fix(rag): ubatch=2048 pour llama-embed + retry rag-ingest + nettoie defaults rag

L'instance llama-embed (:1238) tournait avec l'ubatch llama.cpp par défaut (512).
En mode --embeddings + pooling, toute l'entrée doit tenir dans un seul ubatch →
tout chunk > 512 tokens échouait en HTTP 500 « input too large to process.
increase the physical batch size ». ~46 chunks du RAG (CHUNK_MAX=2000 chars ≈
700 tokens) n'étaient pas indexés.

- llama_server : ajoute llama_embed_ubatch_size (2048 = ctx) + flags
  --batch-size/--ubatch-size dans le template llama-embed.service.
- rag-ingest : retry (5×, backoff) sur erreurs transitoires 5xx/réseau de l'embed.
- rag/defaults : aligne embed_url/embed_model sur nomic :1238 (étaient des vars
  mortes pointant encore qwen3-8b :1234 — trompeuses).

Résultat : ré-ingestion 436/436 chunks, 0 erreur.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

ansible/roles/llama_server/templates/llama-embed.service.j2

@@ -13,6 +13,8 @@ ExecStart=/opt/llama.cpp/build/bin/llama-server \
     --host {{ llama_server_host }} \
     --port {{ llama_embed_port }} \
     --ctx-size {{ llama_embed_ctx_size }} \
+    --batch-size {{ llama_embed_ubatch_size }} \
+    --ubatch-size {{ llama_embed_ubatch_size }} \
     --n-gpu-layers {{ llama_embed_n_gpu_layers }} \
     --alias {{ llama_embed_model_alias }} \
     --embeddings \