00 committed by GitHub
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GPG key ID: B5690EEEBB952194
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View file

@ -30,12 +30,16 @@ model_list:
litellm_settings:
drop_params: true
# 600s = 10 min : une connexion keep-alive périmée vers llama-server (après un
# restart de ce dernier) fait alors hanger LiteLLM 10 min avant d'abandonner →
# 502 en cascade pour tous les consommateurs. 60s borne ce hang.
request_timeout: 60
# Rejoue une requête échouée (timeout/erreur réseau) : sur la 2ᵉ tentative la
# connexion morte du pool est évincée → la requête repart sur une connexion neuve.
# Timeout PAR tentative. Doit rester COURT : sur une connexion keep-alive périmée
# (llama-server ferme les sockets inactifs), la 1ʳᵉ tentative hang jusqu'à ce timeout.
# Il doit être < au budget total du STT-server (2×30s) pour que `num_retries`
# ci-dessous ait le temps de rejouer AVANT que le client abandonne (sinon 502 sec).
# qwen3-8b /no_think répond en <8s → 20s laisse une grosse marge.
# ⚠️ Si on bascule hermes-default sur Claude (raisonnement long), remonter cette valeur.
request_timeout: 20
# Rejoue une requête échouée (timeout/erreur réseau) : la 2ᵉ tentative évince la
# connexion morte du pool → repart sur une connexion neuve. Avec request_timeout=20,
# un blip « connexion périmée » se résorbe en ~20s au lieu d'un 502.
num_retries: 2
general_settings:

View file

@ -0,0 +1,16 @@
[Unit]
Description=LiteLLM heartbeat — garde chaud le tuyau LiteLLM↔llama-server (anti-502 connexion périmée)
After=litellm.service network-online.target
Wants=litellm.service
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/llm-heartbeat
Restart=always
RestartSec=10
StandardOutput=journal
StandardError=journal
SyslogIdentifier=llm-heartbeat
[Install]
WantedBy=multi-user.target

View file

@ -0,0 +1,38 @@
#!/usr/bin/env bash
# llm-heartbeat — garde « chaud » le tuyau LiteLLM ↔ llama-server.
#
# Pourquoi : llama-server ferme les connexions keep-alive inactives, mais LiteLLM
# garde le socket mort dans son pool → la 1ʳᵉ requête après une pause part dans le
# vide → timeout → 502 (cf. admin/incidents-llm-gpu.md). Un petit appel régulier
# maintient la connexion vivante (et la re-crée AVANT la vraie demande si elle est morte).
#
# Double rôle (watchdog d'observation) : logge un échec → visible dans
# `journalctl -u llm-heartbeat`. Déployé/géré par le rôle Ansible `litellm`.
set -u
URL="http://127.0.0.1:{{ litellm_port }}/v1/chat/completions"
KEY="{{ litellm_master_key }}"
MODEL="{{ llm_heartbeat_model }}"
TIMEOUT="{{ llm_heartbeat_timeout }}"
INTERVAL="{{ llm_heartbeat_interval }}"
# `/no_think` + max_tokens:1 → génération quasi instantanée (~10 ms GPU), coût négligeable.
payload="{\"model\":\"${MODEL}\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"ping /no_think\"}],\"max_tokens\":1}"
fails=0
while true; do
code=$(curl -s -m "$TIMEOUT" -o /dev/null -w '%{http_code}' \
"$URL" \
-H "Authorization: Bearer ${KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$payload" 2>/dev/null) || code="000"
if [ "$code" = "200" ]; then
fails=0
else
fails=$((fails + 1))
echo "heartbeat KO: HTTP ${code} (${MODEL}) — chaîne LLM non réactive (${fails} échec(s) consécutif(s))"
fi
sleep "$INTERVAL"
done