feat(stt-server): grounding RAG — le cerveau répond depuis la doc Funk

Sans contexte, le modèle (qwen3-8b) hallucinait sur le homelab (« stockage
décentralisé », « worker nodes »…) car il ignore tout du cluster réel. Le
cerveau interroge désormais la collection funk-docs (la doc admin/ indexée) et
injecte les passages pertinents au prompt → il répond à partir de la vraie doc.

Coût ~nul : funk-docs et stt-memory partagent le même embedder nomic (:1238,
768 dim) → le vecteur de requête calculé pour le recall mémoire est réutilisé
pour la recherche doc (une embed, deux recherches). Dégrade en silence si
Qdrant/embed down (réponse sans doc plutôt qu'échec).

Module knowledge.py (STT_DOCS_RAG, TOPK=6, MIN_SCORE=0.45). Log /v1/ask
expose docs=<n>. Serveur 0.2.1 → 0.3.0.

Validé : « c'est quoi le nom des nœuds ? » → avant « worker/master nodes »
(inventé) ; après « Kubernetes ; nœuds storage-01, compute-01, compute-02 »
(tiré de la doc).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

stt/server/stt_server/brain.py

@@ -34,6 +34,7 @@ async def ask(
     model: str | None = None,
     history: list[dict] | None = None,
     memories: list[str] | None = None,
+    knowledge: list[str] | None = None,
 ) -> str:
     system = settings.system_prompt
     if settings.disable_thinking:
@@ -42,6 +43,14 @@ async def ask(
         # → timeout (502). Le token de contrôle `/no_think` désactive le mode raisonnement.
         # Inoffensif pour les modèles non-Qwen (simple texte ignoré).
         system += "\n/no_think"
+    if knowledge:
+        # Contexte AUTORITAIRE : extraits de la doc Funk (RAG funk-docs). Le modèle doit
+        # répondre à partir de ça pour les questions sur le homelab (sinon il hallucine).
+        extraits = "\n\n".join(knowledge)
+        system += (
+            "\n\n=== Documentation Funk (réponds À PARTIR de ces extraits ; "
+            "si l'info n'y est pas, dis-le) ===\n" + extraits
+        )
     if memories:
         souvenirs = "\n".join(f"- {m}" for m in memories)
         system += (