docs: suppression LM Studio — cluster utilise llama-server ROCm

- CLAUDE.md : état mis à jour (2026-05-13), gpu-01 → llama-server,
  setup IA → endpoints réels (llama-server + LiteLLM), rôles Ansible
  à jour, suppression CLI LM Studio
- admin/lm_studio.md : marqué supprimé du cluster, lms CLI conservée
  pour téléchargement modèles uniquement, /opt/lmstudio disparu
- admin/nfs.md : section modèles mise à jour (plus de symlink lmstudio)
- admin/rocm.md : debug section → llama-server, section Vulkan supprimée
- admin/README.md : description lm_studio.md mise à jour

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

admin/README.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 | [dnsmasq.md](dnsmasq.md) | DNS local lab.local — résolution, logs, ajout d'entrées |
 | [rocm.md](rocm.md) | GPU AMD RX 6700XT — ROCm, HSA_OVERRIDE, debug |
 | [llama_server.md](llama_server.md) | llama-server — inférence ROCm 7.x, API OpenAI, build, modèles |
-| [lm_studio.md](lm_studio.md) | LM Studio — gestion des modèles uniquement (lms get/ls) |
+| [lm_studio.md](lm_studio.md) | LM Studio — supprimé du cluster, CLI `lms` conservée pour téléchargement modèles |
 | [nfs.md](nfs.md) | NFS + RAID5 — exports, montages, automount, ajout de partages |
 | [systeme.md](systeme.md) | Services, logs, ressources, NetworkManager, dnf |
 | [litellm.md](litellm.md) | LiteLLM Proxy — routage Qwen local + Claude API, config, validation |

admin/lm_studio.md

@@ -1,31 +1,28 @@
-# LM Studio — Commandes d'administration
+# LM Studio — Historique
 
-> **Note** : L'inférence GPU est désormais assurée par **llama-server** (voir `admin/llama_server.md`).
-> LM Studio reste installé sur gpu-01 **uniquement pour la gestion des modèles** (`lms get`, `lms ls`).
-> Le service `lm-studio` est désactivé.
+> **LM Studio est supprimé du cluster Funk (2026-05-13).**
+> L'inférence GPU est assurée par **llama-server** (llama.cpp compilé ROCm 7.x).
+> L'utilisateur `lmstudio` et le répertoire `/opt/lmstudio` ont été supprimés.
+> La CLI `lms` reste disponible sur gpu-01 pour télécharger des modèles GGUF.
 
 ---
 
-## Gestion des modèles (lms CLI)
+## Télécharger des modèles (lms CLI)
 
 ```bash
-# Lister les modèles installés
-lms ls
+# Lister les modèles installés (stockés sur NFS /mnt/models)
+ssh g01 "lms ls"
 
 # Télécharger un modèle depuis HuggingFace
-lms get https://huggingface.co/bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF -y
-
-# Supprimer un modèle
-lms remove bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
+ssh g01 "lms get https://huggingface.co/bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF -y"
 
 # Les modèles sont stockés sur le NFS partagé :
 # storage-01:/srv/data/models → gpu-01:/mnt/models
-# Symlink : /opt/lmstudio/.lmstudio/models → /mnt/models
 ```
 
 ---
 
-## Pourquoi llama-server remplace LM Studio pour l'inférence
+## Pourquoi llama-server remplace LM Studio
 
 | Critère | LM Studio (Vulkan) | llama-server (ROCm) |
 |---|---|---|
@@ -34,7 +31,7 @@ lms remove bartowski/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
 | Backend | Vulkan (ROCm 6.x uniquement) | ROCm 7.x natif |
 | API | OpenAI-compatible | OpenAI-compatible |
 
-Le backend ROCm de LM Studio est compilé pour ROCm 6.x et incompatible avec ROCm 7.x installé sur gpu-01.
+Le backend ROCm de LM Studio était compilé pour ROCm 6.x, incompatible avec ROCm 7.x installé.
 llama.cpp compilé from source avec ROCm 7.x donne un gain de ~5x sur la vitesse d'inférence.
 
 ---
@@ -44,6 +41,6 @@ llama.cpp compilé from source avec ROCm 7.x donne un gain de ~5x sur la vitesse
 | Sujet | Détail |
 |---|---|
 | GPU non officiel | RX 6700XT (gfx1031) — `HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0` dans le service llama-server |
-| Gemma 4 interdit | Gemma 4 E2B/E4B crash Vulkan et ROCm sur prompts >800 tokens — utiliser Qwen |
-| Modèles sur NFS | `/opt/lmstudio/.lmstudio/models` est un symlink vers `/mnt/models` (NFS automount) |
-| lms get | Utiliser `lms get <url-hf>` pour télécharger, puis pointer llama-server sur le GGUF |
+| Gemma 4 interdit | Gemma 4 E2B/E4B crash ROCm sur prompts >800 tokens — utiliser Qwen |
+| Modèles sur NFS | Stockés dans `/mnt/models/` sur gpu-01 (NFS automount depuis storage-01) |
+| lms get | Télécharger avec `lms get <url-hf>`, puis pointer llama-server sur le GGUF |

admin/nfs.md

@@ -28,7 +28,7 @@ sudo systemctl status nfs-server
 /srv/data/
 ├── nfs/
 │   └── k8s/          → export pour le NFS provisioner Kubernetes
-├── models/           → modèles LM Studio partagés (gpu-01 monte ce répertoire)
+├── models/           → modèles GGUF partagés (gpu-01 monte ce répertoire via NFS)
 ├── hermes/           → données persistantes Hermes Agent (à venir)
 ├── postgres/         → données PostgreSQL (à venir)
 ├── qdrant/           → données Qdrant (à venir)
@@ -69,20 +69,16 @@ Les montages NFS sur gpu-01 utilisent `x-systemd.automount` :
 
 ---
 
-## Modèles LM Studio sur NFS
+## Modèles GGUF sur NFS
 
 ```bash
-# Sur gpu-01 — symlink transparent pour LM Studio
-ls -la /opt/lmstudio/.lmstudio/models
-# → lrwxrwxrwx ... models -> /mnt/models
-
-# Le contenu réel est sur storage-01
+# Les modèles sont montés directement sur gpu-01
 ls /mnt/models/
-# → lmstudio-community/gemma-4-E2B-it-GGUF/
-# → lmstudio-community/gemma-4-E4B-it-GGUF/
+# → bartowski/
+# → lmstudio-community/
 
 # Ajouter un modèle (depuis gpu-01 — sera stocké directement sur NFS)
-lms get <modele>
+ssh g01 "lms get <modele>"
 ```
 
 ---

admin/rocm.md

@@ -82,7 +82,7 @@ ssh g01 "sudo usermod -aG video,render ansible"
 
 ---
 
-## Debug ROCm / LM Studio
+## Debug ROCm / llama-server
 
 ```bash
 # Tester OpenCL
@@ -99,18 +99,3 @@ ssh g01 "cat /sys/class/drm/card*/device/hwmon/hwmon*/temp1_input"
 ssh g01 "cat /sys/class/drm/card*/device/mem_info_vram_used"
 ssh g01 "cat /sys/class/drm/card*/device/mem_info_vram_total"
 ```
-
----
-
-## Fallback Vulkan (si ROCm ne fonctionne pas)
-
-Si `rocminfo` ne liste pas le GPU malgré `HSA_OVERRIDE`, LM Studio peut utiliser Vulkan :
-
-```bash
-# Vérifier que Vulkan fonctionne
-ssh g01 "vulkaninfo 2>/dev/null | grep 'GPU id'"
-
-# Installer les outils Vulkan si absents
-ssh g01 "sudo dnf install -y vulkan-tools"
-```
-Dans LM Studio : Settings → GPU → Backend → Vulkan