feat(llama_server): heartbeat embed — garde chaud le slot nomic :1238

Le grounding RAG du STT ratait par intermittence (docs=0 → réponses génériques)
parce que l'instance d'embedding :1238 partait à froid après une pause : la 1ʳᵉ
requête mettait 5-8 s et dépassait le timeout 4 s du STT-server (recall + RAG doc).

llama-embed-heartbeat : service systemd local sur gpu-01 qui envoie un petit embed
à :1238 toutes les 20 s → le slot reste résident/chaud → la 1ʳᵉ vraie requête est
rapide → docs>0 fiable. Pendant du llm-heartbeat (slot chat :1234), pour le slot embed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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@ -168,3 +168,42 @@ vrac, et sonde au plus près du serveur figé.
1. `llm-heartbeat` (storage-01, rôle `litellm`) — garde la connexion chaude (anti-péremption).
2. `request_timeout: 20` + `num_retries: 2` (LiteLLM) + retry STT-server — bornent le blip.
3. `llama-watchdog` (gpu-01, rôle `llama_server`) — répare le wedge ROCm à la source.
---
## 2026-06-19 (suite) — slot d'embedding `:1238` froid → RAG du STT raté (`docs=0`)
### Symptôme
Après déploiement du grounding RAG du STT-server (le cerveau interroge `funk-docs`), les
réponses sur le homelab étaient **intermittentes** : parfois ancrées dans la doc, parfois
génériques (« serveur XMPP », « worker nodes »…). Log du pod `stt-server` :
```
ask … recall=5471ms … docs=6 ← embed OK → 6 extraits doc injectés → réponse ancrée
ask … recall=8330ms … docs=0 ← embed à 8 s → timeout → 0 extrait → réponse générique
```
### Cause
L'instance d'embedding dédiée (`nomic-embed-text`, gpu-01 `:1238`) part **à froid** après une
pause : le slot GPU devient inactif, la 1ʳᵉ requête met 5-8 s (réchauffe + VRAM). Or le
STT-server borne le recall mémoire **et** la recherche doc à `4 s` (chemin de réponse). Au-delà :
`recall` renvoie `([], None)``knowledge.search` ré-embed (2ᵉ timeout) → `docs=0` → le cerveau
répond sans contexte. Même famille que le wedge chat, sur l'**autre slot** GPU — mais ici pas de
freeze, juste une latence à froid. Le slot chat `:1234` est gardé chaud par `llm-heartbeat`,
l'embed `:1238` ne l'était **pas**.
### Correctif — heartbeat embed (rôle `llama_server`)
`llama-embed-heartbeat` : service systemd local sur gpu-01 qui envoie un petit embed à `:1238`
toutes les `llama_embed_heartbeat_interval` s (défaut 20). Le slot reste **résident/chaud** → la
1ʳᵉ vraie requête est rapide → recall + RAG doc tiennent dans les 4 s → `docs>0` fiable.
```bash
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/gpu-01.yml --tags llama_server # déploie le heartbeat embed
systemctl status llama-embed-heartbeat ; journalctl -u llama-embed-heartbeat -f
```
> Variante moins bonne envisagée : remonter `STT_DOCS_TIMEOUT`/`recall` à ~8 s → couvre le froid
> mais **ajoute** la latence à chaque requête froide. Le warming l'**élimine** à la source.

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@ -12,6 +12,20 @@ Compile llama.cpp (backend HIP/ROCm) et déploie le service **llama-server GPU**
`llama-embed` servant un modèle d'embedding spécialisé (ex. `nomic-embed-text`) sur
`:1238`, GPU. Télécharge le GGUF depuis `llama_embed_model_url` si absent. Partage le
binaire et le GPU avec `:1234` (modèle ~300 Mo VRAM).
- **Heartbeat embed** (optionnel, `llama_embed_heartbeat_enabled`, défaut `true`) : service
systemd `llama-embed-heartbeat` qui envoie un petit embed à `:1238` toutes les
`llama_embed_heartbeat_interval` s → garde le **slot d'embedding chaud**. Sans ça, la 1ʳᵉ
requête après une pause part à froid (5-8 s) et dépasse le timeout du STT-server (4 s) →
recall mémoire vide **et** RAG documentaire raté (`docs=0`, cf. `admin/ia/stt.md`). Pendant
du `llm-heartbeat` (rôle `litellm`) côté chat. Logs : `journalctl -u llama-embed-heartbeat`.
## Heartbeat embed — variables
| Variable | Défaut |
|---|---|
| `llama_embed_heartbeat_enabled` | `true` (si `llama_embed_enabled`) |
| `llama_embed_heartbeat_interval` | `20` (s entre deux pings) |
| `llama_embed_heartbeat_timeout` | `15` (s max par ping) |
- **Watchdog** (optionnel, `llama_watchdog_enabled`, défaut `true`) : service systemd
`llama-watchdog` qui sonde une **vraie génération** sur `:1234` toutes les
`llama_watchdog_interval` s. Sur `llama_watchdog_failures` échecs consécutifs →

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@ -26,6 +26,14 @@ llama_embed_ctx_size: 2048
llama_embed_n_gpu_layers: 99
llama_embed_pooling: "mean"
# Heartbeat embed — garde CHAUD le slot d'embedding (:1238). Sans ça, la 1ʳᵉ requête
# après une pause part à froid (slot GPU inactif) → latence qui dépassait le timeout 4 s
# du STT-server → recall mémoire vide ET RAG doc raté (docs=0). Petit embed périodique
# (modèle minuscule, ~10-50 ms GPU) → le slot reste résident. Cf. admin/ia/stt.md.
llama_embed_heartbeat_enabled: true
llama_embed_heartbeat_interval: 20 # s entre deux pings (< idle avant refroidissement)
llama_embed_heartbeat_timeout: 15 # s max par ping
# Watchdog — auto-réparation du llama-server figé (wedge ROCm gfx1031).
# Sonde une VRAIE génération sur :1234 (pas seulement /health, qui ment quand le
# slot d'inférence est bloqué — cf. admin/incidents-llm-gpu.md). Sur N échecs

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@ -17,3 +17,8 @@
ansible.builtin.systemd:
name: llama-watchdog
state: restarted
- name: Restart llama-embed-heartbeat
ansible.builtin.systemd:
name: llama-embed-heartbeat
state: restarted

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@ -124,6 +124,34 @@
immediate: true
when: llama_embed_enabled
# --- Heartbeat embed (garde chaud le slot :1238) — optionnel ------------------
- name: Deploy llama-embed-heartbeat script
ansible.builtin.template:
src: llama-embed-heartbeat.sh.j2
dest: /usr/local/bin/llama-embed-heartbeat
mode: '0755'
notify: Restart llama-embed-heartbeat
when: llama_embed_enabled and llama_embed_heartbeat_enabled
- name: Deploy llama-embed-heartbeat service
ansible.builtin.template:
src: llama-embed-heartbeat.service.j2
dest: /etc/systemd/system/llama-embed-heartbeat.service
mode: '0644'
notify:
- Reload systemd
- Restart llama-embed-heartbeat
when: llama_embed_enabled and llama_embed_heartbeat_enabled
- name: Enable llama-embed-heartbeat service
ansible.builtin.systemd:
name: llama-embed-heartbeat
enabled: true
daemon_reload: true
state: started
when: llama_embed_enabled and llama_embed_heartbeat_enabled
# --- Watchdog auto-réparation (wedge ROCm) — optionnel ------------------------
- name: Deploy llama-watchdog script

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@ -0,0 +1,15 @@
[Unit]
Description=llama-embed-heartbeat (garde chaud le slot d'embedding nomic :1238)
After=llama-embed.service
Wants=llama-embed.service
[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/usr/local/bin/llama-embed-heartbeat
Restart=always
RestartSec=10
SyslogIdentifier=llama-embed-heartbeat
[Install]
WantedBy=multi-user.target

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@ -0,0 +1,31 @@
#!/usr/bin/env bash
# llama-embed-heartbeat — garde chaud le slot d'embedding nomic (:1238).
#
# Le piège (cf. admin/ia/stt.md) : l'instance d'embedding part à froid après une pause
# (slot GPU inactif) → la 1ʳᵉ requête est lente (5-8 s) et dépasse le timeout du STT-server
# (4 s) → recall mémoire vide ET RAG documentaire raté (`docs=0`) → réponses non ancrées.
#
# Un petit embed périodique (modèle minuscule, ~10-50 ms GPU) garde le slot résident → la
# 1ʳᵉ vraie requête tombe sur un slot chaud. Pendant logique au `llm-heartbeat` (rôle litellm)
# qui garde chaud le slot de CHAT. Logge les échecs → sert aussi de sonde de l'instance embed.
set -u
URL="http://127.0.0.1:{{ llama_embed_port }}/v1/embeddings"
MODEL="{{ llama_embed_model_alias }}"
INTERVAL="{{ llama_embed_heartbeat_interval }}"
TIMEOUT="{{ llama_embed_heartbeat_timeout }}"
payload="{\"model\":\"${MODEL}\",\"input\":\"ping\"}"
fails=0
while true; do
code=$(curl -s -m "$TIMEOUT" -o /dev/null -w '%{http_code}' \
"$URL" -H 'Content-Type: application/json' -d "$payload" 2>/dev/null || echo "000")
if [ "$code" = "200" ]; then
fails=0
else
fails=$((fails + 1))
echo "embed-heartbeat: KO (HTTP ${code}) — ${fails} échec(s) consécutif(s)"
fi
sleep "$INTERVAL"
done