feat(stt-client): ASR enfichable — backend onnx Parakeet/Nemotron en plus de whisper (#32)

Phase 0 (abstraction) + Phase 1 (backend onnx), additif et rétrocompatible.

- voice/asr/ : protocole ASRBackend (load + transcribe) + factory make_backend
  pilotée par cfg["asr_engine"]. Imports lourds lazy → stt --help/config OK sans
  aucun moteur installé.
- whisper.py : faster-whisper extrait tel quel (défaut, comportement inchangé).
- onnx_parakeet.py : onnx-asr (Parakeet/Canary/Nemotron ONNX, multilingue FR,
  ~600M, CPU rapide / GPU AMD via onnxruntime-rocm). Providers configurables ;
  message d'install actionnable si onnx-asr absent.
- engine.py : délègue load()/_transcribe() au backend (le reste — VAD, wake word,
  TTS — inchangé).
- config : [voice] asr_engine="whisper" (défaut), onnx_model, onnx_providers.
- pyproject : extras optionnels onnx / onnx-rocm ; bump 0.6.1 → 0.7.0.

Bascule à chaud par config, rollback = asr_engine="whisper". Streaming = phase 2
(spike séparé). admin/ia/stt.md mis à jour.

Co-authored-by: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

stt/client/pyproject.toml

@@ -1,6 +1,6 @@
 [project]
 name = "stt"
-version = "0.6.1"
+version = "0.7.0"
 description = "STT — client vocal Jarvis du homelab Funk (voix + HUD, parle au STT-server)"
 requires-python = ">=3.11"
 readme = "README.md"
@@ -16,6 +16,12 @@ dependencies = [
     "tomli-w>=1.0.0",          # écriture config TOML
 ]
 
+# Backend ASR alternatif (asr_engine="onnx") : NVIDIA Parakeet/Canary/Nemotron en ONNX.
+# Hors du core pour garder l'install légère. CPU : onnx ; GPU AMD : onnx-rocm.
+[project.optional-dependencies]
+onnx = ["onnx-asr>=0.11", "onnxruntime>=1.18"]
+onnx-rocm = ["onnx-asr>=0.11", "onnxruntime-rocm>=1.18"]
+
 [project.scripts]
 stt = "stt.cli:main"